Slik reduserte Startup House tiden for leasingsøknader til 2 minutter for Siemens Financial Services
Innholdsfortegnelse
Nøkkelfakta i korte trekk
- Kunde: Siemens Financial Services (SFS) Poland, en del av Siemens Group, med over 20 år i det polske markedet
- Partnerskap: pågående siden 2016
- Hva vi bygde: 3 skybaserte salgsprodukter integrert med Siemens-systemer og eksterne leverandører, inkludert flaggskipsplattformen SimplyLease Online
- Leasingsøknad tar: omtrent 2 minutter
- Kredittbeslutning: automatisert, tilgjengelig 24/7, levert på omtrent 7 minutter
- Utmerkelse: Polish E-commerce Award 2017 for SimplyLease som et av årets mest innovative produkter
- Tech stack: Ruby on Rails, PostgreSQL, React.js, Preact.js, TypeScript
Kunden: bedriftsfinansiering for industri-, helse- og IT-sektorene
Siemens Financial Services Poland tilbyr leasing og finansiering for industri-, helse- og IT & Office-sektorene. Som del av globale Siemens Group opererer SFS under strenge konsernkrav til sikkerhet og er tilkoblet Siemens' globale infrastruktur.
Det betyr noe. Alle digitale produkter bygget for SFS måtte oppfylle sikkerhetskrav på enterprise-nivå, integreres med eksisterende Siemens-systemer og samtidig føles like raske og enkle som en forbrukerapp.
Utfordringen: finansiering i kundens tempo
Tradisjonelle leasingprosesser er trege. Papirsøknader, manuelle kredittsjekker og beslutninger kun i kontortid skaper friksjon for bedriftskunder som trenger at utstyrsfinansiering går i tempo med driften.
SFS kom til Startup House med et tydelig mål: designe og bygge en finansieringsprosess som er rask, sikker og praktisk. Leasingsøknaden skulle ta minutter, ikke dager. Kredittbeslutningen skulle være automatisk og tilgjengelig døgnet rundt.
Løsningen: SimplyLease Online og to andre skyprodukter
Siden 2016 har Startup House designet og bygget tre skybaserte produkter for Siemens Financial Services, integrert både med interne Siemens-systemer og eksterne leverandører. Flaggskipet er SimplyLease Online, en helhetlig skybasert plattform for leasing.
Slik fungerer produktet for sluttkunden:
- Kunden fyller ut en leasingsøknad på nett. Flyten er designet til å ta omtrent 2 minutter.
- Plattformen kjører en automatisert kredittvurdering. Ingen manuell gjennomgang trengs i standardsaker.
- Kunden får en kredittbeslutning på omtrent 7 minutter. Beslutningsmotoren kjører 24/7, så en kunde som søker søndag kveld får svar søndag kveld.
Slik jobbet vi
Vi drev prosjektet med en oppstartsaktig tilnærming i et konsernmiljø: rask prototyping, smidige metoder og en rekke prototyper og idétester før vi gikk i produksjon. Det daglige samarbeidet gikk gjennom Slack, Jira og GitHub.
Teknologien
Plattformen kjører på Ruby on Rails og PostgreSQL på backend, med React.js, Preact.js og TypeScript på frontend. Arkitekturen er skybasert og integrerer både mot Siemens' konsernsystemer og eksterne dataleverandører brukt i kredittbeslutningsprosessen.
Resultatene
- Leasingsøknader fullføres på omtrent 2 minutter. Det som før var papirarbeid, ble en kort nettflyt.
- Automatiserte kredittbeslutninger på omtrent 7 minutter, 24/7. Kundene slipper å vente på kontortid eller manuelle gjennomganger i standardsaker.
- Polish E-commerce Award 2017. SimplyLease ble anerkjent som et av årets mest innovative produkter.
- Personalisering av finansieringsprosessen rundt forretningsbehovene til SFS' kunder.
- Digitaliserte prosesser og mindre papir, i tråd med SFS' miljøpolitikk.
- Deltakelse i den første nettbaserte betalingsplattformen dedikert utelukkende til B2B-kanalen i dette markedet.
Partnerskapet har nå pågått i et tiår. Som Piotr Stępień, Head of Technology i Siemens, sier det:
"Startup House er vår betrodde programvareutviklingspartner, som vi har samarbeidet med i mange år."
Hvorfor denne casen er viktig for enterprise fintech
Tre lærdommer fra dette prosjektet gjelder for nesten alle finansierings- eller utlånsprodukter:
Automatiseringen er selve produktet. Verdien i SimplyLease er ikke grensesnittet. Det er at en kredittbeslutning som før krevde et menneske, nå skjer automatisk – til enhver tid. Når du digitaliserer en finansiell prosess, fortjener beslutningsmotoren like mye designoppmerksomhet som UI-et.
Integrasjon i konsernsystemer avgjør om fintech-prosjekter lykkes. Plattformen fungerer fordi den kobler seg på Siemens' interne systemer og eksterne dataleverandører. Et flott søknadsskjema med manuell backoffice bak hadde ikke endret tallene.
Fart og sikkerhet er ikke en avveining. SFS opererer under strenge sikkerhetsstandarder i Siemens Group. Søknad på 2 minutter og beslutning på 7 minutter ble oppnådd innenfor disse rammene, ikke utenom dem.
Om Startup House
Startup House (SH) er et programvarehus med 50 ansatte basert i Warszawa, Polen, etablert i 2016. Vi har levert 100+ web- og mobilprodukter til kunder på 5 kontinenter, og vi er i samsvar med ISO 27001. Vi bygger digitale produkter fra A til Å, fra produktutforskning via utvikling til langtidsvedlikehold, med AI-forsterkede leveranseprosesser.
Vil du ha en finansieringsprosess kundene dine kan fullføre på minutter? Bestill en 30-minutters samtale.
FAQ
Hva bygde Startup House for Siemens Financial Services?
Startup House bygde tre skybaserte salgsprodukter for Siemens Financial Services Poland, integrert med Siemens' interne systemer og eksterne leverandører. Flaggskipet er SimplyLease Online, en skyplattform der kunder fullfører en leasingsøknad på omtrent 2 minutter og får en automatisert kredittbeslutning på omtrent 7 minutter, 24/7.
Hvor lenge har Startup House jobbet med Siemens Financial Services?
Partnerskapet startet i 2016 og pågår fortsatt. I 2017 vant SimplyLease Polish E-commerce Award som et av årets mest innovative produkter.
Hvilke teknologier driver SimplyLease Online?
Plattformen er bygget med Ruby on Rails og PostgreSQL på backend og React.js, Preact.js og TypeScript på frontend, og kjører som en skybasert applikasjon integrert med Siemens' konserninfrastruktur.
Kan kredittbeslutninger for leasing virkelig automatiseres?
Ja. På SimplyLease Online er kredittbeslutningen for standardsøknader fullt automatisert og tilgjengelig 24/7, med vedtak levert på omtrent 7 minutter. Det er automatiseringen av selve beslutningsprosessen – ikke bare søknadsskjemaet – som gjør produktet raskt.
Slik ble denne artikkelen laget. Utarbeidet med KI-assistanse, deretter faktasjekket og redigert av teamet vårt. Redaksjonelt ansvar: Startup Development House sp. z o.o. Les retningslinjene våre for KI-innhold
Digital Transformation Strategy for Siemens Finance
Cloud-based platform for Siemens Financial Services in Poland
Du vil kanskje også like...
Hvordan en cybersikkerhetsplattform som betjener Fortune 500-kunder reduserte onboardingtiden med 95 % ved hjelp av en AI-agent utviklet av Startup House
En cyberrisikoplattform betrodd av Fortune 500-selskaper hadde et velkjent problem: Kundene stolte på den, men åpnet den bare én gang i kvartalet, og onboarding tok 45 minutter med veiledet oppsett. Startup House bygde Aria, en AI-agent innebygd i produktet, med et firelagdelt grensesnitt som betjener både styremedlemmer, CFO-er og CISO-er i ett og samme panel. Onboarding ble redusert med 95 % til under 2 minutter, datautforskning ble helt selvbetjent, og plattformen ble et verktøy for daglig beslutningsstøtte. Denne case-studien forklarer grensesnittet, tenant-isolation-arkitekturen, og hvorfor ingenting av dette krevde endringer i plattformens core codebase.
Marek Pałys
05. okt. 2026・5 min lesing
AI- og digitale prosjekter fra Startup House: 5 målbare resultater i tall
Det er lett å komme med påstander i programvareutvikling, så denne artikkelen holder seg til tall. Den går gjennom fem resultater fra kundeprosjekter hos Startup House, fra 95 % kortere onboarding-tid med en innebygd AI-agent til 40 % lavere utviklingskostnader for Omnipack. Hver seksjon forklarer hva slags arbeid som ga resultatet og lenker til den offentlig tilgjengelige kundecasen bak. Den avsluttende delen løfter fram tre felles mønstre det er verdt å ta i bruk, enten du jobber med oss eller ikke.
Alexander Stasiak
04. okt. 2026・5 min lesing
AI-agenter for formuesforvaltning og finansiell rådgivning
Mer enn bare robo-rådgivere: hvordan autonome agenter rebalanserer porteføljer, utfører tax-loss harvesting og skreddersyr rådgivning i stor skala, med menneskelig godkjenning der det gjelder.
Marek Pałys
23. aug. 2026・9 min lesing
AI i fintech: prosjekter, lærdommer og resultater fra Startup House
Fintech-kunder forventer hastighet på forbrukernivå, mens tilsynsmyndigheter forventer kontroll på banknivå. Denne artikkelen viser hvordan Startup House har håndtert den spenningen i tre prosjekter: automatiserte kredittbeslutninger 24/7 for Siemens Financial Services, en cyberrisikoplattform som økte omsetningen med 150 % på ett år, og et fintech-team innen klima for CHOOOSE satt sammen på 2 uker. Hvert prosjekt kommer med lærdommen vi tok med oss. Artikkelen avsluttes med fem regler for AI i finans, fra å forankre hvert svar i verifiserte data til å designe tenant isolation inn i arkitekturen.
Marek Pałys
01. okt. 2026・5 min lesing
Beste AI-verktøy for bedriftsautomatisering i 2026
Markedet for AI-drevet forretningsautomatisering ligger an til å vokse fra 2,9 mrd. dollar i 2023 til 25 mrd. dollar innen 2027, og Fortune 500-selskaper rapporterer allerede effektivitetsgevinster på 30–50 %. Men med plattformer som spenner fra no-code Zapier-arbeidsflyter til UiPath-implementeringer på enterprise-nivå, er ikke den virkelige utfordringen om dere skal automatisere — men å velge riktig verktøy for teamets størrelse, tech stack og tekniske modenhet. Denne guiden går gjennom de åtte ledende AI-automatiseringsplattformene for 2026, sammenligner pris og funksjonalitet side om side, og gir deg en tydelig ramme for å matche riktig verktøy til dine spesifikke forretningsmål.
Alexander Stasiak
16. apr. 2026・11 min lesing
AI-agenter for prediktivt vedlikehold og utstyrspålitelighet
Slik leser autonome agenter vibrasjons-, termiske og akustiske data for å forutsi feil flere uker i forkant — og iverksetter tiltak uten å vente på menneskelig inngripen.
Alexander Stasiak
29. aug. 2026・9 min lesing
Nylig lagt til
Hvordan en cybersikkerhetsplattform som betjener Fortune 500-kunder reduserte onboardingtiden med 95 % ved hjelp av en AI-agent utviklet av Startup House
En cyberrisikoplattform betrodd av Fortune 500-selskaper hadde et velkjent problem: Kundene stolte på den, men åpnet den bare én gang i kvartalet, og onboarding tok 45 minutter med veiledet oppsett. Startup House bygde Aria, en AI-agent innebygd i produktet, med et firelagdelt grensesnitt som betjener både styremedlemmer, CFO-er og CISO-er i ett og samme panel. Onboarding ble redusert med 95 % til under 2 minutter, datautforskning ble helt selvbetjent, og plattformen ble et verktøy for daglig beslutningsstøtte. Denne case-studien forklarer grensesnittet, tenant-isolation-arkitekturen, og hvorfor ingenting av dette krevde endringer i plattformens core codebase.
Marek Pałys
05. okt. 2026・5 min lesing
AI- og digitale prosjekter fra Startup House: 5 målbare resultater i tall
Det er lett å komme med påstander i programvareutvikling, så denne artikkelen holder seg til tall. Den går gjennom fem resultater fra kundeprosjekter hos Startup House, fra 95 % kortere onboarding-tid med en innebygd AI-agent til 40 % lavere utviklingskostnader for Omnipack. Hver seksjon forklarer hva slags arbeid som ga resultatet og lenker til den offentlig tilgjengelige kundecasen bak. Den avsluttende delen løfter fram tre felles mønstre det er verdt å ta i bruk, enten du jobber med oss eller ikke.
Alexander Stasiak
04. okt. 2026・5 min lesing
Programvareutvikling innen helseteknologi hos Startup House: compliance-first-prosjekter og resultater
I programvare for helsesektoren er compliance enten et arkitekturvalg eller en ettermontering. Denne artikkelen viser hvordan det ser ut når man bygger det inn fra dag én, gjennom tre prosjekter fra Startup House: en salgsplattform for Siemens Healthineers i bruk i over 60 land, en MVP for demensomsorg formet av sju runder med brukertesting med pasienter og pårørende, og Doogie – en HIPAA-nivå AI-demo bygget på to måneder. Den forklarer også hvordan RAG gjør kliniske AI-svar sporbare til verifiserte kilder, og hvorfor pasientdata aldri brukes til å trene modeller. For MedTech-selskaper og helse-SaaS-plattformer er dette et konkret blikk på hva compliance-first engineering betyr i praksis – utover merkelappen.
Marek Pałys
03. okt. 2026・5 min lesing
Edtech-utvikling hos Startup House: Hva vi har bygget og hvilken forskjell det har gjort
EdTech-plattformer feiler oftere på grunn av brukeropplevelsen (UX) enn på teknikken: brukere faller fra, innholdet skalerer ikke, og ROI forblir usynlig. Denne artikkelen viser hvordan Startup House unngår dette med fasevis leveranse og brukertesting med faktiske brukere, med to prosjekter som bevis. Graspify gikk fra en dristig idé til en mikrolæringsplattform som trente hundrevis av ansatte under et bedriftsarrangement, og LITTLEWINE fikk et investorklart scope etter 10 brukerintervjuer i løpet av 2 uker. Den dekker også AI-læringsverktøy som kun svarer basert på godkjent innhold og kan gå live på så lite som 2 uker.
Alexander Stasiak
02. okt. 2026・5 min lesing
AI i fintech: prosjekter, lærdommer og resultater fra Startup House
Fintech-kunder forventer hastighet på forbrukernivå, mens tilsynsmyndigheter forventer kontroll på banknivå. Denne artikkelen viser hvordan Startup House har håndtert den spenningen i tre prosjekter: automatiserte kredittbeslutninger 24/7 for Siemens Financial Services, en cyberrisikoplattform som økte omsetningen med 150 % på ett år, og et fintech-team innen klima for CHOOOSE satt sammen på 2 uker. Hvert prosjekt kommer med lærdommen vi tok med oss. Artikkelen avsluttes med fem regler for AI i finans, fra å forankre hvert svar i verifiserte data til å designe tenant isolation inn i arkitekturen.
Marek Pałys
01. okt. 2026・5 min lesing
AI-agenter for klinisk dokumentasjon og helseadministrasjon
Hvordan AI-agenter i bakgrunnen utarbeider journalnotater, tilordner riktige takstkoder og håndterer forhåndsgodkjenninger — og gir klinikerne tilbake timene som EPJ-en tar.
Alexander Stasiak
30. sep. 2026・11 min lesing
Klar til å sentralisere din kompetanse med AI?
Start et nytt kapittel innen kunnskapsforvaltning – der AI-assistenten blir den sentrale pilaren i din digitale støtteopplevelse.
Arbeid med et team som er betrodd av ledende selskaper.
