AI- og digitale prosjekter fra Startup House: 5 målbare resultater i tall

Kortversjonen

Startup House (SH) er et Warszawa-basert programvareutviklingsselskap, etablert i 2016, med over 100 produkter levert og en NPS på 75. Her er fem resultater fra kundeprosjektene våre, hver med et tall og en offentlig casestudie som kilde:

1. 95 % reduksjon i onboardingtid etter å ha integrert en AI-agent i en cybersikkerhetsplattform for Fortune 500-kunder (fra 45 minutter til under 2 minutter)
2. 150 % omsetningsvekst og 225 % flere B2B-kunder innen et år etter lanseringen av en cyberrisiko-SaaS vi bygde fra prototype
3. Leasingsøknader på 2 minutter og automatiserte kredittvedtak på ca. 7 minutter, 24/7 for Siemens Financial Services Poland
4. 10–100x raskere databaseresponser i en salgsplattform brukt i over 60 land av Siemens Healthineers
5. 40 % reduksjon i programvareutviklingskostnader for e‑handelsaktøren Omnipack

Ikke alle prosjektene under er AI-prosjekter i snever forstand. To handler om AI og automasjon, tre er dataplattformer og leveranseprosjekter. Hver seksjon sier tydelig hva slags arbeid som ga tallet.

1. 95 % raskere onboarding: en innebygd AI-agent for en cybersikkerhetsplattform

Prosjektet: I 2025 bygde vi Aria, en innebygd AI-agent i en amerikansk cyberrisikoplattform for Fortune 500-kunder (kunde under NDA, partnerskap siden juli 2020). Aria kjører på LangGraph med Anthropic sine Claude-modeller og kobler seg til kundens live security stack via MCP.

Tallene:

• Onboardingtid for nye kunder falt 95 %, fra 45 minutter med veiledet oppsett til under 2 minutter.
• Datautforskning ble 100 % selvbetjent, uten analytikerstøtte.
• Plattformen gikk fra et kvartalsvis rapporteringsverktøy til et daglig beslutningsstøttesystem.
• Integrasjonen ble levert uten å berøre plattformens kjerneinfrastruktur, datamodell eller kodebase.

Hvorfor det fungerte: I stedet for å skru på en chatbot ved siden av produktet, bygde vi panelet om til et grensesnitt med fire lag der AI-en betjener tre personaer (styremedlemmer, CFO-er, CISO-er) i arbeidsflyten de allerede bruker.

Les hele casestudien: Innebygd AI for en cybersikkerhetsplattform

2. 150 % omsetningsvekst på ett år: fra prototype til en SaaS brukt av Fortune 500-selskaper

Prosjektet: Den samme kunden, fem år tidligere. I 2020 hadde et amerikansk cybersikkerhetsselskap et konsept, teknisk dokumentasjon og en prototype i bruk hos sine første bedriftskunder. Vi gjennomførte en to måneders Product Discovery, og bygde deretter produktet fra prototype via MVP til en skalert SaaS. Plattformen presenterer komplekse risikoberegninger i en form ledere kan handle på, i tråd med NIST- og CIS-rammeverk, med sensitive data håndtert på en dedikert GCP-klynge.

Tallene:

• 150 % omsetningsvekst innen et år etter implementering.
• 225 % vekst i B2B-kunder, inkludert Fortune 500-selskaper.
• Et nytt markedssegment (private equity) identifisert og gått inn i.

Hvorfor det fungerte: Discovery før utvikling. To måneder med workshops ga en prioritert funksjonsliste, slik at byggingen fokuserte på det kjøperne faktisk betalte for.

Les hele casestudien: Plattform for håndtering av cyberrisiko

3. 2-minutters søknader, 7-minutters automatiserte vedtak: Siemens Financial Services

Prosjektet: Siden 2016 har vi bygget tre skyprodukter for Siemens Financial Services Poland, integrert med Siemens-systemer og eksterne leverandører. Flaggskipet, SimplyLease Online, digitaliserer leasingprosessen for industrielle, medisinske og IT-kunder.

Tallene:

• Leasingsøknad fullført på omtrent 2 minutter.
• Automatisert kredittvedtak på omtrent 7 minutter, tilgjengelig 24/7.
• Polish E-commerce Award 2017 for et av årets mest innovative produkter.
• Partnerskap pågående siden 2016.

Hvorfor det fungerte: Automatiseringen av selve kredittvedtaket – ikke bare søknadsskjemaet – var det som endret kundeopplevelsen. En beslutningsmotor som kjører døgnet rundt fjernet flaskehalsen med kontortid helt og holdent.

Les hele casestudien: Siemens Financial Services

4. 10–100x raskere dataforespørsler i 60+ land: Siemens Healthineers

Prosjektet: Siden mai 2020 har et 30-personers Startup House-team bygget og videreutviklet Digital Sales Companion som støtter Siemens Healthineers’ globale salgsstyrke på over 5 000 representanter. Arkitekturen bruker TypeScript, mikrotjenester, GraphQL og Elasticsearch, med data hentet fra flere konsernkilder.

Tallene:

• Produktet er aktivt i mer enn 60 land.
• Et proof of concept for en Neo4j-grafdatabase leverte 10–100x raskere responser enn det forrige PostgreSQL-oppsettet.
• Et tverrfaglig team på 30 personer, i drift i mer enn 6 år.

Hvorfor det fungerte: Integrasjonsdisiplin i konsernskala. Produktet måtte hente data fra flere kilder og koble tett til eksisterende enterprise-applikasjoner fra dag én. Som Program Manager Holger Rohden uttrykte i sin vurdering, var leveransene til rett tid, innen scope og over forventet kvalitet.

Les hele casestudien: Siemens Healthineers

5. 40 % lavere utviklingskostnader: Omnipack

Prosjektet: Siden mai 2023 har Startup House drevet utviklingen av OmniSoft, det proprietære fulfillment-systemet til Omnipack, en europeisk e-handelslogistikkleder som håndterer 100+ nettbutikker i 40+ land. Et dedikert team med to backend-ingeniører, én frontend-ingeniør og én QA jobber i Java, Spring, Kafka og React.

Tallene:

• 40 % reduksjon i programvareutviklingskostnader.
• Stabil kontroll over årsbudsjett og systemvedlikehold, med kvalitetsstandardene opprettholdt.

Hvorfor det fungerte: En overtakelse gjort riktig. Vi absorberte kundens eksisterende ingeniører inn i våre strukturer med karriereløp intakt, innførte strammere Agile prosjektledelse, og ga Omnipack ad hoc skalering av team uten langsiktige bindinger.

Les hele casestudien: Omnipack

Hva disse fem tallene har til felles

Tre mønstre går igjen i disse prosjektene, og de er verdt å kopiere enten du jobber med oss eller ikke.

Måltallet var definert før utviklingen. Onboarding-minutter, beslutningstid, spørreresponstid, utviklingskostnad. I hvert prosjekt lå det viktige tallet på bordet før første sprint – noe som gjorde det målbart i etterkant.

Automatisering og AI ble brukt på en flaskehals, ikke på en trend. AI-agenten fjernet en 45-minutters onboardingkø. Kredittmotoren fjernet begrensningen med kontortid. Grafdatabasen fjernet spørringslatens. Hvert teknologivalg adresserte en konkret operasjonell begrensning.

Lange partnerskap gir de største tallene. De fleste prosjektene på listen er flerårige samarbeid. 95 % reduksjonen i onboarding kom fem år inn i et partnerskap, bygget på en plattform vi kjente i dybden.

Om Startup House

Startup House er et tverrfaglig programvareutviklingsselskap med 50 personer, basert i Warszawa, Polen, etablert i 2016. Vi har levert 100+ web- og mobilprodukter for kunder på 5 kontinenter, er i samsvar med ISO 27001, og ble listet av Financial Times og Statista blant Europas raskest voksende selskaper i 2022 og 2023.

Vil du ha målbare resultater? Book en 30-minutters samtale.

FAQ

Hvilke målbare resultater har Startup House levert?

Dokumenterte resultater inkluderer 95 % reduksjon i onboardingtid gjennom en innebygd AI-agent, 150 % omsetningsvekst og 225 % vekst i B2B-kunder innen ett år etter en SaaS-lansering, 2-minutters leasingsøknader med automatiserte 7-minutters kredittvedtak for Siemens Financial Services, 10–100x raskere databaseresponser for Siemens Healthineers og 40 % reduksjon i utviklingskostnader for Omnipack.

Er disse tallene fra reelle kundeprosjekter?

Ja. Hvert resultat kommer fra en publisert Startup House-casestudie, lenket i relevant seksjon. Én kunde (cybersikkerhetsplattformen) er under NDA, så selskapet navngis ikke, men casestudien er offentlig.

Hvilke typer selskaper jobber Startup House med?

Storbedrifter og mellomstore virksomheter innen fintech, helse, cybersikkerhet, reise, logistikk og utdanning, inkludert Siemens Financial Services, Siemens Healthineers, Omnipack og Rainbow Tours, med kunder i Europa og USA.

Hvordan måler Startup House prosjektsuksess?

Med forretningsmetrikker avtalt med kunden før utviklingen starter: prosesstid, omsetningseffekt, kostnadsreduksjon, adopsjon og ytelse. Leveranserapportering omfatter jevnlige demoer og statusoppdateringer gjennom hele samarbeidet.