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Implantación de IA en medianas y grandes empresas

Startup House es un software house de Varsovia que implanta IA en medianas y grandes empresas: agentes de IA, asistentes de IA y bases de conocimiento RAG, integrados con los sistemas que ya tienes, incluidos ERP, CRM y sistemas legacy.

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Confían en nosotros:

Siemens
Siemens Healthineers
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose
Omnipack
Lexolve

¿Te suenanestos retos?

  • El conocimiento de la empresa está repartido entre muchos sistemas.
  • Las ideas de IA solo funcionan en las presentaciones.
  • La seguridad de los datos frena la implantación.
  • Nadie quiere tocar los sistemas legacy.
  • Los equipos usan IA pública sin ningún control.
  • El equipo de soporte responde a las mismas preguntas cada día.
  • Para sacar datos del ERP y el CRM hay que pedir un informe a TI.
  • El departamento de TI no tiene recursos para implantar IA.
  • La incorporación de nuevos empleados lleva meses.
  • Las previsiones de demanda se hacen en hojas de cálculo.
  • Los usuarios no aprovechan la mitad de las funciones de la plataforma.
  • Los informes de cumplimiento se hacen a mano.

Elige lo que mejor encaja con las necesidades de tu negocio:

Creamos soluciones de IA desde cero, con los datos y en los sistemas de tu empresa.

Los agentes de IA realizan tareas en los sistemas de tu empresa: recopilan datos, preparan documentos y lanzan los siguientes pasos del proceso, también en sistemas multiagente. Cada acción queda registrada y una persona aprueba las decisiones con consecuencias importantes. La orquestación la construimos con LangGraph y MCP.

Productos de IA listos para usar

Productos propios de SH que adaptamos a los procesos y sistemas de tu empresa.

  • Combina los datos del ERP con señales del mercado y recomienda decisiones de producción para apoyar el proceso S&OP.

  • Asistente de IA para supervisar el cumplimiento de DORA, RGPD, NIST e ISO 27001: te guía paso a paso por los requisitos, redacta políticas internas y monitoriza los sistemas.

  • Búsqueda semántica que entiende la intención de la pregunta y verifica cada resultado en los datos de la empresa.

  • Asistente de IA que responde solo a partir de los documentos de la empresa e indica la fuente en cada respuesta. La integración lleva unas 2 semanas y empieza con un grupo piloto.

Resultados: casos de estudio de Startup House

Ver todos los casos de estudio

Cómo es una implantación de IA en una gran empresa

  1. 01

    Discovery

    Talleres con tu equipo, evaluación de datos y procesos y propuesta de arquitectura.

  2. 02

    Piloto

    La solución funciona con una muestra de datos y un grupo piloto. Comparamos el resultado con el proceso actual.

  3. 03

    Producción

    Integraciones con los sistemas de la empresa, permisos basados en roles y evaluaciones antes de cada cambio.

  4. 04

    Mantenimiento y evolución

    Monitorización con AgentOps: calidad de las respuestas, coste por agente y registros de acciones.

Modelos de colaboración

El más elegido para implantar IA

Proyecto desde el discovery hasta la implantación

Llevamos todo el proceso, desde los talleres hasta el mantenimiento.

  • Discovery
  • Piloto
  • Producción
  • Mantenimiento y evolución

IA segura sobre los datos de tu empresa

Nuestras soluciones de IA funcionan con tus datos, en tu entorno y bajo tu control.

  • ISO 27001

    Cumplimiento de ISO 27001.

  • Tus datos son tuyos

    Los datos del cliente no se usan para entrenar modelos públicos de IA.

  • Tu nube

    Las soluciones funcionan en la nube del cliente o en un entorno dedicado: GCP, AWS o Azure.

  • Roles y SSO

    Acceso basado en roles e integración con SSO, por ejemplo con Okta.

  • Sectores regulados

    En sectores regulados adaptamos la arquitectura a los requisitos del cliente, como HIPAA, SOC 2 o DORA.

  • AI Act

    AI Act: la documentación, los registros de auditoría y la supervisión humana de las decisiones forman parte de la arquitectura.

Sectores en los que implantamos IA

Startup House en cifras

Somos un equipo de 50 expertos que trabaja en remoto, con sede principal en Varsovia. Creamos tecnología que da a nuestros clientes una ventaja competitiva.

10 años

de experiencia

en el mercado desde 2016

100+

productos entregados

web, móvil e implantaciones de IA

50

expertos

Product & UX Designers, ingenieros, especialistas en IA

75

NPS de clientes

valorados por la comunicación, la rapidez de entrega y la calidad

5

continentes

hemos hecho proyectos para empresas de Europa, América, Asia y África

Socios tecnológicos:

Anthropic
Google Cloud Partner
Microsoft Azure
ElevenLabs
OpenAI
Okta

SH es nuestro socio tecnológico de confianza; trabajamos juntos desde 2016.

Piotr StępieńHead of Technology en Siemens Financial Services

Preguntas frecuentes

Startup House, un software house de Varsovia fundado en 2016, implanta IA en medianas y grandes empresas de Polonia, Europa y EE. UU. Desarrolla agentes de IA, asistentes de IA, bases de conocimiento RAG e integraciones de modelos de lenguaje con los sistemas existentes. Su equipo de 50 personas ha entregado más de 100 productos a clientes de 5 continentes, entre ellos Siemens Financial Services, Toyota y PwC.

Sí. Startup House añade una capa de IA a los sistemas existentes mediante API, sin sustituirlos. Los agentes y asistentes usan datos del ERP, el CRM y los sistemas legacy respetando los permisos de los usuarios. AI Demand Planner se integra con SAP y Comarch ERP, y AI Interface Layer funciona sobre la plataforma existente sin rehacer su núcleo. Un ejemplo: la modernización del sistema de Omnipack redujo los costes de desarrollo un 40%.

La implantación tiene cuatro fases: talleres de discovery (procesos, datos, arquitectura), un piloto con una muestra de datos y un grupo piloto, el paso a producción con integraciones y evaluaciones y, después, el mantenimiento y la evolución, con monitorización de los agentes mediante AgentOps. En productos listos para usar, como KnowHub, la integración lleva unas 2 semanas.

Startup House trabaja conforme a ISO 27001. Las soluciones funcionan en la nube del cliente o en un entorno dedicado en GCP, AWS o Azure, con acceso basado en roles, integración con SSO y registros de auditoría. Los datos del cliente no se usan para entrenar modelos públicos de IA. En sectores regulados adaptamos la arquitectura a los requisitos del cliente, como HIPAA, SOC 2 o DORA.

Sí. Startup House diseña soluciones de IA con documentación, registros de auditoría y supervisión humana de las decisiones, que son los elementos que el AI Act exige a las empresas que implantan IA. En la fase de discovery comprobamos qué obligaciones afectan a cada solución concreta. Además, Compliance Copilot ayuda a cumplir DORA, RGPD, NIS2 e ISO/IEC 27001.

Una plataforma estadounidense de ciberseguridad con clientes de la lista Fortune 500 redujo el onboarding un 95%, sus usuarios pasaron de usar la herramienta cada trimestre a usarla a diario y sus ingresos crecieron un 150% el primer año. Siemens Financial Services emite decisiones de leasing automáticas 24/7. Omnipack redujo un 40% los costes de desarrollo de su sistema y Rainbow Tours consiguió 20.000 registros en 2 semanas.

Startup House ofrece cinco modelos: un proyecto desde los talleres de discovery hasta la implantación, un producto de IA listo para usar (KnowHub, AI Demand Planner, SmartSearch), un AI Pod, un equipo dedicado o team augmentation, es decir, reforzar tu propio departamento de TI con ingenieros de Startup House. El equipo trabaja en polaco e inglés, desde Varsovia.

Startup House es un equipo de 50 personas que construye y mantiene las soluciones con sus propios ingenieros, desarrolla sus propios productos de IA y colabora con Anthropic, OpenAI, Google Cloud y Microsoft Azure. Para una empresa que necesita una implantación o un producto concreto, y no un programa de transformación digital de varios años, es una alternativa al gran integrador: decisiones más ágiles y el mismo equipo desde el discovery hasta el mantenimiento.

En team augmentation, Startup House incorpora ingenieros a tu equipo: trabajan dentro de tu proceso y tu departamento de TI decide el alcance y las prioridades. En un proyecto desde el discovery, Startup House se encarga de todo el ciclo: arquitectura, implantación, integraciones y mantenimiento. En el modelo AI Pod, un equipo pequeño con experiencia en IA entrega funciones concretas para un objetivo acordado. Elegimos el modelo en los talleres de discovery, según las competencias que ya tenga tu equipo.

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