Implementa agentes de IA en minutos – sin necesidad de desarrolladores

Como socio tecnológico para diseño e ingeniería de software desde 2020, somos responsables de la evolución de una plataforma estadounidense de ciber-riesgo — desde el prototipo hasta un producto SaaS maduro utilizado por organizaciones Fortune 500.

En 2025 reconstruimos el entorno de ejecución (runtime) y lo basamos en agentes de IA sobre los modelos Claude de Anthropic. Hoy, la plataforma funciona como capa de orquestación para todo el stack de ciberseguridad del cliente.

Del prototipo a la plataforma SaaS empresarial

El cliente —una empresa de ciberseguridad fundada en 2015— acudió a nosotros con un prototipo de motor de decisión para el equipo directivo (C-level), documentación técnica completa y los primeros clientes empresariales de pago. Sin embargo, el software solo funcionaba en un modelo offline (on-premise). Nuestro objetivo era convertirlo en una aplicación SaaS escalable sin frenar el time-to-market del cliente.

Los talleres de Product Discovery ayudaron a identificar y priorizar las funcionalidades clave. Diseñamos e implementamos un frontend moderno que traduce complejos modelos matemáticos de riesgo en recomendaciones empresariales claras y accionables (actionable insights), alineadas con los estándares NIST y CIS. Dada la estricta exigencia de confidencialidad de los datos de telemetría, configuramos un cluster de GCP aislado en una ubicación especificada por el cliente.

Tras un lanzamiento exitoso del MVP, ampliamos el público objetivo para incluir fondos de private equity. Tan solo 3,5 meses después del lanzamiento, la base de clientes empresariales se había más que triplicado (de 8 a 26 organizaciones) e incluía líderes del sector y corporaciones Fortune 500. Los ingresos crecieron un 150 % YoY, la base de clientes B2B aumentó un 400 %, y el NPS se mantuvo de forma constante por encima de los objetivos estratégicos.

El desafío de 2025

A pesar de su sólida posición en el mercado, el producto se topó con obstáculos:

• Alta barrera de entrada: los informes requerían una interpretación técnica avanzada.
• Baja retención diaria: la mayoría de los usuarios solo iniciaba sesión una vez por trimestre.
• Onboarding lento y costoso en tiempo: el onboarding de un nuevo usuario llevaba 45 minutos y requería el apoyo de un consultor.

El cliente optó por introducir inteligencia artificial agentiva (Agentic AI). Debido a los estrictos requisitos de seguridad de los clientes empresariales, una simple ventana de chat no cumplía las expectativas. El nuevo módulo de IA debía:

• funcionar de forma fiable en producción dentro de una arquitectura segura multi-tenant.
• procesar en tiempo real los flujos de datos de telemetría y de eventos.
• no afectar el alcance de las certificaciones existentes ni de las auditorías de compliance.

Arquitectura: orquestación y Security by Design

Diseñamos el entorno de ejecución (runtime) en torno a tres pilares clave de los despliegues de IA empresariales: el mecanismo de razonamiento del agente, el aislamiento en el perímetro de seguridad y la integración directa con el stack tecnológico del cliente.
 

Solución: Capa de orquestación transversal

La infraestructura central, el modelo de datos y la base de código de la plataforma se mantuvieron intactos – la capa de IA se implementó como un overlay modular de orquestación. Así, el producto pasó de ser una herramienta de análisis estático a una plataforma para la orquestación de Operaciones de Seguridad (SecOps).

La ampliación de las capacidades de la plataforma se desacopló de los ciclos de lanzamiento tradicionales: el equipo de gestión puede desplegar nuevos prompts, conectores y agentes especializados directamente a través de la GUI en el entorno de producción.