95 % kortere onboarding og daglig bruk fremfor kvartalsvis bruk – innebygd AI-kundeportal for en cybersikkerhetsplattform som betjener Fortune 500-kunder (USA)

Vi redesignet et kundevendt dashbord for en amerikansk cyberrisikoplattform rundt en innebygd AI‑agent. Onboarding ble redusert fra 45 minutter med assistanse til under 2 minutter i self‑service‑modus, og et verktøy som kundene bare åpnet én gang i kvartalet, ble til et daglig beslutningsstøttesystem. Styremedlemmer, CFO og CISO bruker samme grensesnitt — hver på sin måte.

Utfordring

Plattformen var et modent produkt for analyse av cyberrisiko med en kundebase blant Fortune 500. Etter hvert som den modnet, ble tre problemer tydelige. Tolkning av data krevde ekspertkunnskap — et velkjent mønster i sterkt regulerte og datadrevne domener som bank, finans og compliance. De fleste brukere åpnet verktøyet bare én gang i kvartalet for å generere periodiske rapporter — derfor var det ikke en del av deres daglige arbeidsflyt. Og nye kunder trengte omtrent 45 minutters veiledet oppsett med aktiv kundestøtte før de kunne bruke produktet selvstendig.

Da agent‑basert konversasjonell AI ble en markedsforventning, ba kunden oss om å bringe denne interaksjonsmodellen inn i kundedashbordet. Utfordringen: det samme grensesnittet måtte betjene svært forskjellige brukergrupper. Et styremedlem trenger et skjermbilde som taler for seg selv. CFO trenger historien bak tallene. CISO trenger konversasjonell dybde for å analysere og handle.

Vår tilnærming:

Det sentrale produktspørsmålet var hvordan man introduserer LLM i et klassisk dashbord uten å tvinge brukerne til å velge mellom to arbeidsmåter. Vi bygde ikke et separat chatverktøy ved siden av plattformen, for det ville skape to parallelle grensesnitt. Vi valgte en hybrid: klikk-og-ferdig i det brukerne allerede kjenner; still et spørsmål, og resten blir gjort for deg. Den hybride tilnærmingen bevarer læringskurven; brukerne introduseres gradvis for samarbeid med AI, med sikkerhetstiltak på hvert trinn.

I sentrum av portalen er det en modell med fire nivåer, der AI‑agenter (Aria) opererer på hvert nivå:

Nivå 0 – Ledelse: Hva skjer? 

Det første skjermbildet etter innlogging. Nøkkelindikatorer for cybersikkerhetens tilstand, et klassisk dashbord, uten AI aktivert. Knapper under hver metrikk åpner direkte forhåndsgenererte svar basert på eksisterende data. Dette skjermbildet taler for seg selv.
 

Nivå 1 – Finans: Hvorfor skjer det? 

Analysetrinn for CFO og økonomiansvarlige. Hver metrikk kan utforskes med forhåndsgenerert innhold eller den innebygde AI‑chatten. Kontekstuelle prompt‑chips inneholder komplekse prompts i bakgrunnen, slik at brukerne får resultater på ekspertnivå uten selv å måtte formulere dem.

Nivå 2 – Utførelse: Gjør det for meg. 

Handlingsnivå for CISO og sikkerhetsoperatører. Knapper blir til kommandoer: Create, Identify, Prepare. Agenten planlegger en flertrinns arbeidsflyt og utfører den med sine verktøy i stedet for å beskrive hva brukeren bør gjøre etterpå.
 

Nivå 3 – Ethvert spørsmål.

Et fritt promptfelt, alltid tilgjengelig, for brukere som vet nøyaktig hva de vil.
Skalaen er bevisst ikke-lineær. I praksis går Nivå 1 ofte i loop (utforsk → utforsk dypere → handle), fordi hver bruker har sin egen beslutningsprosess.
 

Løsningen

Aria er en integrert, plattformnativ AI. Den fungerer innenfor kundenes UI, branding og autentisering, med den opprinnelige plattformens analytiske dybde i bakgrunnen og på toppen av det et samtalegrensesnitt. Brukerne bytter ikke over til et separat verktøy. Det analytiske produktet, som tidligere krevde ekspertfortolkning, er blitt selvbetjent: Brukerne stiller spørsmål, utforsker og handler på samme sted. Risikene blir ikke lenger bare vist; de håndteres i det samme dashbordet.