AI & Data Science. Gjør dataene dine om til beslutninger som driver virksomheten fremover.
Vi bygger AI-modeller, datapipelines og analysesystemer som hjelper bedrifter med å forutsi, automatisere og vokse.
Fortell oss om prosjektet dittBetrodd av produktselskaper i alle faser.
De fleste AI-prosjekter mislykkes. Noen gir eksepsjonell avkastning.
0.3%
av bedriftens AI-prosjekter mislykkes på grunn av svak styring.
Source: RAND, 2025
0%
av AI-initiativer vil bli avviklet innen 2026 på grunn av mangler i datainfrastrukturen.
Source: Gartner, 2025
0.8x
gjennomsnittlig avkastning innen 14 måneder for AI som når produksjon.
Source: McKinsey, 2025
Med riktig partner er du allerede på rett side av disse tallene.
Er AI og datavitenskap det riktige valget for din virksomhet?
Når bør du vurdere AI & Data Science
Beslutningene dine er fortsatt basert på magefølelse.
Dataene dine samler støv i regneark.
Konkurrentene automatiserer det du fortsatt gjør manuelt.
Du trenger å forutsi, ikke bare rapportere.
Produktet ditt kan bli smartere med AI.
Ditt forrige AI-prosjekt kom ikke forbi pilotfasen.
Hvordan AI og datavitenskap kan transformere virksomheten din
Dataene dine forteller deg allerede noe. Her er hvordan du gjør dem handlingsbare.
Avdekk det menneskelige analytikere overser
Datavitenskap identifiserer mønstre, trender og korrelasjoner i dataene dine som menneskelige analytikere ville gå glipp av eller oppdage for sent.
Muliggjør forutsigelser som skalerer
AI-modeller muliggjør mer nøyaktige forutsigelser, raskere beslutningstaking og automatiserte prosesser som skalerer uten å øke bemanningen.
Gjør datainnsikt om til handling
Fra kundeatferd til driftseffektivitet gir datavitenskap og AI deg verktøy for å handle på det dataene dine allerede vet.
Våre AI- og datavitenskapstjenester
Fra rådata til produksjonsklar AI. Her er hva vi bygger.
Cybersecurity Management Platform | USA
Vår kunde
Cybersecurity Management Platform | USA
Utfordringen
Komplekse dashbord og statiske rapporter krevde ekspertnivåopplæring for å tolkes.
Løsningen
Vi integrerte InProduct AI for å tilby et kontekstbevisst chatgrensesnitt forankret i plattformens live logikk.
Resultatet
100 % selvbetjent datautforskning, raskere opplæring og en betydelig nedgang i supporthenvendelser knyttet til datatolkning.
Vår datavitenskapsprosess
01
Analyser nåværende datastrategi
Vi evaluerer eksisterende datakilder, prosesser og verktøy for å identifisere forbedringsmuligheter og definere hvor AI kan levere mest verdi, raskest.
02
Datainnsamling & Ingeniørarbeid
Vi samler, renser og strukturerer data fra interne systemer, tredjepartskilder og sanntidsstrømmer. Kvaliteten på modellen avhenger av kvaliteten på dette steget.
03
Feature Engineering
Vi velger og transformerer datafunksjonene som er viktigst for brukstilfellet ditt. Her er det domenekunnskap som skiller nyttige modeller fra teknisk korrekte modeller som bommer på poenget.
04
Modellering
Vi bygger og trener prediktive modeller ved hjelp av maskinlæring og avanserte algoritmer, og velger tilnærminger basert på dataegenskapene dine og forretningskravene, ikke bare det som er populært for øyeblikket.
05
Validering
Vi tester modellnøyaktighet, stresstester kanttilfeller og justerer parametere for å sikre pålitelighet før noe nærmer seg produksjon.
06
Distribusjon & Overvåking
Vi integrerer den endelige modellen i systemene dine, setter opp overvåking for modellendring og etablerer gjenopplæringsplaner. Leveransen er ikke slutten på engasjementet, det er begynnelsen på at det faktisk fungerer.
01
Analyser nåværende datastrategi
Vi evaluerer eksisterende datakilder, prosesser og verktøy for å identifisere forbedringsmuligheter og definere hvor AI kan levere mest verdi, raskest.
02
Datainnsamling & Ingeniørarbeid
Vi samler, renser og strukturerer data fra interne systemer, tredjepartskilder og sanntidsstrømmer. Kvaliteten på modellen avhenger av kvaliteten på dette steget.
03
Feature Engineering
Vi velger og transformerer datafunksjonene som er viktigst for brukstilfellet ditt. Her er det domenekunnskap som skiller nyttige modeller fra teknisk korrekte modeller som bommer på poenget.
04
Modellering
Vi bygger og trener prediktive modeller ved hjelp av maskinlæring og avanserte algoritmer, og velger tilnærminger basert på dataegenskapene dine og forretningskravene, ikke bare det som er populært for øyeblikket.
05
Validering
Vi tester modellnøyaktighet, stresstester kanttilfeller og justerer parametere for å sikre pålitelighet før noe nærmer seg produksjon.
06
Distribusjon & Overvåking
Vi integrerer den endelige modellen i systemene dine, setter opp overvåking for modellendring og etablerer gjenopplæringsplaner. Leveransen er ikke slutten på engasjementet, det er begynnelsen på at det faktisk fungerer.
Se hvordan vi har hjulpet kundene våre med å lykkes.
“
Ærlig talt overgikk resultatet av samarbeidet med Startup House langt mine forventninger. Deres genuine engasjement for å forstå visjonen vår resulterte i et brukervennlig prosjekt som tydeliggjorde konsepter vi selv hadde utfordringer med å strukturere.
“
Justyna Rafalska
Product Manager @ Reffine
Hvorfor bedrifter velger oss for AI og datavitenskap
Vi er et tverrfaglig programvareutviklingsteam med 50 personer basert i Warszawa, Polen, som bygger teknologi som leverer avkastning, solid styring og reell adopsjon.
0 years
levering av digitale produkter
est. 2016
0+
produkter levert
web & mobil
0+
eksperter ombord
Produkt- & UX-designere, Programvareingeniører, AI-spesialister, PMs
0
kunde-NPS
Rost for kommunikasjon, tempo og kvalitet
0 continents
betjent
Nord-Amerika, Sør-Amerika, Europa, Asia, Afrika
Klar til å gjøre dataene dine om til et konkurransefortrinn?
Fortell oss om datakildene dine, beslutningene du ønsker å forbedre og tidslinjen din. Vi viser deg hvordan du bygger det.
Book et 30-minutters møteEt team som er betrodd av ledende selskaper.
Ofte stilte spørsmål
Hvilke typer data kan dere jobbe med?
Hvor lang tid tar det å bygge en datavitenskapsmodell?
Kan dere integrere AI-modeller i våre eksisterende systemer?
Hvilke bransjer har dere erfaring fra?
Hva er forskjellen mellom datavitenskap og dataingeniørarbeid?
Hva er forskjellen mellom datavitenskap og AI-utvikling?
Hvilke bransjer bruker datavitenskap?
Hvordan sikrer dere modellnøyaktighet over tid?
Vi bygger det som kommer.
Tjenester
