AI-agenter for finanssektoren
Vi bygger multi-agent-systemer for backoffice: avstemming, tilsynsrapportering, risiko-triage og underwriting-støtte. Med det ene trekket som avgjør alt i denne bransjen: et beslutningsspor tilsynet ditt vil akseptere.
Book en gratis konsultasjonBetrodd av virksomheter i Europa og USA.
Hva er et multi-agent-system i finanssektoren?
Et multi-agent-system i finanssektoren er et sett spesialiserte AI-agenter for avstemming, rapportering, risiko-triage og kundeoperasjoner, som leser og skriver gjennom core banking- og hovedboksgrensesnitt, koordinerer under en orkestrator, og logger hver beslutning med input og begrunnelse for tilsynsgjennomgang.
Problemene det lønner seg å automatisere først
Avstemmingsavvik behandles ett og ett
De fleste match er mekaniske; bare unntakene krever skjønn. I dag bruker analytikerne dine dagen på den mekaniske delen — og lukkedatoen glipper likevel.
Tilsynsrapportering settes sammen for hånd
Data hentet fra et dusin systemer, validert i regneark, korrigert etter innsending. Hver korreksjon er en samtale med tilsynet du ikke trengte.
AML-alarmkøer straffer dine beste analytikere
Høye false-positive-rater betyr eksperttid brukt på å avvise støy, mens den reelt mistenkelige saken venter på plass 400 i køen.
Et eksempel på et agentteam: hvem gjør hva
Et multi-agent-system fungerer som et team med tydelige roller. Her er en eksempeloppstilling for en finansinstitusjon:
Bokførings- / alarmhendelse
Orkestrator
Spesialiserte agenter
Avstemming
Rapportering
Risiko-triage
Underwriting
Skader
Godkjenningsporter etter vesentlighet
Finansielle systemer
core banking · hovedbok/ERP · AML/KYC · policeadministrasjon
Revisjonsspor i tilsynsklasse: hver beslutning, input og begrunnelse logges
Avstemmings-agent
Matcher posisjoner på tvers av systemer, klassifiserer avvik og foreslår korreksjonsposteringer — bokført i hovedboken først etter godkjenning.
Rapporterings-agent
Setter sammen innrapporteringen, validerer intern konsistens og flagger hull før innsending i stedet for etter.
Risiko-triage-agent
Prioriterer hvitvaskings- (AML) og svindelalarmer og setter sammen sakskonteksten, slik at analytikerne dine åpner et komplett dossier.
Underwriting-støtte-agent
Samler kreditt- eller forsikringssaken, flagger det som mangler og det som ser rart ut. Beslutningen blir hos underwriteren din.
Skade-agent
Verifiserer skadens fullstendighet og foreslår behandlingsveien; unntak eskalerer.
Orkestrator
Ruter arbeidet, holder rekkefølgen på operasjonene og skriver revisjonssporet for hver beslutning: input, begrunnelse, godkjenner, modellversjon — i den formen en tilsynsgjennomgang faktisk ber om.
Ikke alle implementeringer trenger hele oppstillingen. Discovery-fasen forteller deg hvilke to eller tre som tjener seg inn først.
Orkestrering, godkjenningsporter og revisjonsspor fungerer på samme måte i hvert system vi leverer.
Se hvordan multi-agent-systemer fungerer
Slik ser det ut i din drift
Hva agentene gjør
Avstemming & avvik
Match posisjoner → klassifisér avvik → foreslå korreksjonspostering
Tilsynsrapportering
Sett sammen data → validér konsistens → rapporteringspakke
AML- & svindel-triage
Prioritér → sett sammen kontekst → anbefaling til analytikeren
Underwriting-støtte
Samle dossier → flagg hull og signaler → beslutningspakke
Skadebehandling
Verifisér fullstendighet → foreslå vei → eskalér unntak
Treasury & likviditet
Likviditetsprognose → allokeringsforslag innenfor grenser
Berørte systemer
Avstemming & avvik
Core banking, hovedbok, ERP
Tilsynsrapportering
Rapporterings-warehouse, hovedbok
AML- & svindel-triage
AML, core banking, KYC
Underwriting-støtte
Scoring, core banking, eksterne data
Skadebehandling
Policeadministrasjon, betaling
Treasury & likviditet
Core banking, ERP, markeder
Hva vi måler
Avstemming & avvik
Auto-match-rate; lukketid; antall åpne poster
Tilsynsrapportering
Forberedelsestid per innrapportering; korreksjoner etter innsending
AML- & svindel-triage
False-positive-rate; tid per alarm; teamgjennomstrømning
Underwriting-støtte
Tid til beslutning; andel ufullstendige søknader
Skadebehandling
Skadesyklustid; behandlingskostnad; ankerate
Treasury & likviditet
Finansieringskostnad; grenseutnyttelse; prognosekvalitet
Hva agentene gjør
Berørte systemer
Hva vi måler
Avstemming & avvik
Match posisjoner → klassifisér avvik → foreslå korreksjonspostering
Core banking, hovedbok, ERP
Auto-match-rate; lukketid; antall åpne poster
Tilsynsrapportering
Sett sammen data → validér konsistens → rapporteringspakke
Rapporterings-warehouse, hovedbok
Forberedelsestid per innrapportering; korreksjoner etter innsending
AML- & svindel-triage
Prioritér → sett sammen kontekst → anbefaling til analytikeren
AML, core banking, KYC
False-positive-rate; tid per alarm; teamgjennomstrømning
Underwriting-støtte
Samle dossier → flagg hull og signaler → beslutningspakke
Scoring, core banking, eksterne data
Tid til beslutning; andel ufullstendige søknader
Skadebehandling
Verifisér fullstendighet → foreslå vei → eskalér unntak
Policeadministrasjon, betaling
Skadesyklustid; behandlingskostnad; ankerate
Treasury & likviditet
Likviditetsprognose → allokeringsforslag innenfor grenser
Core banking, ERP, markeder
Finansieringskostnad; grenseutnyttelse; prognosekvalitet
Fra første samtale til produksjon
01
Architecture Discovery (2 uker)
Vi kartlegger prosessen, systemene og begrensningene dine. Du får en referansearkitektur for ditt case, et anbefalt autonominivå per steg og et prioritert veikart rangert etter forretningsverdi — uansett om du bygger med oss eller ikke.
02
Pilot i shadow mode (6-8 uker)
Systemet kjører parallelt med din nåværende prosess, på live data, uten å bokføre noe. Agentene matcher, klassifiserer og foreslår på den reelle flyten ved siden av teamet ditt, og sammenligningsrapporten går til både drift og compliance.
03
Produksjon (8-12 uker)
Integrasjon med systemene dine gjennom et kontrollert lag (MCP der det er mulig), godkjenningsporter koblet til vesentlighetstersklene dine, revisjonsspor slått på, sikkerhetsgjennomgang bestått.
04
AgentOps (løpende)
Evalueringssuiter kjøres ved hver endring. Vi overvåker nøyaktighet, latens og kostnad per oppgave, og reevaluerer hele systemet når en modellversjon endres — for en stille oppdatert modell som stille endrer kredittbeslutninger, er nettopp scenarioet modellrisiko-komiteen din finnes for å forhindre.
01
Architecture Discovery (2 uker)
Vi kartlegger prosessen, systemene og begrensningene dine. Du får en referansearkitektur for ditt case, et anbefalt autonominivå per steg og et prioritert veikart rangert etter forretningsverdi — uansett om du bygger med oss eller ikke.
02
Pilot i shadow mode (6-8 uker)
Systemet kjører parallelt med din nåværende prosess, på live data, uten å bokføre noe. Agentene matcher, klassifiserer og foreslår på den reelle flyten ved siden av teamet ditt, og sammenligningsrapporten går til både drift og compliance.
03
Produksjon (8-12 uker)
Integrasjon med systemene dine gjennom et kontrollert lag (MCP der det er mulig), godkjenningsporter koblet til vesentlighetstersklene dine, revisjonsspor slått på, sikkerhetsgjennomgang bestått.
04
AgentOps (løpende)
Evalueringssuiter kjøres ved hver endring. Vi overvåker nøyaktighet, latens og kostnad per oppgave, og reevaluerer hele systemet når en modellversjon endres — for en stille oppdatert modell som stille endrer kredittbeslutninger, er nettopp scenarioet modellrisiko-komiteen din finnes for å forhindre.
Se hvordan vi har hjulpet kundene våre
Innebygd AI i en cybersikkerhetsplattform som betjener Fortune 500-kunder: ved å bygge inn et samtalebasert AI-lag kuttet vi onboardingtiden med 95 % og gjorde et kvartalsrapporteringsverktøy om til et daglig beslutningsstøttesystem.
Hvorfor oss
Derfor velger virksomheter oss
Vi er et 50-personers, tverrfaglig programvareutviklingsteam i Warszawa, Polen, som bygger teknologi med ROI, sterk styring og reell adopsjon.
år med levering av digitale produkter
etablert 2016
leverte produkter
web & mobil
eksperter om bord
Produkt- & UX-designere, programvareingeniører, AI-spesialister, PM-er
kunde-NPS
Rost for kommunikasjon, tempo og kvalitet
betjente kontinenter
Nord-Amerika, Sør-Amerika, Europa, Asia, Afrika
Ofte stilte spørsmål
Hvilken prosess ville du gitt til agenter først?
Fortell oss hvordan avstemming, rapportering og alarmkøer flyter gjennom institusjonen din i dag. Vi forteller deg hvilken prosess agenter bør overta først, hvilket autonominivå som er trygt, og hvordan piloten ville sett ut.
Arbeid med et team som er betrodd av Siemens, PwC og Toyota.
