Ga naar hoofdinhoud
Contact

Agentische AI & ontwikkeling van multi-agentsystemen

Wij ontwerpen, bouwen en beheren multi-agentsystemen die de security review doorstaan.

Plan een gesprek van 30 min

Vertrouwd door enterprises in Europa en de VS.

Siemens
Siemens Healthineers
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose
Omnipack
Lexolve
Definitie

Wat is een multi-agentsysteem?

Een multi-agentsysteem is een set gespecialiseerde AI-agents — elk verantwoordelijk voor één domein zoals planning, retrieval, uitvoering of validatie — gecoördineerd door een orchestrator. Anders dan een enkele chatbot of copilot verdelen de agents het werk, controleren ze elkaars output, handelen ze in je bedrijfssystemen en escaleren ze naar een mens op gedefinieerde beslispunten.

Chatbot / copilot

Wat het doet

Beantwoordt vragen in een gesprek

Autonomie

Geen, reageert alleen

Systemen die het raakt

Meestal geen, of alleen-lezen

Faalmodus

Fout antwoord

Best voor

FAQ, ontlasting van support

Enkele AI-agent

Wat het doet

Voert één afgebakende taak end-to-end uit met tools

Autonomie

Handelt binnen één smalle scope

Systemen die het raakt

Eén of twee, via API

Faalmodus

Foute actie op één plek

Best voor

Documentverwerking, triage, concepten

Multi-agentsysteem

Wat het doet

Draait een meerstaps bedrijfsproces over systemen heen

Autonomie

Plant, delegeert, valideert; mensen keuren goed op gedefinieerde punten

Systemen die het raakt

Je kernsystemen: ERP, CRM, coreplatformen, lezen en schrijven

Faalmodus

Vereist orkestratie, guardrails en een audittrail by design

Best voor

Reconciliatie, verstoringen, planning, claims, complianceworkflows

Chatbot / copilot

Enkele AI-agent

Multi-agentsysteem

Wat het doet

Beantwoordt vragen in een gesprek

Voert één afgebakende taak end-to-end uit met tools

Draait een meerstaps bedrijfsproces over systemen heen

Autonomie

Geen, reageert alleen

Handelt binnen één smalle scope

Plant, delegeert, valideert; mensen keuren goed op gedefinieerde punten

Systemen die het raakt

Meestal geen, of alleen-lezen

Eén of twee, via API

Je kernsystemen: ERP, CRM, coreplatformen, lezen en schrijven

Faalmodus

Fout antwoord

Foute actie op één plek

Vereist orkestratie, guardrails en een audittrail by design

Best voor

FAQ, ontlasting van support

Documentverwerking, triage, concepten

Reconciliatie, verstoringen, planning, claims, complianceworkflows

Hoe een productie-multi-agentsysteem echt wordt gebouwd

Gebruiker

Orchestrator

Gespecialiseerde agents

Retrieval

Analyse

Uitvoering

Validatie

Menselijke goedkeuring

Kernsystemen

via MCP-/API-laag

Audittrail: elke beslissing, input en onderbouwing wordt gelogd

Orchestrator

Ontvangt het doel en splitst het in taken.

Gespecialiseerde agents

Retrieval, analyse, uitvoering en validatie behandelen elk hun eigen domein en geven de context door.

Menselijke goedkeuring

Voordat er iets naar je kernsystemen wordt geschreven, passeert de actie een menselijke goedkeuring passend bij het risiconiveau.

Integratielaag

Agents bereiken je systemen via een gecontroleerde integratielaag, nooit via directe databasetoegang.

Audittrail

Elke beslissing, input en onderbouwing belandt in een audittrail die je reviewers echt kunnen lezen.

Wat we bouwen

01

Ingebedde AI-agents in je product

Een agentische laag die je klanten gebruiken, native in je interface, merk en authenticatiegrens. Dit bouwden we met Aria: een ingebedde agent die een kwartaalrapportagetool veranderde in een dagelijks beslissingsondersteunend systeem.

Bekijk in productie

02

Multi-agentsystemen voor operations

Georkestreerde agents die interne processen draaien (reconciliatie, planning, triage, claims) over je ERP, CRM en coreplatformen, met mensen die goedkeuren wat ertoe doet.

03

Agent-orkestratie & architectuur

Supervisor, swarm of hiërarchie: we ontwerpen het patroon dat bij je proces past in plaats van het patroon dat toevallig in de mode is. Inclusief reddingswerk aan agentsystemen die na de pilot zijn vastgelopen.

04

AgentOps: evaluatie, observability, productiezorg

Evaluatiesuites, monitoring, kostenbeheersing en hernieuwde evaluatie bij modelwijzigingen. Agents zijn geen ship-and-forget-product. Dit is het deel dat de meeste leveranciers overslaan.

Governance

Autonomie is een draaiknop met vijf standen

We ontwerpen elk systeem rond expliciete autonomieniveaus. Elk proces krijgt het niveau dat het veilig aankan, en de audittrail om dat te bewijzen.

In gereguleerde sectoren horen de meeste processen op L2-L3, en sommige zouden dat niveau nooit mogen verlaten. Voor systemen met een hoog risico is kunnen aantonen wie wat besloot, op basis van welke input, niet optioneel.

L1 · Assisteren

De agent

Vat samen, zoekt op, bereidt context voor

De mens

Doet het werk

L2 · Aanbevelen

De agent

Stelt een beslissing voor met bronnen en onderbouwing

De mens

Keurt elke beslissing goed

L3 · Uitvoeren met goedkeuring

De agent

Voert de stap uit na akkoord, logt alles

De mens

Keurt goed voordat er iets wordt geschreven

L4 · Uitvoeren binnen grenzen

De agent

Handelt zelfstandig binnen gedefinieerde drempels, escaleert daarbuiten

De mens

Stelt de drempels in, handelt escalaties af

L5 · Autonoom

De agent

Opereert onafhankelijk, rapporteert uitzonderingen

De mens

Houdt toezicht via metrics en audit

L1 · Assisteren

L2 · Aanbevelen

L3 · Uitvoeren met goedkeuring

L4 · Uitvoeren binnen grenzen

L5 · Autonoom

De agent

Vat samen, zoekt op, bereidt context voor

Stelt een beslissing voor met bronnen en onderbouwing

Voert de stap uit na akkoord, logt alles

Handelt zelfstandig binnen gedefinieerde drempels, escaleert daarbuiten

Opereert onafhankelijk, rapporteert uitzonderingen

De mens

Doet het werk

Keurt elke beslissing goed

Keurt goed voordat er iets wordt geschreven

Stelt de drempels in, handelt escalaties af

Houdt toezicht via metrics en audit

Van eerste gesprek tot productie

01

Architecture Discovery

We brengen je proces, systemen en beperkingen in kaart. Je krijgt een referentiearchitectuur voor jouw case, een aanbevolen autonomieniveau per stap en een roadmap geprioriteerd op businesswaarde — of je nu met ons bouwt of niet.

2 weken

02

Pilot in schaduwmodus

Het systeem draait parallel aan je huidige proces, op live data, zonder iets te schrijven. Je vergelijkt de output naast elkaar en ziet precies waar het goed zit, waar het fout zit en wat het kost om te draaien — voordat het een kernsysteem raakt.

6-8 weken

03

Productie

Integratie met je systemen via een gecontroleerde laag (MCP waar mogelijk), goedkeuringen gekoppeld aan je rollen, audittrail ingeschakeld, security review doorstaan.

8-12 weken

04

AgentOps

Evaluatiesuites draaien bij elke wijziging. We monitoren nauwkeurigheid, latency en kosten per taak, en her-evalueren het hele systeem bij elke modelversiewijziging — want een stille modelupdate mag nooit stilletjes je beslissingen veranderen.

Doorlopend

01

Architecture Discovery

We brengen je proces, systemen en beperkingen in kaart. Je krijgt een referentiearchitectuur voor jouw case, een aanbevolen autonomieniveau per stap en een roadmap geprioriteerd op businesswaarde — of je nu met ons bouwt of niet.

2 weken

02

Pilot in schaduwmodus

Het systeem draait parallel aan je huidige proces, op live data, zonder iets te schrijven. Je vergelijkt de output naast elkaar en ziet precies waar het goed zit, waar het fout zit en wat het kost om te draaien — voordat het een kernsysteem raakt.

6-8 weken

03

Productie

Integratie met je systemen via een gecontroleerde laag (MCP waar mogelijk), goedkeuringen gekoppeld aan je rollen, audittrail ingeschakeld, security review doorstaan.

8-12 weken

04

AgentOps

Evaluatiesuites draaien bij elke wijziging. We monitoren nauwkeurigheid, latency en kosten per taak, en her-evalueren het hele systeem bij elke modelversiewijziging — want een stille modelupdate mag nooit stilletjes je beslissingen veranderen.

Doorlopend

Zie hoe we onze klanten hebben geholpen

Ingebedde AI in een cybersecurityplatform voor Fortune 500-klanten: door een conversationele AI-laag in te bouwen verkortten we de onboarding met 95% en veranderden we een kwartaalrapportagetool in een dagelijks beslissingsondersteunend systeem.

Waarom wij

Waarom enterprises voor ons kiezen

We zijn een 50-koppig, multidisciplinair softwareteam uit Warschau, Polen, dat technologie bouwt met ROI, sterke governance en echte adoptie.

10

jaar digitale producten geleverd

opgericht in 2016

100+

producten opgeleverd

web & mobiel

50+

experts aan boord

Product- & UX-designers, software-engineers, AI-specialisten, PM's

75

klant-NPS

Geprezen om communicatie, tempo en kwaliteit

5

continenten bediend

Noord-Amerika, Zuid-Amerika, Europa, Azië, Afrika

Sectoren waarvoor we bouwen

Veelgestelde vragen

Een enkele agent voert één afgebakende taak uit met tools. Een multi-agentsysteem coördineert meerdere gespecialiseerde agents (planning, retrieval, uitvoering, validatie) onder een orchestrator, om een proces te draaien dat systemen en beslissingen overspant. Kruist je workflow meer dan één domein of kernsysteem, dan zit je meestal in multi-agentterritorium.

Realistisch: 2 weken architecture discovery, 6-8 weken pilot in schaduwmodus, 8-12 weken tot productie. Een single-purpose agent gaat sneller. Wie een productie-multi-agentsysteem binnen twee weken belooft, beschrijft een demo.

Dat hangt af van het ingestelde autonomieniveau — en dat instellen is onderdeel van het ontwerp. Op L2-L3 keurt een mens goed voordat er iets wordt geschreven. Op L4 handelt de agent alleen binnen gedefinieerde drempels en escaleert de rest. Elke beslissing wordt gelogd met input en onderbouwing, zodat je precies kunt terugvinden wat er gebeurde en waarom.

Ja — en dat is het grootste deel van het echte werk. Agents bereiken je systemen via een gecontroleerde integratielaag, steeds vaker via het Model Context Protocol (MCP), nooit via directe databasetoegang. In productie hebben we zo een live securitystack (CrowdStrike Falcon) geïntegreerd. Geen herbouw van je bestaande systemen nodig.

Drie lagen: retrieval verankerd in jouw bronnen met citaties; validatie-agents die output controleren voordat die verdergaat; en goedkeuringen voordat iets een kernsysteem raakt. In onze productie-implementatie houdt tenant-isolatie stand by construction — de agent kan niet buiten zijn grens reiken, wat je hem ook vraagt.

Als het systeem beslissingen beïnvloedt met juridische of aanzienlijke gevolgen (krediet, werk, gezondheid), kan het in de hoogrisicocategorie vallen, met documentatie- en toezichtsplichten. Onze architectuur levert de audittrail en toezichtspunten die die plichten vereisen. We ontwerpen er vanaf het begin op, niet achteraf. Ook buiten de hoogrisicocategorie kunnen transparantieverplichtingen gelden, zoals gebruikers melden dat ze met een AI-systeem praten. De toepasselijke plichten brengen we tijdens de discovery in kaart.

Modeltokens, monitoring, evaluatieruns en hertesten bij modelversiewijzigingen. Het is een echte kostenpost: reken jaarlijks op een deel van de bouwkosten, en beschouw elk voorstel zonder operationele kosten als onvolledig. Bij ons zitten de operationele kosten in elk voorstel.

Vaak wel. De fout zit zelden in het model. Pilots stranden op integratie, latency, ontbrekende guardrails en het ontbreken van een evaluatieharnas. Een discovery op een bestaand systeem duurt dezelfde 2 weken en vertelt je of redden de moeite waard is.

Vertel ons welk proces je als eerste aan agents zou overdragen

Vertel ons over het proces, de systemen die het raakt en waar het vandaag knelt. We vertellen je of agents passen, welk autonomieniveau veilig is en hoe de discovery-fase eruit zou zien.

Plan een gratis consult

Werk samen met een team dat wordt vertrouwd door Siemens, PwC en Toyota.

Siemens logo
PwC logo
Toyota logo

Wij bouwen wat er komen gaat.

Bedrijf

Sectoren

Startup Development House sp. z o.o.

Aleje Jerozolimskie 81

Warsaw, 02-001

VAT-ID: PL5213739631

KRS: 0000624654

REGON: 364787848

Contact

hello@startup-house.com

Ons kantoor: +48 789 011 336

Nieuwe opdrachten: +48 798 874 852

Volg ons

Award
logologologologo

Copyright © 2026 Startup Development House sp. z o.o.

EU-projectenPrivacybeleidAI-contentbeleid