Startup House y Reffine: 

Reffine ofrece analítica web para sitios web modernos desde hace unos 15 años y es uno de los proveedores líderes de su sector. Con el crecimiento, la empresa se enfrentó a un desafío familiar para muchas organizaciones: los equipos de ventas, marketing y desarrollo no hablaban el mismo idioma.

Reffine necesitaba una herramienta que tradujera métricas técnicas complejas en información comprensible para la dirección y para equipos de diferentes áreas. La herramienta debía tener una interfaz de usuario clara, ser fácil de usar y servir a la empresa durante años. La tarea iba más allá de crear simplemente una aplicación: también se trataba de simplificar procesos en los que antes participaban muchas personas.

Solución

Startup House (SH) guió a Reffine a través de tres fases: un taller de conceptualización, prototipado y un diseño de producto completo.

Taller de conceptualización
Junto con Reffine, identificamos las funcionalidades que constituirían el núcleo de la herramienta y las priorizamos. En iteraciones posteriores acotamos el alcance de la primera versión, de modo que la arquitectura permitiera añadir más funcionalidades del backlog en el futuro sin necesidad de una nueva implementación.

Prototipado
Creamos varias iteraciones de prototipos de baja fidelidad. Refinamos cada iteración a partir del feedback del equipo de Reffine.

Diseño de producto completo
Sobre la base de los prototipos aprobados, diseñamos una interfaz de usuario que combina claridad y funcionalidad. Antes de la implementación, los diseños pasan por entrevistas con usuarios y pruebas para garantizar que el producto responda a sus necesidades reales.

Resultado

El resultado de la colaboración es Reffine Insights: una herramienta que ayuda a los equipos de negocio y no técnicos a gestionar los presupuestos de campañas y los sitios web. Las y los usuarios pueden supervisar las campañas de marketing con mayor eficiencia, y la empresa ahorra tiempo y presupuesto.

Reffine Insights simplifica datos técnicos complejos sobre el rendimiento de las campañas. Ofrece una visión general de los resultados y su impacto, señala dónde podría desperdiciarse presupuesto y hace visible el impacto de los problemas en las y los usuarios. Un elemento central es un sistema de alertas basado en machine learning que detecta problemas de forma automática, para que las y los usuarios no tengan que buscarlos manualmente.