IA Personalizada Construida para tus Datos. Lanzada a Producción.

El desarrollo de IA personalizada en SH se ejecuta en cuatro fases: Descubrimiento (definición del caso de uso, evaluación de datos e infraestructura, propuesta de arquitectura), Desarrollo (equipo de ingeniería ensamblado, demos semanales, integración con tus sistemas), Validación (pruebas de precisión, pruebas de alucinaciones, auditoría de seguridad, pruebas de carga) y Despliegue y Monitorización (despliegue en producción, integración del stack de monitorización, monitorización de deriva del modelo). Cada fase termina con entregables concretos, no informes de progreso. El equipo que realiza el descubrimiento es el que lanza el sistema, por lo que el contexto nunca se pierde entre fases.

Para un proyecto de IA personalizado, normalmente necesitas ingenieros de IA sénior, especialistas en ML, un ingeniero de datos y un responsable de entrega. Contratar este equipo internamente lleva de 4 a 6 meses y un coste continuo significativo. Trabajar con SH te da un equipo completo de ingeniería de IA en 2 a 4 semanas. Ensamblamos el equipo según tu caso de uso, tu stack y tus requisitos de cumplimiento. Solo ingenieros de nivel medio y sénior, nunca juniors. El equipo trabaja en tu cadencia de sprints y permanece durante el despliegue.

Los plazos dependen del alcance, la complejidad de los datos, los requisitos de integración y las restricciones de cumplimiento. Respuesta honesta: depende. Puntos de referencia: una prueba de concepto enfocada dura de 2 a 4 semanas. Una función de IA personalizada dentro de una plataforma existente normalmente dura de 8 a 16 semanas. El desarrollo de un producto de IA personalizado de extremo a extremo, desde el descubrimiento hasta la producción, normalmente dura de 12 a 24 semanas. Los sistemas de IA empresarial complejos con datos regulados e integraciones profundas pueden durar de 6 a 12 meses. Te damos una estimación precisa después de una llamada de descubrimiento, ajustada a lo que realmente estás construyendo.

El coste del desarrollo de IA depende del alcance (cuánto estás construyendo), la complejidad (industria regulada, datos en tiempo real, integraciones profundas) y el plazo (los equipos paralelos lanzan más rápido pero cuestan más). Como referencia, una prueba de concepto de IA generativa cuesta entre 30.000 y 80.000 EUR. Una función de IA personalizada dentro de una plataforma existente cuesta entre 80.000 y 250.000 EUR. El desarrollo de un producto de IA personalizado de extremo a extremo cuesta desde 200.000 EUR hasta varios millones dependiendo del escala y el desarrollo continuo. Definimos el alcance con precisión después de una llamada de descubrimiento para que la estimación coincida con lo que realmente estás construyendo, no con una lista de precios genérica.

Sí. Trabajamos en dos modos. Desarrollo de IA personalizada de extremo a extremo donde somos responsables de la entrega, y ampliación del equipo de IA donde integramos ingenieros de IA sénior en tu equipo existente. Para la ampliación, emparejamos ingenieros con tu stack, rol y proyecto, realizamos entrevistas con tu equipo e incorporamos en 2 a 4 semanas. La ampliación del equipo de IA es la opción correcta cuando tienes un equipo de IA interno que necesita más capacidad o un conjunto de habilidades específico (LLM, agentes, RAG, MLOps) que no tienes internamente.

Desarrollamos con la tecnología que se adapta al caso de uso, no con la que tenemos más experiencia. Stack común: OpenAI, Anthropic Claude, LLMs de código abierto (Llama, Mistral) para despliegue autoalojado, LangChain y LangGraph para orquestación de agentes, bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector), Python y TypeScript para código de aplicación, FastAPI y Node.js para servicios backend. Somos agnósticos en cuanto a la nube y estamos certificados en GCP, AWS y Azure. La selección de tecnología ocurre durante el descubrimiento según tus datos, infraestructura y restricciones de cumplimiento.

Comprar un producto de IA te da un sistema funcional rápidamente, con un conjunto de funciones fijo y personalización limitada. El desarrollo de IA personalizada te da un sistema diseñado exclusivamente para tu caso de uso, tus datos y tu lógica empresarial, pero lleva más tiempo y cuesta más. SH desarrolla ambos. Nuestros productos de IA propietarios (KnowHub, SmartSearch, InProduct AI) cubren casos de uso empresarial comunes como la gestión del conocimiento, la búsqueda semántica y los copilotos de SaaS. El desarrollo personalizado es la opción correcta cuando tu caso de uso es único, tus datos tienen restricciones que los productos estándar no pueden manejar, o tu ventaja competitiva depende de la propia IA, no solo de tenerla.