IA integrada: onboarding reducido de 45 a 2 minutos

Rediseñamos el panel del cliente de una plataforma estadounidense de gestión de riesgos cibernéticos y colocamos a un agente de IA integrado en el centro. El Onboarding se redujo de un proceso asistido de 45 minutos a menos de 2 minutos en modo de autoservicio, y una herramienta que antes se usaba trimestralmente pasó a ser un sistema de apoyo a la toma de decisiones diaria. Los miembros del consejo, el CFO y el CISO utilizan la misma interfaz — cada uno a su manera.

Desafío

La plataforma era una solución madura de analítica de riesgos cibernéticos con una base de clientes Fortune 500. Sin embargo, a medida que el producto evolucionaba, surgieron tres obstáculos:

• Alta barrera para entender los datos: La interpretación de las métricas requería conocimiento especializado — un patrón común en sectores estrictamente regulados y orientados a los datos y al análisis, como banca, finanzas y cumplimiento normativo.
• Bajo uso diario: La mayoría de los usuarios iniciaba sesión solo una vez por trimestre para generar informes periódicos — la plataforma no formaba parte de su trabajo diario.
• Alto esfuerzo de implementación: Los nuevos clientes necesitaban alrededor de 45 minutos de configuración con el equipo de soporte al cliente antes de poder usar el sistema de forma autónoma.

Cuando la IA conversacional basada en agentes se convirtió en el estándar del mercado, el cliente nos encargó llevar este modelo de interacción al panel del usuario. El mayor desafío era que una única interfaz debía atender a públicos objetivo muy diferentes:

• Miembro del consejo necesita una vista concisa y autoexplicativa que hable por sí sola, sin entrar en detalles.
• CFO busca contexto de negocio y la historia detrás de los números.
• CISO necesita toda la profundidad conversacional para diagnosticar con precisión las vulnerabilidades y actuar de inmediato.

Nuestro enfoque:

La tarea central del producto consistió en integrar modelos LLM en un dashboard clásico, sin obligar a los usuarios a cambiar entre dos modos de trabajo distintos. Decidimos no crear un chat separado junto a la plataforma para evitar dos interfaces paralelas y en competencia. En su lugar, optamos por un modelo híbrido: la interfaz familiar de Point-and-Click para las tareas cotidianas, combinada con la posibilidad de formular una pregunta en lenguaje natural cuando se necesite automatización. Este enfoque preserva los hábitos existentes de los usuarios—pueden acostumbrarse gradualmente al soporte de IA, mientras que en todo momento hay guardrails disponibles.

En el núcleo del portal hay un modelo de cuatro niveles para la interacción mit dem agente de IA (Aria):

Level 0 – Management: ¿Qué está pasando? 

La primera vista tras iniciar sesión. Un dashboard clásico con métricas centrales de ciberseguridad que no requiere interacción directa con la IA. Los botones bajo los indicadores muestran al instante resúmenes de datos generados previamente. Es una vista concisa y autosuficiente, concebida para el equipo directivo.

Level 1 – Finance: ¿Por qué está pasando esto? 

Una capa analítica para el CFO y los responsables financieros. Cada indicador puede profundizarse mediante análisis preconfigurados o un chat de IA interactivo. Las sugerencias de consulta contextuales (Prompt-Chips) desencadenan en segundo plano un prompting complejo y entregan conclusiones de nivel experto sin que los usuarios tengan que redactar sus propios prompts.

Level 2 – Execution: Hazlo por mí. 

Un espacio de trabajo operativo para el CISO y los equipos de SecOps. Los botones de acción se convierten en comandos concretos (Create, Identify, Prepare). En lugar de dar instrucciones y recomendar lo que el usuario debería hacer, el agente planifica de forma autónoma un flujo de trabajo de varias etapas y lo ejecuta con herramientas integradas.
 

Level 3 – Consulta libre.

Un campo de texto abierto (prompt de texto libre), disponible en cualquier momento para usuarios con un objetivo claramente definido.

Este diseño es deliberadamente no lineal. En la práctica, los usuarios suelen recorrer sus pasos en bucles (desde la exploración y el análisis en profundidad hasta una acción concreta) y adaptan la herramienta a su propio proceso de decisión.

Solución

Aria es un agente de IA completamente nativo, integrado en el tejido de la plataforma. Opera directamente dentro de la interfaz de usuario, el branding y el sistema de autenticación, y combina la profundidad analítica de los datos de origen con una capa conversacional. Los usuarios no tienen que depender de herramientas externas. Un sistema que antes requería apoyo de analistas se ha vuelto completamente self-service—permite formular preguntas, validar hipótesis y ejecutar acciones en un solo lugar. Los riesgos identificados ya no se reportan pasivamente; se mitigan de forma activa directamente desde el dashboard.