AI-agenter for reiseliv og hotellbransjen

Vi bygger multi-agent-systemer som håndterer forstyrrelser, refusjoner og gjesteforespørsler på tvers av dine GDS-, PMS- og betalingssystemer. De handler innenfor dine retningslinjer og tariffregler, med et menneske i beslutningssløyfen.

Book en gratis konsultasjon

Betrodd av virksomheter i Europa og USA.

Hva er et multi-agent-system i reiselivet?

Et multi-agent-system i reiselivet er et sett spesialiserte AI-agenter for forstyrrelseshåndtering, refusjoner og oppgjør, gjesteforespørsler og retningslinjer, som koordineres under en orkestrator og handler direkte i kjernesystemene: GDS, NDC, PMS, betalingsinfrastruktur og regnskap. I motsetning til en enkelt chatbot eier hver agent ett domene og eskalerer til et menneske ved definerte beslutningspunkter.

Chatbot

Besvarer spørsmål

Multi-agent-system

Utfører prosesser i GDS, PMS og betalinger

Problemene det lønner seg å automatisere først

En forstyrrelse koster deg to ganger

Én gang i ombookinger og passasjerkompensasjon etter EU 261, og igjen i timene dine mest erfarne folk bruker på å nøste opp én bølge av kanselleringer mens køen fortsetter å vokse.

Refusjoner begraver backoffice

Én ruteendring fra et flyselskap kaskaderer ut i hundrevis av bookinger — hver berører reservasjonssystemet, betalingsleverandøren og regnskapet ditt, og hver venter på et menneske som skal avstemme den.

Rutineforespørsler venter i timevis

De fleste ligger helt innenfor retningslinjene, men de venter på dine dyreste folk, fordi verktøyene som kunne løst dem, ikke får skrive til property-management-systemet ditt.

Et eksempel på et agentteam: hvem gjør hva

Et multi-agent-system fungerer som et team med tydelige roller. Her er en eksempeloppstilling for en reiselivsoperasjon:

Reisende / ops-hendelse

Orkestrator

Spesialiserte agenter

Forstyrrelser

Oppgjør

Gjester

Retningslinjer & compliance

Menneskelig godkjenningsport

Kjernesystemer

GDS/NDC · PMS · betalinger · regnskap

Revisjonsspor: hver beslutning, input og begrunnelse logges

Forstyrrelses-agent

Overvåker kanselleringer og forsinkelser, bygger ombookingsalternativer innenfor tariffregler og dine retningslinjer, og utfører etter godkjenning — eller automatisk innenfor terskler du setter.

Oppgjørs-agent

Matcher refusjoner og ruteendringer på tvers av bookingmotoren, betalingsleverandøren og regnskapet ditt, og foreslår avstemmingsposter til godkjenning.

Gjeste-agent

Løser gjeste- og passasjerforespørsler ende-til-ende i property-management-systemet: bookingendringer, spesielle ønsker, statusoppdateringer. Eskalerer alt utenfor retningslinjene.

Retningslinje- & compliance-agent

Validerer hver handling de andre agentene foreslår, mot tariffregler, selskapets retningslinjer og passasjerrettigheter (EU 261) før den skjer.

Orkestrator

Ruter arbeidet, holder rekkefølgen på operasjonene og skriver revisjonssporet for hver beslutning.

Ikke alle implementeringer trenger alle fem. Discovery-fasen forteller deg hvilke to eller tre som tjener seg inn først.

Slik fungerer orkestrering, godkjenningsporter og revisjonsspor i hvert system vi leverer: se oversikten over multi-agent-systemer

Bruksområder

Slik ser det ut i din drift

Hva agentene gjør

Forstyrrelser & ombooking

Oppdag hendelse → bygg regelkonforme ombookingsalternativer → ombook + varsle passasjeren

Refusjoner & oppgjør

Oppdag ruteendring → identifiser berørte bookinger → foreslå refusjonsvei → avstem etter godkjenning

Gjestetjenester

Klassifiser forespørsel → handle i PMS → bekreft og logg

Forretningsreiser

Valider forespørsel mot retningslinjene → foreslå konformt alternativ → book

Tilleggstjenester & mersalg

Les bookingkontekst → gi et passende tilbud i kanalen → gjennomfør

Berørte systemer

Forstyrrelser & ombooking

GDS, NDC, CRM, betaling

Refusjoner & oppgjør

Bookingmotor, PSP, regnskap

Gjestetjenester

PMS, CRM, lojalitet

Forretningsreiser

GDS, OBT, ERP

Tilleggstjenester & mersalg

CRS, PMS, betaling

Hva vi måler

Forstyrrelser & ombooking

Løsningstid per passasjer; kostnad per forstyrrelse; NPS under forstyrrelsen

Refusjoner & oppgjør

Etterslepets størrelse; kostnad per refusjon; dager til oppgjør

Gjestetjenester

Andel saker lukket uten menneske; tid til første svar

Forretningsreiser

Andel bookinger innenfor retningslinjene; besparelse per reise

Tilleggstjenester & mersalg

Tilleggsinntekt per booking; mersalgskonvertering

Hva agentene gjør

Berørte systemer

Hva vi måler

Forstyrrelser & ombooking

Oppdag hendelse → bygg regelkonforme ombookingsalternativer → ombook + varsle passasjeren

GDS, NDC, CRM, betaling

Løsningstid per passasjer; kostnad per forstyrrelse; NPS under forstyrrelsen

Refusjoner & oppgjør

Oppdag ruteendring → identifiser berørte bookinger → foreslå refusjonsvei → avstem etter godkjenning

Bookingmotor, PSP, regnskap

Etterslepets størrelse; kostnad per refusjon; dager til oppgjør

Gjestetjenester

Klassifiser forespørsel → handle i PMS → bekreft og logg

PMS, CRM, lojalitet

Andel saker lukket uten menneske; tid til første svar

Forretningsreiser

Valider forespørsel mot retningslinjene → foreslå konformt alternativ → book

GDS, OBT, ERP

Andel bookinger innenfor retningslinjene; besparelse per reise

Tilleggstjenester & mersalg

Les bookingkontekst → gi et passende tilbud i kanalen → gjennomfør

CRS, PMS, betaling

Tilleggsinntekt per booking; mersalgskonvertering

Fra første samtale til produksjon

Architecture Discovery (2 uker)

Vi kartlegger prosessen, systemene og begrensningene dine. Du får en referansearkitektur for ditt case, et anbefalt autonominivå per steg og et prioritert veikart rangert etter forretningsverdi — uansett om du bygger med oss eller ikke.

Pilot i shadow mode (6-8 uker)

Systemet kjører parallelt med din nåværende prosess, på live data, uten å skrive noe. Du sammenligner resultatene side om side og ser nøyaktig hvor det treffer, hvor det bommer, og hva driften koster, før det berører et kjernesystem.

Produksjon (8-12 uker)

Integrasjon med systemene dine gjennom et kontrollert lag (MCP der det er mulig), godkjenningsporter koblet til rollene dine, revisjonsspor slått på, sikkerhetsgjennomgang bestått.

AgentOps (løpende)

Evalueringssuiter kjøres ved hver endring. Vi overvåker nøyaktighet, latens og kostnad per oppgave, og reevaluerer hele systemet når en modellversjon endres — for en stille modelloppdatering skal aldri stille endre beslutningene dine.

Architecture Discovery (2 uker)

Pilot i shadow mode (6-8 uker)

Produksjon (8-12 uker)

Integrasjon med systemene dine gjennom et kontrollert lag (MCP der det er mulig), godkjenningsporter koblet til rollene dine, revisjonsspor slått på, sikkerhetsgjennomgang bestått.

AgentOps (løpende)

Se hvordan vi har hjulpet kundene våre

Innebygd AI i en cybersikkerhetsplattform som betjener Fortune 500-kunder: Ved å bygge et samtalebasert AI-lag inn i plattformen kuttet vi kundenes onboardingtid med 95 % og gjorde et kvartalsrapporteringsverktøy om til et daglig beslutningsstøttesystem.

Les mer

Hvorfor oss

Derfor velger virksomheter oss

Vi er et 50-personers, tverrfaglig programvareutviklingsteam i Warszawa, Polen, som bygger teknologi med ROI, sterk styring og reell adopsjon.

år med levering av digitale produkter

etablert 2016

100+

leverte produkter

web & mobil

50+

eksperter om bord

Produkt- & UX-designere, programvareingeniører, AI-spesialister, PM-er

kunde-NPS

Rost for kommunikasjon, tempo og kvalitet

betjente kontinenter

Nord-Amerika, Sør-Amerika, Europa, Asia, Afrika

Ofte stilte spørsmål

Gjennom de samme sertifiserte API-ene systemene dine allerede bruker, bak et kontrollert integrasjonslag. Agenter går aldri utenom bookingmotoren din — de betjener den. I piloten kjører de read-only i shadow mode, så ingenting i flyten din endres før du har sett resultatene side om side.

På autonominivået de fleste kunder starter med, kan den ikke: ombookinger utføres kun etter godkjenning, eller innenfor terskler du definerer (tariffklasse, kostnadsavvik, rute). Hver handling logges med sine input, så et feil forslag fanges i gjennomgangen, og en omstridt handling kan spores fra ende til annen.

Begge deler — og du velger per handlingstype. Rutineoperasjoner innenfor retningslinjene kan utføres direkte; alt som berører penger eller unntak, går gjennom en godkjenningsport. Skillet defineres i discovery og håndheves i arkitekturen — aldri overlatt til modellens skjønn.

Som harde begrensninger. En dedikert retningslinje-agent validerer hver foreslåtte handling mot tariffregler og forpliktelser om passasjerrettigheter før utførelse, og revisjonssporet dokumenterer compliance for hver sak.

Seks til åtte uker i shadow mode på live trafikk: systemet behandler de samme forstyrrelsene og forespørslene som teamet ditt håndterer, skriver ingenting, og du får en side-om-side-rapport om løsningstid, beslutningskvalitet og kostnad per sak før noe berører produksjonen.

Modellbruk, overvåking og evalueringskjøringer, testet på nytt hver gang en modellversjon endres. Vi legger driftskostnadene inn i hvert tilbud, for et tilbud uten driftskostnader priser i realiteten bare en pilot.

Hvilken forstyrrelse ville du overlatt til agenter først?

Fortell oss hvordan forstyrrelser, refusjoner og gjesteforespørsler flyter gjennom driften din i dag. Vi forteller deg hvilken prosess agenter bør overta først, hvilket autonominivå som er trygt, og hvordan piloten ville sett ut.

Book en gratis konsultasjon

Arbeid med et team som er betrodd av Siemens, PwC og Toyota.