IA y ciencia de datos. Convierte tus datos en decisiones que impulsan el negocio.
Construimos modelos de IA, pipelines de datos y sistemas de análisis que ayudan a las empresas a predecir, automatizar y crecer.
Cuéntanos sobre tu proyectoDe confianza para empresas de producto en cada etapa.
La mayoría de los proyectos de IA fracasan. Los que no, ofrecen retornos desproporcionados.
0,3%
de los proyectos de IA empresarial no logran entregar el valor de negocio prometido, no por carencias técnicas, sino por gobernanza débil y métricas de éxito indefinidas desde el principio.
Source: RAND Corporation, 2025
0%
de las iniciativas de IA serán abandonadas a finales de 2026 porque las organizaciones carecen de la infraestructura de datos para pasar los modelos de piloto a producción.
Source: Gartner, 2025
0,8x
ROI promedio en 14 meses para empresas que implementan con éxito la IA en producción.
Source: McKinsey Global AI Survey, 2025
Con el partner adecuado, tus datos dejan de ser un pasivo y empiezan a ser una ventaja.
¿Es la IA y la ciencia de datos el movimiento correcto para tu negocio?
Cuándo considerar la IA y la ciencia de datos
Tus decisiones todavía se basan en la intuición.
Tus datos se quedan sin usar en hojas de cálculo.
Los competidores automatizan lo que tú sigues haciendo manualmente.
Necesitas predecir, no solo informar.
Tu producto podría ser más inteligente con IA.
Cómo la IA y la ciencia de datos pueden transformar tu negocio
Tus datos ya te están diciendo algo. Aquí te mostramos cómo hacerlos accionables.
Descubre lo que los analistas humanos pasan por alto
La ciencia de datos identifica patrones, tendencias y correlaciones en tus datos que los analistas humanos perderían o encontrarían demasiado lentamente.
Habilita predicciones que escalan
Los modelos de IA permiten predicciones más precisas, toma de decisiones más rápida y procesos automatizados que escalan sin añadir personal.
Convierte los insights de datos en acción
Desde el comportamiento del cliente hasta la eficiencia operativa, la ciencia de datos y la IA te dan herramientas para actuar sobre lo que tus datos ya saben.
Nuestros servicios de IA y ciencia de datos
De datos brutos a IA lista para producción. Esto es lo que construimos.
Plataforma de gestión de ciberseguridad | EE.UU.
Nuestro cliente
Plataforma de gestión de ciberseguridad | EE.UU.
El desafío
Los dashboards complejos y los informes estáticos requerían formación de nivel experto para interpretarlos.
La solución
Integramos InProduct AI para proporcionar una interfaz de chat consciente del contexto basada en la lógica en vivo de la plataforma.
El resultado
100% de exploración de datos en autoservicio, incorporación más rápida y una caída significativa en los tickets de soporte para la interpretación de datos.
Nuestro proceso de ciencia de datos
01
Analizar la estrategia de datos actual
Evaluamos tus fuentes de datos, procesos y herramientas existentes para identificar oportunidades de mejora y definir dónde la IA puede aportar más valor, más rápido.
02
Recopilación e ingeniería de datos
Recopilamos, limpiamos y estructuramos datos de tus sistemas internos, fuentes de terceros y flujos en tiempo real. La calidad de tu modelo depende de la calidad de este paso.
03
Ingeniería de características
Seleccionamos y transformamos las características de datos que más importan para tu caso de uso. Aquí es donde la experiencia en el dominio separa los modelos útiles de los técnicamente correctos que pierden el punto.
04
Modelado
Construimos y entrenamos modelos predictivos utilizando aprendizaje automático y algoritmos avanzados, seleccionando enfoques basados en las características de tus datos y requisitos empresariales, no solo en lo que está de moda.
05
Validación
Probamos la precisión del modelo, sometemos a prueba los casos límite y ajustamos los parámetros para garantizar la fiabilidad antes de que nada llegue cerca de producción.
06
Despliegue y monitorización
Integramos el modelo final en tus sistemas, configuramos la monitorización para la deriva del modelo y establecemos calendarios de reentrenamiento. La entrega no es el final del compromiso, es el comienzo de que funcione.
01
Analizar la estrategia de datos actual
Evaluamos tus fuentes de datos, procesos y herramientas existentes para identificar oportunidades de mejora y definir dónde la IA puede aportar más valor, más rápido.
02
Recopilación e ingeniería de datos
Recopilamos, limpiamos y estructuramos datos de tus sistemas internos, fuentes de terceros y flujos en tiempo real. La calidad de tu modelo depende de la calidad de este paso.
03
Ingeniería de características
Seleccionamos y transformamos las características de datos que más importan para tu caso de uso. Aquí es donde la experiencia en el dominio separa los modelos útiles de los técnicamente correctos que pierden el punto.
04
Modelado
Construimos y entrenamos modelos predictivos utilizando aprendizaje automático y algoritmos avanzados, seleccionando enfoques basados en las características de tus datos y requisitos empresariales, no solo en lo que está de moda.
05
Validación
Probamos la precisión del modelo, sometemos a prueba los casos límite y ajustamos los parámetros para garantizar la fiabilidad antes de que nada llegue cerca de producción.
06
Despliegue y monitorización
Integramos el modelo final en tus sistemas, configuramos la monitorización para la deriva del modelo y establecemos calendarios de reentrenamiento. La entrega no es el final del compromiso, es el comienzo de que funcione.
Descubre cómo hemos ayudado a nuestros clientes a tener éxito.
Reffine: una visión convertida en una herramienta fácil de usar
Descubre cómo Reffine Insights, creado con Reffine, cierra la brecha entre marketing y equipos técnicos. Simplifica métricas complejas para que personal no técnico gestione campañas y sitios web y el equipo de marketing optimice presupuesto y ahorre.
“
Sinceramente, el resultado de trabajar con Startup House superó mis expectativas. Su auténtico compromiso por comprender nuestra visión resultó en un proyecto amigable para el usuario, que clarificó conceptos que nosotros mismos encontrábamos difíciles de estructurar.
“
J
Justyna Rafalska
Gestora de producto @ Reffine
Por qué las empresas nos eligen para IA y ciencia de datos
Somos un equipo de desarrollo de software multifuncional de 50 personas con sede en Varsovia, Polonia, construyendo tecnología que ofrece ROI, gobernanza sólida y adopción real.
0 años
entregando productos digitales
est. 2016
0+
productos entregados
web y móvil
0+
expertos a bordo
Diseñadores de producto y UX, Ingenieros de software, Especialistas en IA, PMs
0
NPS de clientes
Elogiados por comunicación, ritmo y calidad
0 continentes
atendidos
Norteamérica, Sudamérica, Europa, Asia, África
Preguntas frecuentes
¿Con qué tipos de datos pueden trabajar?
¿Cuánto tiempo lleva construir un modelo de ciencia de datos?
¿Pueden integrar modelos de IA en nuestros sistemas existentes?
¿En qué industrias tienen experiencia?
¿Cuál es la diferencia entre ciencia de datos e ingeniería de datos?
¿Cuál es la diferencia entre ciencia de datos y desarrollo de IA?
¿Qué industrias utilizan la ciencia de datos?
¿Cómo garantizan la precisión del modelo con el tiempo?
¿Listo para convertir tus datos en una ventaja competitiva?
Cuéntanos tus fuentes de datos, las decisiones que deseas mejorar y tu cronograma. Te mostraremos cómo construirlo.
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Construimos lo que viene después.
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