Agentisk AI og utvikling av multi-agent-systemer
Vi designer, bygger og drifter multi-agent-systemer som kommer seg gjennom sikkerhetsgjennomgangen.
Book en 30-minutters samtaleBetrodd av virksomheter i Europa og USA.
Hva er et multi-agent-system?
Et multi-agent-system er et sett spesialiserte AI-agenter — hver med ansvar for ett domene som planlegging, innhenting, utførelse eller validering — koordinert av en orkestrator. I motsetning til en enkelt chatbot eller copilot deler agentene arbeidet, kontrollerer hverandres resultater, handler i forretningssystemene dine og eskalerer til et menneske ved definerte beslutningspunkter.
Chatbot / copilot
Hva det gjør
Svarer på spørsmål i en samtale
Autonomi
Ingen, svarer bare
Systemer det berører
Vanligvis ingen, eller kun lesetilgang
Feilmodus
Feil svar
Best til
FAQ, avlastning av support
Én AI-agent
Hva det gjør
Fullfører én avgrenset oppgave ende-til-ende med verktøy
Autonomi
Handler innenfor ett smalt omfang
Systemer det berører
Ett eller to, via API
Feilmodus
Feil handling på ett sted
Best til
Dokumentbehandling, triage, utkast
Multi-agent-system
Hva det gjør
Kjører en flertrinns forretningsprosess på tvers av systemer
Autonomi
Planlegger, delegerer, validerer; mennesker godkjenner ved definerte punkter
Systemer det berører
Kjernesystemene dine: ERP, CRM, kjerneplattformer, lesing og skriving
Feilmodus
Krever orkestrering, sikkerhetsrekkverk og revisjonsspor fra starten
Best til
Avstemming, avvikshåndtering, planlegging, krav, compliance-arbeidsflyter
Chatbot / copilot
Én AI-agent
Multi-agent-system
Hva det gjør
Svarer på spørsmål i en samtale
Fullfører én avgrenset oppgave ende-til-ende med verktøy
Kjører en flertrinns forretningsprosess på tvers av systemer
Autonomi
Ingen, svarer bare
Handler innenfor ett smalt omfang
Planlegger, delegerer, validerer; mennesker godkjenner ved definerte punkter
Systemer det berører
Vanligvis ingen, eller kun lesetilgang
Ett eller to, via API
Kjernesystemene dine: ERP, CRM, kjerneplattformer, lesing og skriving
Feilmodus
Feil svar
Feil handling på ett sted
Krever orkestrering, sikkerhetsrekkverk og revisjonsspor fra starten
Best til
FAQ, avlastning av support
Dokumentbehandling, triage, utkast
Avstemming, avvikshåndtering, planlegging, krav, compliance-arbeidsflyter
Slik bygges et multi-agent-system for produksjon i virkeligheten
Bruker
Orkestrator
Spesialiserte agenter
Innhenting
Analyse
Utførelse
Validering
Menneskelig godkjenning
Kjernesystemer
via MCP-/API-lag
Revisjonsspor: hver beslutning, input og begrunnelse logges
Orkestrator
Mottar målet og deler det opp i oppgaver.
Spesialiserte agenter
Innhenting, analyse, utførelse og validering håndterer hvert sitt domene og gir konteksten videre.
Menneskelig godkjenning
Før noe skrives til kjernesystemene dine, passerer handlingen en menneskelig godkjenning tilpasset risikonivået.
Integrasjonslag
Agentene når systemene dine gjennom et kontrollert integrasjonslag, aldri gjennom direkte databasetilgang.
Revisjonsspor
Hver beslutning, input og begrunnelse havner i et revisjonsspor som revisorene dine faktisk kan lese.
Hva vi bygger
02
Multi-agent-systemer for drift
Orkestrerte agenter som kjører interne prosesser (avstemming, planlegging, triage, krav) på tvers av ERP, CRM og kjerneplattformer, med mennesker som godkjenner det som betyr noe.
03
Agent-orkestrering og arkitektur
Supervisor, sverm eller hierarki: vi designer mønsteret som passer prosessen din, ikke det som tilfeldigvis er på moten. Inkludert redningsarbeid på agentsystemer som stoppet opp etter piloten.
04
AgentOps: evaluering, observability, produksjonsomsorg
Evalueringssuiter, overvåking, kostnadskontroll og re-evaluering når modeller endres. Agenter er ikke et ship-and-forget-produkt. Dette er delen de fleste leverandører hopper over.
Autonomi er en bryter med fem innstillinger
Vi designer hvert system rundt eksplisitte autonominivåer. Hver prosess får nivået den trygt kan bære, og revisjonssporet som beviser det.
I regulerte bransjer hører de fleste prosesser hjemme på L2-L3, og noen bør aldri forlate det. For høyrisikosystemer er det ikke valgfritt å kunne vise hvem som besluttet hva, basert på hvilke inndata.
L1 · Assistere
Agenten
Oppsummerer, henter inn, forbereder kontekst
Mennesket
Gjør arbeidet
L2 · Anbefale
Agenten
Foreslår en beslutning med kilder og begrunnelse
Mennesket
Godkjenner hver beslutning
L3 · Utføre med godkjenning
Agenten
Utfører trinnet etter klarsignal, logger alt
Mennesket
Godkjenner før noe skrives
L4 · Utføre innenfor grenser
Agenten
Handler alene innenfor definerte terskler, eskalerer utenfor
Mennesket
Setter tersklene, håndterer eskaleringer
L5 · Autonom
Agenten
Opererer uavhengig, rapporterer unntak
Mennesket
Fører tilsyn gjennom målinger og revisjon
L1 · Assistere
L2 · Anbefale
L3 · Utføre med godkjenning
L4 · Utføre innenfor grenser
L5 · Autonom
Agenten
Oppsummerer, henter inn, forbereder kontekst
Foreslår en beslutning med kilder og begrunnelse
Utfører trinnet etter klarsignal, logger alt
Handler alene innenfor definerte terskler, eskalerer utenfor
Opererer uavhengig, rapporterer unntak
Mennesket
Gjør arbeidet
Godkjenner hver beslutning
Godkjenner før noe skrives
Setter tersklene, håndterer eskaleringer
Fører tilsyn gjennom målinger og revisjon
Fra første samtale til produksjon
01
Architecture Discovery
Vi kartlegger prosessen, systemene og begrensningene dine. Du får en referansearkitektur for ditt case, anbefalt autonominivå per trinn og et veikart prioritert etter forretningsverdi — enten du bygger med oss eller ikke.
02
Pilot i skyggemodus
Systemet kjører parallelt med dagens prosess, på ekte data, uten å skrive noe. Du sammenligner resultatene side om side og ser nøyaktig hvor det treffer, hvor det bommer og hva det koster å kjøre — før det berører et kjernesystem.
03
Produksjon
Integrasjon med systemene dine gjennom et kontrollert lag (MCP der det er mulig), godkjenninger koblet til rollene dine, revisjonsspor slått på, sikkerhetsgjennomgang bestått.
04
AgentOps
Evalueringssuiter kjøres ved hver endring. Vi overvåker presisjon, latens og kostnad per oppgave, og re-evaluerer hele systemet når en modellversjon endres — for en stille modelloppdatering skal aldri stille endre beslutningene dine.
01
Architecture Discovery
Vi kartlegger prosessen, systemene og begrensningene dine. Du får en referansearkitektur for ditt case, anbefalt autonominivå per trinn og et veikart prioritert etter forretningsverdi — enten du bygger med oss eller ikke.
02
Pilot i skyggemodus
Systemet kjører parallelt med dagens prosess, på ekte data, uten å skrive noe. Du sammenligner resultatene side om side og ser nøyaktig hvor det treffer, hvor det bommer og hva det koster å kjøre — før det berører et kjernesystem.
03
Produksjon
Integrasjon med systemene dine gjennom et kontrollert lag (MCP der det er mulig), godkjenninger koblet til rollene dine, revisjonsspor slått på, sikkerhetsgjennomgang bestått.
04
AgentOps
Evalueringssuiter kjøres ved hver endring. Vi overvåker presisjon, latens og kostnad per oppgave, og re-evaluerer hele systemet når en modellversjon endres — for en stille modelloppdatering skal aldri stille endre beslutningene dine.
Se hvordan vi har hjulpet kundene våre
Innebygd AI i en cybersikkerhetsplattform som betjener Fortune 500-kunder: ved å bygge inn et samtalebasert AI-lag kuttet vi onboardingtiden med 95 % og gjorde et kvartalsrapporteringsverktøy om til et daglig beslutningsstøttesystem.
Hvorfor oss
Hvorfor virksomheter velger oss
Vi er et tverrfaglig team på 50 personer i Warszawa, Polen, som bygger teknologi som leverer ROI, solid styring og reell adopsjon.
år med digitale produkter
etablert 2016
leverte produkter
web og mobil
eksperter om bord
Produkt- og UX-designere, programvareutviklere, AI-spesialister, PM-er
i kunde-NPS
Rost for kommunikasjon, tempo og kvalitet
kontinenter betjent
Nord-Amerika, Sør-Amerika, Europa, Asia, Afrika
Bransjer vi bygger for
Ofte stilte spørsmål
Fortell oss hvilken prosess du ville gitt til agenter først
Fortell oss om prosessen, systemene den berører og hvor det gjør vondt i dag. Vi forteller deg om agenter passer, hvilket autonominivå som er trygt, og hvordan discovery-fasen ville sett ut.
Arbeid med et team som er betrodd av Siemens, PwC og Toyota.
