Startup House og Reffine: 

Reffine har i nesten 15 år levert webanalyse til moderne nettsteder og er en av de ledende leverandørene i sin bransje. Med veksten sto selskapet overfor en utfordring som mange organisasjoner kjenner altfor godt: salgs-, markedsførings- og utviklingsteamene snakket ikke samme språk.

Reffine trengte et verktøy som kunne oversette komplekse tekniske metrics til forståelig informasjon for ledelsen og for team på tvers av disipliner. Verktøyet skulle ha et tydelig brukergrensesnitt, være lett å bruke og kunne tjene selskapet i mange år fremover. Oppgaven strakte seg utover å bare bygge en applikasjon: det handlet også om å forenkle prosesser som tidligere involverte mange mennesker.

Løsning

Startup House (SH) har guidet Reffine gjennom tre faser: en konseptworkshop, prototyping og et komplett produktdesign.

Konseptworkshop
Sammen med Reffine identifiserte vi funksjonene som skulle utgjøre kjernen i verktøyet, og prioriterte dem. I senere iterasjoner reduserte vi omfanget av den første versjonen, slik at arkitekturen gjør det mulig å legge til flere funksjoner fra backloggen i fremtiden uten å måtte reimplementere.

Prototyping
Vi utarbeidet flere iterasjoner av low-fidelity-prototyper. Hver iterasjon ble forbedret basert på tilbakemeldinger fra Reffine-teamet.

Komplett produktdesign
På bakgrunn av de godkjente prototypene designet vi et brukergrensesnitt som kombinerer klarhet og funksjonalitet. Før implementeringen blir designene validert med brukerintervjuer og tester for å sikre at produktet virkelig samsvarer med brukernes behov.

Resultat

Resultatet av samarbeidet er Reffine Insights: et verktøy som hjelper forretnings- og ikke-tekniske team med å administrere kampanjebudsjetter og nettsteder. Brukere kan overvåke markedsføringskampanjer mer effektivt, og virksomheten sparer tid og budsjett.

Reffine Insights forenkler komplekse tekniske data om kampanjers resultater. Det gir en oversikt over resultatene og deres effekt, peker på hvor budsjettmidler eventuelt sløses bort, og synliggjør hvordan problemer påvirker brukerne. Et sentralt element er et varslingssystem basert på maskinlæring som automatisk oppdager problemer, slik at brukerne ikke trenger å lete etter dem manuelt.