Implementering av PLLuM i bedriften: slik velger du en implementeringspartner og kommer i gang

Hva er PLLuM i 2026

PLLuM er en åpen familie av modeller trent for polsk språk, finansiert av Digitaliseringsdepartementet. Prosjektet startet i 2024 i et konsortium av universiteter og institutter, og siden 2025 utvikles det av konsortiet HIVE AI ledet av NASK. Modellene brukes allerede bl.a. i mObywatel og i byadministrasjoner. Ingen kjenner likevel hele omfanget, fordi den åpne lisensen ikke krever at implementeringer meldes inn (Rzeczpospolita).

21. mai 2026 kom 11 nye modeller i størrelsene 4, 8, 12 og 70 milliarder parametere til familien (PLLuM-bloggen). De ble publisert med dokumentasjon tilpasset kravene i EUs AI Act: datakilder, beskrivelse av prosessering samt trenings- og evalueringsmetoder. For en bedrift som må vise samsvar med AI Act, er dette en konkret fordel over mange utenlandske modeller.

For næringslivet er lisensen viktigst, for ikke alle varianter av PLLuM egner seg til kommersiell bruk:

Kilder: pllum.org.pl, Hugging Face – profil CYFRAGOVPL, instytut.ai. Før implementering bør du alltid sjekke lisensen på kortet til den konkrete modellen, for den avhenger av versjon – ikke bare størrelse.

Til applikasjoner bør du velge varianter merket «chat» eller «instruct», mens «base»-versjoner bør brukes til videre trening. Llama 3.1-lisensen for 8B- og 70B-modellene krever blant annet å plassere merket «Built with Llama» i produktet eller dokumentasjonen.

Når gir PLLuM mening i en bedrift

PLLuM passer best der to forhold møtes: data kan ikke forlate virksomheten, og arbeidet gjelder polskspråklig tekst. Typiske bruksområder:

• Kunnskapsassistent basert på selskapets dokumenter. Ansatte spør om en prosedyre, avtale eller teknisk dokumentasjon, og systemet svarer basert på interne filer og viser kilden.
• Håndtering av henvendelser og klager på polsk. Modellen klassifiserer meldinger, trekker ut nøkkeldata og forbereder et svarutkast for godkjenning.
• Arbeid med dokumenter. Sammendrag, versjonssammenligning og anonymisering er moduler som NASK har laget i den juridiske assistenten for forvaltningen.
• Chat i ERP-systemet. Comarch brukte den største PLLuM-varianten (70B) i en chattefunksjon for sitt ERP-system (PFR, samtale med AI Lab OPI).

PLLuM er derimot ikke det beste valget for flerstegs agenter, koding eller oppgaver på mange språk. Der har de ledende kommersielle modellene fordelen. Derfor fungerer en hybrid arkitektur ofte best i praksis:

En fornuftig fordeling ser slik ut: PLLuM behandler sensitive data lokalt, mens en kommersiell modell får oppgaver uten personopplysninger og forretningshemmeligheter. Når oppgaven krever en sterkere modell, kan PLLuM først anonymisere dokumentet og deretter sende det videre. Ikke baser valget mellom PLLuM, Bielik og en utenlandsk modell på merkevaren. Tester på dataene i din bedrift avgjør.

Implementering av PLLuM fra idé til fungerende system i fem trinn

Skaperne av PLLuM anbefaler at organisasjonen først selv definerer behov, forbereder data og maskinvare, og først deretter involverer en leverandør (pllum.org.pl). Det er et godt råd, men de fleste virksomheter har ikke et team som går gjennom disse trinnene alene. Slik ser løpet ut når et implementeringsselskap leder det:

1. Omfangsworkshop. Vi velger én prosess og ett målbart mål, f.eks. svartid på kundehenvendelser. Vi avklarer hvem som skal bruke systemet, hvilke rettigheter de har og hvor dataene kommer fra.
2. Datagjennomgang og forberedelse. Dokumenter må konverteres til ren tekst uten OCR-feil og unødige tagger, og deretter deles i fragmenter som systemet skal søke i. Parallelt speiler vi tilgangsrettigheter, for assistenten må ikke vise en fil en ansatt ikke har tilgang til.
3. Validering på historiske data. Vi bygger et testsett av reelle spørsmål og korrekte svar utarbeidet av eksperter. På det sammenligner vi varianter av PLLuM, Bielik og en kommersiell modell med hensyn til treff på hentede fragmenter, svarets trofasthet mot kildene, svartid og kostnad.
4. Pilot med brukere. Systemet rulles ut i noen uker til en liten gruppe ansatte. Vi samler vurderinger og forbedrer søk, instruksjoner og sikringstiltak.
5. Integrasjon og drift. Vi kobler systemet til ERP, CRM eller dokumentlager, med Single Sign-On (SSO) og overvåking. Kvalitetstester kjøres automatisk, så ved hver ny versjon av PLLuM er det klart om byttet lønner seg.

Trinn 3 avgjør oftest suksess. Uten et testsett kan du ikke pålitelig svare på om PLLuM holder, eller om du trenger en større modell.

I RAG-systemer avgjør søket oftere kvaliteten enn selve generatoren. Polsk bøyning gjør søk med nøkkelord vanskelig, fordi «umowa», «umowy» og «umowie» er ulike tegnstrenger for søket. Derfor kombinerer vi semantisk søk, basert på en embeddingsmodell testet på polske tekster, med fulltekstsøk på ordenes grunnformer (lemma).

Vil du gå gjennom disse trinnene med en partner? Det første, omfangsworkshopen, kjører vi sammen med teamet ditt og avslutter med en konkret anbefaling. Avtal en omfangsworkshop med SH

Infrastruktur, sikkerhet og kostnader

PLLuM-lisensen er gratis, men modellen krever en server med grafikkort (GPU). Kravene øker med modellstørrelsen, og i tillegg til generatoren må du regne med moduler for søk og evaluering av treff i RAG-systemet:

Kilde: tekniske krav på pllum.org.pl.

I mange bedriftsbruk av RAG holder 8B- eller 12B-modellene, og selve generatoren får da plass på ett eller to serverkort. Michał Brzezicki, teknisk direktør i SentiOne, mener at de polske modellene har svært god balanse mellom kvalitet og kostnad og kjører på infrastruktur som de fleste polske selskaper allerede har (PFR). 70B-modellen er en investering i flere kort i H100- eller A100-klassen, så den bør velges først etter tester.

Tabellen er et utgangspunkt, ikke et ferdig prosjekt. Antall kort bestemmes også av trafikk, altså antall samtidige forespørsler og kontekstens lengde, som opptar modellens KV-cache. Kvantisering til 8 eller 4 bit reduserer minnebehovet merkbart, men effekten på kvalitet må måles på testsettet. Modellen eksponeres via en inferensmotor, f.eks. vLLM, som håndterer mange forespørsler samtidig.

Den totale kostnaden består av fire deler: kjøp eller leie av GPU, datatilrettelegging, integrasjon med selskapets systemer samt løpende drift og overvåking. Egen maskinvare lønner seg ved jevn, høy belastning. Ved lav trafikk blir timeleie av GPU eller en modell i skyen med pris per forespørsel rimeligere.

Å kjøre modellen på egne servere betyr ikke automatisk sikkerhet. NASK beskrev et tilfelle der en modell på engelsk kjente igjen en farlig forespørsel og nektet å svare, mens den på polsk genererte skadelig innhold (PFR, samtale med NASK). Derfor kjører vi sikkerhetstester på polsk. Vi kontrollerer også tilgangsrettigheter til dokumenter, beskytter systemet mot prompt injection og logger hvert svar.

Slik velger du implementeringspartner for PLLuM

Et implementeringsselskap har ansvar for alt modellen ikke leverer selv: data, søk, integrasjoner, kvalitetstester og sikkerhet. Før du velger leverandør, still seks spørsmål:

Finansiering av implementeringen

Implementering av en polsk AI-modell kan være del av et digitaliseringsprosjekt finansiert med EU-midler eller et gunstig lån. Da må søknaden beskrive teknisk omfang, budsjett og målbare effekter. Som implementeringsselskap hjelper vi med denne delen slik at prosjektet kan realiseres som planlagt.

Webinar «PLLuM. Polski model AI. Od rozwoju modelu do pierwszych wdrożeń»

Polski Fundusz Rozwoju inviterer til webinaret «PLLuM. Polski model AI. Od rozwoju modelu do pierwszych wdrożeń», som finner sted 24. november 2026 kl. 10.00–11.00 (påmelding på pfr.pl). Eksperter fra prosjektteamet forteller hvordan de polske modellene blir til, hva de kan, hvordan de skiller seg fra andre løsninger og i hvilken retning de vil utvikle seg.

Planlegger du en implementering, forbered spørsmål om lisenser, maskinvarekrav og planer for kommende versjoner. Etter webinaret avtal en omfangsworkshop med SH: Vi sjekker om PLLuM håndterer dataene i virksomheten din.

Ofte stilte spørsmål om implementering av PLLuM

Kan PLLuM brukes kommersielt?

Ja, variantene publisert under Apache 2.0 og Llama 3.1. Versjoner merket «nc» er kun for forskning og ikke-kommersiell bruk.

Fungerer PLLuM uten skyen?

Ja. Modellen kan kjøres lokalt, på en server med GPU i virksomheten eller i valgt datasenter. Data sendes da ikke til modelleverandører.

Hva koster det å implementere PLLuM?

Lisensen er gratis. Kostnaden består av maskinvare eller leie av GPU, datatilrettelegging, integrasjoner og drift. En pålitelig pris kan settes etter omfangsworkshopen, når prosess og data er kjent.

PLLuM eller Bielik?

Begge modellene er polske og åpne. Valget bør avgjøres av tester på bedriftens egne data, ikke av merkevaren.

Hvilket selskap kan implementere PLLuM?

Et implementeringsselskap med erfaring i RAG-systemer, integrasjoner og kvalitetstesting av språkmodeller. SH jobber med PLLuM, Bielik og kommersielle modeller, og velger modell basert på tester på kundens data.

SH – implementeringspartner for PLLuM og polske AI-modeller

SH er et polsk AI-implementeringsselskap etablert i 2016. I SH AI Studio implementerer vi løsninger basert på språkmodeller: fra kunnskapsassistenter til fleragentsystemer i produksjon. Vi er ISO 27001-sertifisert, og kundenes data brukes aldri til å trene modeller.

Vi jobber blant annet for produksjons-, finans- og cybersikkerhetsselskaper. Eksempel: Etter å ha bygget inn et AI-lag i en cybersikkerhetsplattform ble tiden for onboarding av nye brukere redusert med 95 %.

Vi låser oss ikke til én modell. Vi jobber med PLLuM og Bielik der datasuverenitet er avgjørende, og med kommersielle modeller der deres styrke trengs. Valget avgjøres av tester på kundens data.

Start med en omfangsworkshop. Vi velger én prosess sammen med deg, sjekker dataene og sammenligner PLLuM med alternativer på eksempler fra din virksomhet. Etter workshopen får du:

• en modellanbefaling (PLLuM, Bielik eller kommersiell) med begrunnelse,
• et foreløpig kostnadsoverslag for infrastruktur og implementering,
• en pilotplan med ett målbart mål.

Avtal en omfangsworkshop med SH