CasestudierBloggOm oss
Få et tilbud

Gjør dataene dine til et konkurransefortrinn

Vi designer og implementerer AI-drevne produkter og data science-systemer som settes i produksjon, skalerer og gir reelle forretningsresultater — ikke bare demoer.

Start ditt AI-prosjekt

I samsvar med:

AWS Partner
GDPR
HIPAA Compliant
ISO 27001
DORA
AICPA SOC

Betrodd av fremtidsrettede selskaper

Siemens
Siemens Healthineers
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose
Omnipack
Lexolve

Skreddersydd AI-utvikling for enterprise

3 engasjementer som dekker hele AI-leveransestakken. Fra validering av ditt første brukstilfelle til drift av produksjonssystemer forankret i dine data.

AI-tjenester

Skreddersydde LLM-integrasjoner, RAG-pipelines, intelligente agenter og AI-drevne funksjoner bygget etter enterprise-standarder. Vi håndterer modellvalg, finjustering, evaluering og produksjonsutrulling.

Data Science

Prediktive modeller, avviksdeteksjon, anbefalingsmotorer og analysedashbord. Vi gjør rådata om til handlingsbar innsikt — med reproduserbare pipelines og tydelig dokumentasjon.

AI-grensesnittlag

Et administrert abstraksjonslag som plasseres mellom produktet ditt og flere AI-leverandører. Bytt modeller, A/B-test prompts, spor kostnader og håndhev kvalitetsporter — uten å skrive om applikasjonen din.

Hvorfor enterprise-team velger SH for AI

Verifiserte svar, alltid

Hvert AI-system vi leverer er utelukkende forankret i dine verifiserte data: kodebasen din, dokumentene dine, databasen din. AI-en kan ikke generere svar fra offentlige treningsdata eller finne opp fakta. Hvert svar er sporbart tilbake til den eksakte kilden.

Enterprise-grade sikkerhet

ISO 27001-sertifisert. Dataene dine trener aldri en annen modell. Vi integrerer med SSO og tilgangspolicyene dine, krypterer i hvile og under overføring, og begrenser databasetilgang til innenfor applikasjonen. Samsvar med GDPR, HIPAA, SOC 3, DORA og NIS2.

Produksjon først, ikke demo først

Vi bygger AI som settes i drift, ikke AI som vinner demoer. Engasjementene våre avsluttes med overvåkede, implementerte systemer som tåler reell enterprise-trafikk. Vi måler resultater, ikke kapabiliteter.

AI i produksjon

Vår kunde

Cybersecurity Management Platform | USA

Utfordringen

Komplekse dashbord og statiske rapporter krevde opplæring på ekspertnivå for å tolkes.

Løsningen

Vi integrerte InProduct AI for å tilby et kontekstbevisst chat-grensesnitt forankret i plattformens live-logikk.

Resultatet

100 % selvbetjent dataundersøkelse, raskere onboarding og en betydelig reduksjon i støttehenvendelser for datatolkning.

Klar til å fra eksperiment til produksjon?

letsBuildStandalone.paragraph

La oss snakke AI

letsBuildStandalone.subtitle

Rainbow logo
Siemens logo
Toyota logo

Ofte stilte spørsmål

Hvilke typer AI-prosjekter tar Startup House på seg?

Vi arbeider med et bredt spekter av AI-initiativer: LLM-drevne funksjoner, RAG-baserte kunnskapssystemer, semantisk søk, prediktiv analyse, anbefalingsmotorer og skreddersydde AI-agenter. Hvis det handler om å gjøre et produkt smartere med data eller språkmodeller, er vi interessert.

Jobber dere med OpenAI, Anthropic eller åpen kildekode-modeller?

Ja — vi er modellagnostiske. Vi har implementert produksjonssystemer med OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Mistral, Llama og finjusterte domenespesifikke modeller. Vi anbefaler det beste alternativet for dine krav til nøyaktighet, kostnad og ventetid.

Hvordan forhindrer dere hallusinasjoner i AI-output?

Vi bruker RAG-arkitekturer (retrieval-augmented generation) for å forankre svar i dine verifiserte data, kombinert med outputvalideringslag, konfidensterskler og gjennomgangsflyter med menneskelig tilsyn for kritiske beslutninger.

Kan dere integrere AI i det eksisterende produktet vårt uten full ombygging?

Absolutt. Vi legger ofte til AI-kapabiliteter i eksisterende applikasjoner via API-integrasjoner, innebygde widgets og mikrotjenestearkitekturer. AI-grensesnittlaget vårt gjør det enkelt å legge til, bytte ut eller oppgradere AI-funksjoner uten å berøre kjerneprodukt.

Hvor lang tid tar det fra idé til en fungerende AI-funksjon?

En fokusert AI-funksjon (f.eks. semantisk søk, en spørsmål-og-svar-assistent, en klassifiseringspipeline) tar typisk 4–10 uker fra oppstart til produksjonsutrulling. Mer komplekse flermodell-systemer eller datainfrastrukturprosjekter tar 3–6 måneder.

Hvordan håndterer dere personvern og samsvar?

Vi bygger GDPR- og HIPAA-tilpassede systemer som standard: dataminimering, kryptering i hvile og under overføring, revisjonslogging og tydelige dataoppbevaringspolicyer. Vi sender aldri proprietære data til tredjepartsmodell-leverandører for treningsformål.

Hva er inkludert i AI & Data Science-engasjementene deres?

Avhengig av omfang inkluderer engasjementene: problemformulering og datagjennomgang, arkitekturdesign, modellvalg og evaluering, infrastrukturoppsett, API- og UI-utvikling, overvåkingsdashbord, dokumentasjon og støtte etter lansering.

Vi bygger det som kommer.

Selskap

Bransjer

Startup Development House sp. z o.o.

Aleje Jerozolimskie 81

Warsaw, 02-001

VAT-ID: PL5213739631

KRS: 0000624654

REGON: 364787848

Kontakt oss

hello@startup-house.com

Vårt kontor: +48 789 011 336

Nytt samarbeid: +48 798 874 852

Følg oss

Award
logologologologo

Copyright © 2026 Startup Development House sp. z o.o.

EU-prosjekterPersonvernpolicy