Hopp til hovedinnhold

Din neste produktmilepæl starter med en samtale.

La oss snakke
La oss snakke

AI-implementering i mellomstore og store bedrifter

Startup House er et software house i Warszawa som tar AI i bruk i mellomstore og store virksomheter: AI-agenter, AI-assistenter og RAG-kunnskapsbaser, integrert med eksisterende systemer, også ERP, CRM og legacy-systemer.

Book en gratis konsultasjon

Betrodd av:

Siemens
Siemens Healthineers
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose
Omnipack
Lexolve

Kjenner du deg igjeni disse utfordringene?

  • Kunnskapen i bedriften er spredt over mange systemer.
  • AI-ideene fungerer bare i presentasjoner.
  • Hensynet til datasikkerhet stopper innføringen.
  • Ingen vil røre legacy-systemene.
  • Teamene bruker offentlige AI-verktøy uten kontroll.
  • Kundestøtte svarer på de samme spørsmålene hver dag.
  • Data fra ERP og CRM krever en rapport fra IT-avdelingen.
  • IT-avdelingen har ikke kapasitet til å innføre AI.
  • Det tar måneder å få nyansatte i gang.
  • Etterspørselsprognoser lages i regneark.
  • Brukerne tar ikke i bruk halvparten av funksjonene i plattformen.
  • Rapportering på etterlevelse er manuelt arbeid.

Velg det som passer best til forretningsbehovene dine:

Vi bygger AI-løsninger fra bunnen av, på bedriftens egne data og i bedriftens systemer.

AI-agenter utfører oppgaver i bedriftens systemer: de henter data, lager dokumenter og setter i gang neste steg i prosessen, også i multiagentsystemer. Hver handling logges, og et menneske godkjenner beslutninger med vesentlige konsekvenser. Orkestreringen bygger vi med LangGraph og MCP.

Ferdige AI-produkter

SHs egne produkter, som vi tilpasser prosessene og systemene i bedriften din.

  • Kobler ERP-data med markedssignaler og anbefaler produksjonsbeslutninger som støtte for S&OP-prosessen.

  • AI-assistent for å følge opp etterlevelse av DORA, GDPR, NIST og ISO 27001: leder deg gjennom kravene steg for steg, lager interne retningslinjer og overvåker systemene.

  • Semantisk søk som forstår hensikten bak spørsmålet og kontrollerer hvert resultat mot bedriftens data.

  • AI-assistent som bare svarer ut fra bedriftens dokumenter og viser kilden ved hvert svar. Integrasjonen tar rundt 2 uker og starter med en pilotgruppe.

Resultater: case studies fra Startup House

Se alle case studies

Slik foregår en AI-implementering i en stor bedrift

  1. 01

    Discovery

    Workshops med teamet ditt, vurdering av data og prosesser, forslag til arkitektur.

  2. 02

    Pilot

    Løsningen kjører på et utvalg data med en pilotgruppe. Resultatet sammenligner vi med dagens prosess.

  3. 03

    Produksjon

    Integrasjoner med bedriftens systemer, rollebaserte tilganger, evalueringer før hver endring.

  4. 04

    Drift og videreutvikling

    Overvåking gjennom AgentOps: svarkvalitet, kostnad per agent, handlingslogger.

Samarbeidsmodeller

Mest valgt ved AI-innføring

Prosjekt fra discovery til implementering

Vi har ansvar for hele prosessen, fra workshops til drift.

  • Discovery
  • Pilot
  • Produksjon
  • Drift og videreutvikling

Trygg AI på virksomhetens egne data

AI-løsningene våre kjører på dine data, i ditt miljø og under din kontroll.

  • ISO 27001

    I samsvar med ISO 27001.

  • Dataene er dine

    Kundedata brukes ikke til å trene offentlige AI-modeller.

  • Din sky

    Løsningene kjører i kundens sky eller i et dedikert miljø: GCP, AWS eller Azure.

  • Roller og SSO

    Rollebasert tilgang og SSO-integrasjon, blant annet med Okta.

  • Regulerte bransjer

    I regulerte bransjer tilpasser vi arkitekturen til kundens krav, som HIPAA, SOC 2 eller DORA.

  • AI Act

    AI Act: dokumentasjon, revisjonslogger og menneskelig kontroll med beslutninger er en del av arkitekturen.

Bransjer der vi innfører AI

Startup House i tall

Vi er et team på 50 eksperter som jobber eksternt, med hovedkontor i Warszawa. Vi utvikler teknologi som gir kundene våre et konkurransefortrinn.

10 år

erfaring

i markedet siden 2016

100+

leverte produkter

web, mobil og AI-implementeringer

50

eksperter

Product & UX Designers, ingeniører, AI-spesialister

75

kunde-NPS

verdsatt for kommunikasjon, rask leveranse og kvalitet

5

kontinenter

vi har levert prosjekter for selskaper i Europa, Nord- og Sør-Amerika, Asia og Afrika

Teknologipartnere:

Anthropic
Google Cloud Partner
Microsoft Azure
ElevenLabs
OpenAI
Okta

SH er vår betrodde teknologipartner, og vi har samarbeidet siden 2016.

Piotr StępieńHead of Technology i Siemens Financial Services

Ofte stilte spørsmål

Startup House, et software house i Warszawa grunnlagt i 2016, implementerer AI i mellomstore og store bedrifter i Polen, Europa og USA. Selskapet bygger AI-agenter, AI-assistenter, RAG-kunnskapsbaser og integrasjoner av språkmodeller med eksisterende systemer. Teamet på 50 personer har levert over 100 produkter til kunder på 5 kontinenter, blant dem Siemens Financial Services, Toyota og PwC.

Ja. Startup House legger et AI-lag på eksisterende systemer via API, uten å bytte dem ut. Agenter og assistenter bruker data fra ERP, CRM og legacy-systemer og følger brukernes rettigheter. AI Demand Planner integreres med SAP og Comarch ERP, og AI Interface Layer kjører på den eksisterende plattformen uten at kjernen bygges om. Et eksempel: moderniseringen av Omnipacks system ga 40% lavere utviklingskostnader.

Implementeringen skjer i fire steg: discovery-workshops (prosesser, data, arkitektur), en pilot på et utvalg data med en pilotgruppe, produksjonssetting med integrasjoner og evalueringer, og deretter drift og videreutvikling med overvåking av agentene gjennom AgentOps. For ferdige produkter som KnowHub tar integrasjonen rundt 2 uker.

Startup House jobber i samsvar med ISO 27001. Løsningene kjører i kundens sky eller i et dedikert miljø på GCP, AWS eller Azure, med rollebasert tilgang, SSO-integrasjon og revisjonslogger. Kundedata brukes ikke til å trene offentlige AI-modeller. I regulerte bransjer tilpasser vi arkitekturen til kundens krav, som HIPAA, SOC 2 eller DORA.

Ja. Startup House utformer AI-løsninger med dokumentasjon, revisjonslogger og menneskelig kontroll med beslutninger, altså de elementene AI Act krever av virksomheter som tar i bruk AI. I discovery-fasen sjekker vi hvilke plikter som gjelder for den konkrete løsningen. Compliance Copilot hjelper i tillegg med etterlevelse av DORA, GDPR, NIS2 og ISO/IEC 27001.

En amerikansk plattform for cybersikkerhet med kunder fra Fortune 500 kortet ned onboardingen med 95%, brukerne gikk fra å bruke verktøyet hvert kvartal til hver dag, og inntektene økte med 150% det første året. Siemens Financial Services fatter automatiske leasingbeslutninger 24/7. Omnipack kuttet utviklingskostnadene for systemet sitt med 40%, og Rainbow Tours fikk 20 000 registreringer på 2 uker.

Startup House tilbyr fem modeller: et prosjekt fra discovery-workshops til implementering, et ferdig AI-produkt (KnowHub, AI Demand Planner, SmartSearch), et AI Pod, et dedikert team eller team augmentation, altså at ingeniører fra Startup House forsterker din egen IT-avdeling. Teamet jobber på polsk og engelsk, fra Warszawa.

Startup House er et team på 50 personer som bygger og drifter løsninger med egne ingeniører, utvikler egne AI-produkter og samarbeider med Anthropic, OpenAI, Google Cloud og Microsoft Azure. For en bedrift som trenger én implementering eller ett produkt i stedet for et flerårig program for digital transformasjon, er det et alternativ til en stor integrator: kortere beslutningsvei og samme team fra discovery til drift.

I team augmentation setter Startup House inn ingeniører i teamet ditt: de jobber i din prosess, og IT-avdelingen din har ansvar for omfang og prioriteringer. I et prosjekt fra discovery har Startup House ansvar for hele løpet: arkitektur, implementering, integrasjoner og drift. I AI Pod-modellen leverer et lite team med AI-erfaring konkrete funksjoner mot et avtalt mål. Vi velger modell i discovery-workshopene, ut fra hvilken kompetanse teamet ditt allerede har.

Sjekk hvor klar bedriften din er for AI

Book en gratis konsultasjon