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IA Personalizada Construida para tus Datos. Lanzada a Producción.

Servicios de desarrollo de IA para equipos empresariales que necesitan un socio para construir IA personalizada desde el concepto hasta la producción. Ensamblamos el equipo de ingeniería, realizamos el descubrimiento, lanzamos el sistema y permanecemos durante el despliegue. Basado en tus datos, nunca entrenado con ellos.

Habla con un Experto

De confianza para equipos empresariales de toda Europa y EE.UU.

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¿Alguno de estos

te suena familiar?

Necesitamos IA en nuestro negocio pero no sabemos dónde encaja.
Tenemos un caso de uso de IA claro pero no tenemos equipo para lanzarlo.
Necesitamos ingenieros de IA sénior en semanas, no en 6 meses.
No podemos determinar si nuestro caso de uso necesita RAG, ajuste fino o ambos.
Nuestro PoC funcionó. Al escalarlo aparecieron problemas que no vimos venir.

Cubrimos todo el stack de desarrollo de IA personalizada:

Cada sistema que desarrollamos está basado en tus datos, nunca entrenado con ellos. Construido para lanzar, no para demostrar.

Capa de Interfaz de IA para Sistemas Heredados

Actualiza tu software heredado con una interfaz de chat dinámica. Proporciona a los usuarios acceso instantáneo en lenguaje natural a tus datos sin necesidad de una reescritura total del sistema.

Prototipado de IA Generativa (PoC)

Valida tus ideas rápidamente con prototipos funcionales para minimizar el riesgo de inversión.

Desarrollo de LLM y Agentes de IA

Desarrolla agentes sofisticados que entienden el contexto, siguen procedimientos y ejecutan tareas.

Desarrollo de Productos de IA Personalizada

Desde el concepto inicial hasta una plataforma completamente operativa.

Chatbots de IA y Plataformas de Conocimiento

Transforma documentos estáticos en expertos interactivos disponibles 24/7 para tu equipo o clientes.

Preparación y Procesamiento de Datos

Tu IA es tan buena como los datos que la alimentan. Garantizamos el máximo rendimiento y fiabilidad mediante limpieza, estructuración y optimización experta de datos.

Cómo Funciona el Desarrollo de IA Personalizada en SH

01

Descubrimiento

Comenzamos con el problema empresarial, no con la tecnología. Mapeamos tus datos, tu infraestructura, tus restricciones de cumplimiento y el resultado específico que estás midiendo. Luego definimos cómo se ve el éxito en términos medibles antes de que cualquier ingeniero escriba una línea de código.

Definición del caso de uso con métricas de éxitoEvaluación de datos e infraestructuraPropuesta de arquitectura con selección de tecnología (RAG, ajuste fino, agentes)

02

Desarrollo

Ensamblamos el equipo de ingeniería y comenzamos a lanzar. Ingenieros de IA sénior, especialistas en ML e ingenieros de datos trabajan en tu cadencia de sprints con tus herramientas. Demos semanales, progreso transparente, sin entregas de caja negra. Flujos de trabajo de desarrollo aumentados por IA donde el equipo de ingeniería usa herramientas de IA internas para lanzar más rápido sin recortar esquinas.

Sistema funcional basado en tus datosIntegración con tu infraestructura existenteRevisiones de sprint y demos de progreso semanales

03

Validación

Probamos el sistema contra tus datos reales, tus casos extremos y tus requisitos de cumplimiento. Pruebas de alucinaciones, benchmarks de precisión, auditorías de seguridad y pruebas de carga antes de que nada llegue a los usuarios en producción. Si algo no aguanta, lo arreglamos ahora, no después del lanzamiento.

Resultados de pruebas de precisión y alucinacionesInforme de auditoría de seguridad y cumplimientoBenchmarks de carga y rendimiento

04

Despliegue y Monitorización

Desplegamos en producción, nos integramos con tu stack de monitorización y permanecemos durante las primeras semanas de tráfico real. La monitorización de deriva del modelo, los programas de reentrenamiento y la optimización post-despliegue forman parte del compromiso, no son un upsell.

Despliegue en producción con dashboard de monitorizaciónMonitorización de deriva del modelo y programa de reentrenamientoPlan de optimización post-despliegue

01

Descubrimiento

Comenzamos con el problema empresarial, no con la tecnología. Mapeamos tus datos, tu infraestructura, tus restricciones de cumplimiento y el resultado específico que estás midiendo. Luego definimos cómo se ve el éxito en términos medibles antes de que cualquier ingeniero escriba una línea de código.

Definición del caso de uso con métricas de éxitoEvaluación de datos e infraestructuraPropuesta de arquitectura con selección de tecnología (RAG, ajuste fino, agentes)

02

Desarrollo

Ensamblamos el equipo de ingeniería y comenzamos a lanzar. Ingenieros de IA sénior, especialistas en ML e ingenieros de datos trabajan en tu cadencia de sprints con tus herramientas. Demos semanales, progreso transparente, sin entregas de caja negra. Flujos de trabajo de desarrollo aumentados por IA donde el equipo de ingeniería usa herramientas de IA internas para lanzar más rápido sin recortar esquinas.

Sistema funcional basado en tus datosIntegración con tu infraestructura existenteRevisiones de sprint y demos de progreso semanales

03

Validación

Probamos el sistema contra tus datos reales, tus casos extremos y tus requisitos de cumplimiento. Pruebas de alucinaciones, benchmarks de precisión, auditorías de seguridad y pruebas de carga antes de que nada llegue a los usuarios en producción. Si algo no aguanta, lo arreglamos ahora, no después del lanzamiento.

Resultados de pruebas de precisión y alucinacionesInforme de auditoría de seguridad y cumplimientoBenchmarks de carga y rendimiento

04

Despliegue y Monitorización

Desplegamos en producción, nos integramos con tu stack de monitorización y permanecemos durante las primeras semanas de tráfico real. La monitorización de deriva del modelo, los programas de reentrenamiento y la optimización post-despliegue forman parte del compromiso, no son un upsell.

Despliegue en producción con dashboard de monitorizaciónMonitorización de deriva del modelo y programa de reentrenamientoPlan de optimización post-despliegue

Por qué los Equipos Empresariales Eligen SH para IA

Respuestas Verificadas, Siempre

Cada sistema de IA que lanzamos está basado exclusivamente en tus datos verificados: tu código fuente, tus documentos, tu base de datos. La IA no puede generar respuestas a partir de datos de entrenamiento públicos ni inventar hechos. Cada respuesta es rastreable hasta la fuente exacta. Para los equipos empresariales que lanzan IA a usuarios regulados, esa trazabilidad no es opcional, es el punto fundamental.

Seguridad de Nivel Empresarial

Certificado ISO 27001. Tus datos nunca entrenan otro modelo. Nos integramos con tu SSO y políticas de acceso, ciframos en reposo y en tránsito, y restringimos el acceso a la base de datos a dentro de la aplicación. El cumplimiento de RGPD, HIPAA, SOC 3, DORA y NIS2 está integrado en cómo lanzamos, no añadido al final.

Producción Primero, No Demo Primero

Desarrollamos IA que se lanza, no IA que gana demos. Nuestros compromisos terminan con sistemas monitorizados y desplegados que aguantan el tráfico empresarial real. Plataforma de Mitigación de Riesgo Cibernético: 400% de crecimiento de clientes B2B tras la integración de IA. Siemens Financial Services: decisiones de crédito automatizadas 24/7 en 7 minutos. Medimos resultados, no capacidades.

IA en Producción

Cyber risk decision-making web dashboard—SSIC scalable platform for C-suite risk mitigation

Integración de datos heredados en una plataforma de gestión de ciberseguridad impulsada por IA

Cerrando alianzas con Fortune 500 y triplicando la base de clientes corporativos gracias a una aplicación SaaS de ciberseguridad con latencia de milisegundos.

Ver todos los proyectos

Por qué las Empresas nos Eligen

Somos un equipo de desarrollo de software multifuncional de 50 personas con sede en Varsovia, Polonia, que desarrolla tecnología que ofrece ROI, una gobernanza sólida y adopción real.

0

años entregando productos digitales

fundada en 2016

0+

productos lanzados

web y móvil

0+

expertos a bordo

Diseñadores de Producto y UX, Ingenieros de Software, Especialistas en IA, PMs

0

NPS de clientes

Elogiado por comunicación, ritmo y calidad

0

continentes atendidos

América del Norte, América del Sur, Europa, Asia, África

¿Cómo aseguramos tus datos?

Cumplimiento ISO 27001

Operamos bajo prácticas de seguridad certificadas en ISO 27001 en todos los compromisos con clientes.

Tus datos son tuyos

No usamos tus datos para entrenar nuestro Asistente de IA ni ningún otro modelo.

Integración de SSO y política de acceso

Nos integramos con tu SSO y políticas de acceso para una gestión de usuarios fluida y conforme.

Solo código y repositorios

Trabajamos exclusivamente con tu código y repositorios, nunca con fuentes de datos externas.

Cifrado en reposo y en tránsito

Todos los datos están cifrados en reposo y en tránsito para cumplir con los requisitos de seguridad empresarial.

La mayoría de los proyectos de IA empresarial fracasan no porque el modelo sea incorrecto, sino porque el socio no puede lanzarlo. Medimos el éxito por lo que funciona en producción, aguanta el tráfico real y gana la confianza del usuario. Las demos no se lanzan a usuarios empresariales. La ingeniería sí.

Alex Stasiak

Alex Stasiak

Co-Fundador de Startup House

¿Listo para Desarrollar IA que se Lance a Producción?

Cuéntanos tu caso de uso, tus datos y tu plazo. Te diremos lo que hace falta para desarrollarlo.

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Preguntas Frecuentes

¿Cuál es el proceso típico de desarrollo de IA en SH?

El desarrollo de IA personalizada en SH se ejecuta en cuatro fases: Descubrimiento (definición del caso de uso, evaluación de datos e infraestructura, propuesta de arquitectura), Desarrollo (equipo de ingeniería ensamblado, demos semanales, integración con tus sistemas), Validación (pruebas de precisión, pruebas de alucinaciones, auditoría de seguridad, pruebas de carga) y Despliegue y Monitorización (despliegue en producción, integración del stack de monitorización, monitorización de deriva del modelo). Cada fase termina con entregables concretos, no informes de progreso. El equipo que realiza el descubrimiento es el que lanza el sistema, por lo que el contexto nunca se pierde entre fases.

¿Cómo contrato un equipo de desarrollo de IA para un proyecto personalizado?

Para un proyecto de IA personalizado, normalmente necesitas ingenieros de IA sénior, especialistas en ML, un ingeniero de datos y un responsable de entrega. Contratar este equipo internamente lleva de 4 a 6 meses y un coste continuo significativo. Trabajar con SH te da un equipo completo de ingeniería de IA en 2 a 4 semanas. Ensamblamos el equipo según tu caso de uso, tu stack y tus requisitos de cumplimiento. Solo ingenieros de nivel medio y sénior, nunca juniors. El equipo trabaja en tu cadencia de sprints y permanece durante el despliegue.

¿Cuánto tiempo lleva el desarrollo de IA personalizada?

Los plazos dependen del alcance, la complejidad de los datos, los requisitos de integración y las restricciones de cumplimiento. Respuesta honesta: depende. Puntos de referencia: una prueba de concepto enfocada dura de 2 a 4 semanas. Una función de IA personalizada dentro de una plataforma existente normalmente dura de 8 a 16 semanas. El desarrollo de un producto de IA personalizado de extremo a extremo, desde el descubrimiento hasta la producción, normalmente dura de 12 a 24 semanas. Los sistemas de IA empresarial complejos con datos regulados e integraciones profundas pueden durar de 6 a 12 meses. Te damos una estimación precisa después de una llamada de descubrimiento, ajustada a lo que realmente estás construyendo.

¿Cuánto cuesta el desarrollo de IA personalizada?

El coste del desarrollo de IA depende del alcance (cuánto estás construyendo), la complejidad (industria regulada, datos en tiempo real, integraciones profundas) y el plazo (los equipos paralelos lanzan más rápido pero cuestan más). Como referencia, una prueba de concepto de IA generativa cuesta entre 30.000 y 80.000 EUR. Una función de IA personalizada dentro de una plataforma existente cuesta entre 80.000 y 250.000 EUR. El desarrollo de un producto de IA personalizado de extremo a extremo cuesta desde 200.000 EUR hasta varios millones dependiendo del escala y el desarrollo continuo. Definimos el alcance con precisión después de una llamada de descubrimiento para que la estimación coincida con lo que realmente estás construyendo, no con una lista de precios genérica.

¿Podéis ampliar nuestro equipo de IA existente en lugar de construir todo el proyecto?

Sí. Trabajamos en dos modos. Desarrollo de IA personalizada de extremo a extremo donde somos responsables de la entrega, y ampliación del equipo de IA donde integramos ingenieros de IA sénior en tu equipo existente. Para la ampliación, emparejamos ingenieros con tu stack, rol y proyecto, realizamos entrevistas con tu equipo e incorporamos en 2 a 4 semanas. La ampliación del equipo de IA es la opción correcta cuando tienes un equipo de IA interno que necesita más capacidad o un conjunto de habilidades específico (LLM, agentes, RAG, MLOps) que no tienes internamente.

¿Con qué tecnologías y frameworks trabajáis?

Desarrollamos con la tecnología que se adapta al caso de uso, no con la que tenemos más experiencia. Stack común: OpenAI, Anthropic Claude, LLMs de código abierto (Llama, Mistral) para despliegue autoalojado, LangChain y LangGraph para orquestación de agentes, bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector), Python y TypeScript para código de aplicación, FastAPI y Node.js para servicios backend. Somos agnósticos en cuanto a la nube y estamos certificados en GCP, AWS y Azure. La selección de tecnología ocurre durante el descubrimiento según tus datos, infraestructura y restricciones de cumplimiento.

¿En qué se diferencia el desarrollo de IA personalizada de comprar un producto de IA?

Comprar un producto de IA te da un sistema funcional rápidamente, con un conjunto de funciones fijo y personalización limitada. El desarrollo de IA personalizada te da un sistema diseñado exclusivamente para tu caso de uso, tus datos y tu lógica empresarial, pero lleva más tiempo y cuesta más. SH desarrolla ambos. Nuestros productos de IA propietarios (KnowHub, SmartSearch, InProduct AI) cubren casos de uso empresarial comunes como la gestión del conocimiento, la búsqueda semántica y los copilotos de SaaS. El desarrollo personalizado es la opción correcta cuando tu caso de uso es único, tus datos tienen restricciones que los productos estándar no pueden manejar, o tu ventaja competitiva depende de la propia IA, no solo de tenerla.

Construimos lo que viene después.

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Industrias

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