Artículos por categoría

Cómo Startup House redujo a 2 minutos el proceso de solicitud de leasing para Siemens Financial Services

Antes, el leasing significaba papeleo, verificaciones de crédito manuales y decisiones que solo llegaban en horario de oficina. Para Siemens Financial Services Poland, Startup House lo sustituyó por SimplyLease Online: un proceso de solicitud que los clientes completan en unos 2 minutos y una decisión de crédito automatizada que llega en aproximadamente 7 minutos, a cualquier hora. Este estudio de caso muestra cómo se construyó la plataforma cumpliendo los estándares de seguridad de Siemens Group, cómo se integra con los sistemas de Siemens y con proveedores externos de datos, y qué ha aportado una colaboración en marcha desde 2016. Cierra con tres lecciones aplicables a casi cualquier producto de financiación o crédito.

Proyectos de IA y digitales de Startup House: 5 resultados medibles en cifras

Afirmar es fácil en el desarrollo de software; por eso este artículo se ciñe a los números. Repasa cinco resultados de proyectos de clientes de Startup House, desde un recorte del 95% en el tiempo de incorporación con un agente de IA integrado hasta una reducción del 40% en los costes de desarrollo para Omnipack. Cada sección explica qué tipo de trabajo produjo la cifra y enlaza al estudio de caso público correspondiente. La sección final identifica tres patrones comunes entre estos proyectos, útiles para aplicar trabajes o no con nosotros.

Desarrollo de software Healthtech en Startup House: proyectos y resultados con el cumplimiento normativo como prioridad

En el software sanitario, el cumplimiento normativo es o bien una decisión de arquitectura o una adaptación a posteriori. Este artículo muestra cómo se diseña desde el día uno a través de tres proyectos de Startup House: una plataforma de ventas para Siemens Healthineers, activa en más de 60 países; un MVP de atención a la demencia moldeado por 7 sesiones de pruebas con pacientes y cuidadores; y Doogie, una demostración de IA con nivel HIPAA desarrollada en dos meses. También explica cómo RAG mantiene las respuestas de IA clínica trazables a fuentes verificadas y por qué los datos de pacientes nunca se utilizan para entrenar modelos. Para empresas MedTech y plataformas SaaS de salud, es una mirada práctica a lo que significa la ingeniería con enfoque de cumplimiento normativo desde el inicio, más allá del término.

Desarrollo de EdTech en Startup House: lo que hemos construido y lo que eso cambió

Las plataformas EdTech fracasan más por cuestiones de UX que por problemas técnicos: los estudiantes abandonan, el contenido no escala y el ROI sigue siendo invisible. Este artículo muestra cómo Startup House evita eso con una entrega por fases y pruebas con usuarios reales, usando dos proyectos como prueba. Graspify pasó de una idea ambiciosa a una plataforma de microlearning que formó a cientos de empleados durante un evento corporativo, y LITTLEWINE obtuvo un alcance de proyecto listo para presentar a inversores a partir de 10 entrevistas con usuarios en 2 semanas. También aborda herramientas de aprendizaje con IA que responden únicamente a partir de contenido aprobado y pueden salir a producción en tan solo 2 semanas.

IA en fintech: proyectos, aprendizajes y resultados de Startup House

Los clientes de fintech esperan una velocidad al nivel de las apps de consumo, mientras que los reguladores exigen un control a nivel bancario. Este artículo muestra cómo Startup House ha gestionado esa tensión en tres proyectos: decisiones de crédito automatizadas 24/7 para Siemens Financial Services, una plataforma de riesgo cibernético que aumentó los ingresos un 150 % en un año y un equipo de fintech climática para CHOOOSE formado en 2 semanas. Cada proyecto viene acompañado de la lección que nos dejó. El artículo termina con cinco reglas para la IA en finanzas, desde basar cada respuesta en datos verificados hasta diseñar el aislamiento de tenants en la arquitectura.

Agentes de IA para documentación clínica y gestión administrativa sanitaria

Cómo los agentes de IA ambiental redactan notas clínicas, asignan códigos de facturación y gestionan la autorización previa — y devuelven a los profesionales de la salud las horas que la historia clínica electrónica (EHR) les quita.

Agentes de IA para la gestión energética en instalaciones industriales

Cómo los agentes autónomos recortan los costes energéticos en la industria: reducción de picos de demanda (peak shaving), optimización de HVAC e interacción con la red eléctrica, todo en tiempo real y sin intervención humana.

Agentes de IA para optimizar el flujo de trabajo en fábricas

Cómo los agentes autónomos coordinan toda la fábrica — resolviendo cuellos de botella, programando el mantenimiento y reasignando recursos antes de que se resienta la producción.

Cómo es realmente trabajar con Startup House: ingenieros, cambios de alcance y titularidad de la propiedad intelectual

Antes de firmar con cualquier proveedor de software, los clientes se hacen tres preguntas: quién trabajará en mi producto, qué pasa cuando cambian las prioridades y quién es el propietario de lo que construimos. Este artículo responde a las tres preguntas con los términos reales bajo los que trabaja Startup House. Verás cómo se evalúa a los ingenieros y tú los apruebas, cómo los equipos se amplían o se reducen con el preaviso acordado, y por qué todo el código, los diseños y la documentación te pertenecen, sin bloqueo de proveedor. También cubre los cuatro modelos de colaboración y las reglas que rigen la entrega asistida por IA.

Del descubrimiento al mantenimiento: cómo Startup House gestiona un proyecto paso a paso

En Startup House, todos los proyectos siguen la misma ruta y cada etapa termina con un entregable concreto, de modo que puedes empezar desde el punto en el que ya esté tu producto. En este artículo te lo explicamos paso a paso: Product Discovery en 4 a 8 semanas, definición del alcance en 2 a 5 semanas, desarrollo con un MVP que puede llegar a su primer usuario en apenas 1 semana, Quality Engineering desde el primer sprint y mantenimiento a largo plazo. En cada paso verás qué sucede dentro y qué recibes al final. También verás dónde la IA acelera el trabajo y cómo se gobierna ese trabajo.

15 preguntas que los clientes hacen antes de iniciar un proyecto con Startup House

Casi todas las llamadas de ventas cubren lo mismo: cuánto cuesta un proyecto, con qué rapidez puede empezar, quién hará el trabajo y quién será propietario del resultado. Este artículo reúne las 15 preguntas que los clientes hacen con más frecuencia a Startup House, agrupadas por temas: dinero, plazos, equipo, propiedad y seguridad, y compatibilidad. Cada respuesta es la que damos en las llamadas, con cifras reales, como presupuestos para MVP pequeños de 25.000 € a 50.000 € y arranque en 2 a 4 semanas. Úsalo como checklist para evaluar a cualquier proveedor de software que estés considerando.

Agentes de IA para la programación de citas médicas y la coordinación de la atención

Cómo los agentes autónomos programan, reprograman y cubren huecos en la agenda de citas las 24 horas del día — reduciendo los no-shows, cerrando brechas en las derivaciones y liberando tiempo del personal clínico.

Agentes de IA para compras personalizadas y recomendaciones de productos

Cómo los agentes conversacionales reemplazan la navegación por facetas: descubrimiento semántico de productos, personalización en tiempo real y compra guiada para aumentar el ticket medio.

Agentes de IA para mantenimiento predictivo y confiabilidad de activos

Cómo los agentes autónomos analizan datos de vibración, temperatura y acústica para predecir averías con semanas de antelación y actuar en consecuencia sin esperar la intervención de una persona.

Agentes de IA para la optimización de precios y promociones

Cómo los agentes autónomos fijan precios en tiempo real y segmentan promociones con precisión para proteger el margen, en lugar de aplicar descuentos a quienes habrían pagado el precio completo.

Agentes de IA para la planificación y programación de la producción

Cómo los agentes autónomos replanifican la producción en planta en segundos cuando una máquina falla o entra un pedido urgente — recuperando la capacidad que ya tienes.

Agentes de IA para el cumplimiento normativo y la automatización de KYC

Cómo los agentes autónomos gestionan KYC, AML screening e informes regulatorios de extremo a extremo — reduciendo el tiempo de onboarding de días a segundos y manteniendo una pista de auditoría defendible.

Agentes de IA para la automatización de la atención al cliente en retail

Cómo los agentes autónomos resuelven la atención al cliente en retail de principio a fin — gestionan devoluciones, hacen seguimiento de pedidos e impulsan ventas adicionales, en lugar de remitir a los clientes a una página de preguntas frecuentes.

Agentes de IA para la optimización del inventario en retail

Cómo los agentes autónomos redistribuyen el inventario entre tiendas, establecen niveles dinámicos de stock de seguridad y realizan pedidos de reposición automáticamente — antes de que el producto se agote en la estantería.

Agentes de IA para la gestión de patrimonio y el asesoramiento financiero

Más allá de los robo-advisors: cómo los agentes autónomos reequilibran carteras, afloran pérdidas para fines fiscales y personalizan el asesoramiento a escala, con aprobación humana donde realmente importa.

Soluciones de desarrollo de aplicaciones

Las soluciones de desarrollo de aplicaciones abarcan todo el ciclo, desde el discovery estratégico hasta el escalado continuo, y cada fase tiene sus propios modos de fallo. Esta guía define qué incluyen las soluciones modernas, explica por qué el discovery merece una inversión seria y muestra dónde la ingeniería a medida supera a las plantillas genéricas. Analiza la ejecución de sprints ágiles, los requisitos específicos del sector y los modelos de colaboración que encajan con distintas etapas de crecimiento. La seguridad, el compliance y los trade-offs de time-to-market se abordan como cuestiones de ingeniería, no como añadidos de última hora.