AI-agents voor de zorg
We bouwen multi-agent systemen voor de administratieve kant van de zorg: voorafgaande autorisatie, declaraties en documentatie, met een mens in de besluitvorming.
Plan een gratis consultVertrouwd door ondernemingen in Europa en de VS.
Wat is een multi-agent systeem in de zorg?
Een multi-agent systeem in de zorg is een set gespecialiseerde AI-agents voor dossiervorming, codering, verzekeraarsregels en documentatie, die lezen en schrijven via FHIR- en HL7-interfaces, zich coördineren onder een orchestrator, en op elk punt waar een beslissing de zorg of vergoeding raakt goedkeuring van een clinicus of reviewer vereisen.
De problemen die je het eerst wilt automatiseren
Voorafgaande autorisatie kost dagen per casus
Onvolledige inzendingen ketsen af, verzekeraarsregels veranderen elk kwartaal, en de mensen die het papierwerk samenstellen zijn dezelfden op wie patiënten wachten.
Afwijzingen worden handmatig bevochten — of helemaal niet
Veel afgewezen declaraties zijn aanvechtbaar met de documentatie die je al hebt. Het bezwaar samenstellen kost uren die niemand heeft, dus lekt omzet stilletjes weg.
Documentatie eet het consult op
Notities geschreven na werktijd, coderingsvragen dagen later, en een dossier dat compleet is voor de facturatie maar te laat voor de volgende zorgverlener die het nodig heeft.
Een voorbeeld-agententeam: wie doet wat
Een multi-agent systeem werkt als een team met duidelijke rollen. Dit is een voorbeeldopstelling voor een zorgorganisatie:
Casusevent
Orchestrator
Gespecialiseerde agents
Dossiervorming
Verzekeraarsregels
Codering
Documentatie
Bezwaren
Goedkeuring clinicus / reviewer
Klinische systemen
EPD (FHIR/HL7) · RCM · verzekeraars-API's
Audittrail: elke beslissing, input en onderbouwing wordt gelogd
Dossiervormings-agent
Stelt de casusdocumentatie samen en signaleert wat ontbreekt vóór indiening: het verschil tussen een schone autorisatie en een afketsing.
Verzekeraarsregels-agent
Onderhoudt actuele eisen per verzekeraar en valideert elke inzending ertegen, bijlage voor bijlage.
Coderings-agent
Stelt medische codering voor (ICD-10, CPT) met de redenering en de bronpassage uit het dossier, voor een codeur om te accepteren of corrigeren.
Documentatie-agent
Schrijft concepten van klinische notities met bronvermelding. Niets komt het dossier in zonder aftekening door een clinicus. Geen uitzonderingen.
Bezwaar-agent
Stelt bij afwijzing het bezwaardossier samen uit verzekeraarsregels en het bestaande dossier.
Orchestrator
Routeert het werk, bewaakt de volgorde van de operaties en schrijft de audittrail voor elke beslissing: inputs, onderbouwing, goedkeurder, tijdstempel.
Niet elke implementatie heeft de volledige opstelling nodig. De discovery-fase vertelt je welke twee of drie zich als eerste terugverdienen.
Orkestratie, goedkeuringspoorten en audittrails werken in elk systeem dat we opleveren op dezelfde manier.
Bekijk hoe multi-agent systemen werken
Zo ziet dit eruit in jouw operatie
Wat de agents doen
Voorafgaande autorisatie
Documentatie samenstellen → valideren tegen verzekeraarsregels → indienen → status volgen
Declaraties & bezwaren
Afwijzing analyseren → onderbouwing samenstellen → bezwaar opstellen
Klinische documentatie
Notitie opstellen met bronvermelding → clinicus keurt goed → schrijven
Omzetcyclus
Facturatiegaten detecteren → correctie voorstellen → escaleren
Matching klinische studies
Inclusiecriteria screenen → kandidatenlijst met onderbouwing
Betrokken systemen
Voorafgaande autorisatie
EPD (FHIR), verzekeraars-API, RCM
Declaraties & bezwaren
RCM, verzekeraars-API, EPD
Klinische documentatie
EPD (FHIR), dictafoon
Omzetcyclus
RCM, ERP, EPD
Matching klinische studies
EPD, CTMS
Wat we meten
Voorafgaande autorisatie
Tijd tot beslissing; afwijzingspercentage door ontbrekende info; FTE-uren per aanvraag
Declaraties & bezwaren
Afwijzingspercentage; slagingspercentage bezwaren; dagen in A/R
Klinische documentatie
Documentatietijd per consult; volledigheid van notities
Omzetcyclus
Dagen in A/R; percentage schone declaraties
Matching klinische studies
Screeningtijd; gekwalificeerde kandidaten per cohort
Wat de agents doen
Betrokken systemen
Wat we meten
Voorafgaande autorisatie
Documentatie samenstellen → valideren tegen verzekeraarsregels → indienen → status volgen
EPD (FHIR), verzekeraars-API, RCM
Tijd tot beslissing; afwijzingspercentage door ontbrekende info; FTE-uren per aanvraag
Declaraties & bezwaren
Afwijzing analyseren → onderbouwing samenstellen → bezwaar opstellen
RCM, verzekeraars-API, EPD
Afwijzingspercentage; slagingspercentage bezwaren; dagen in A/R
Klinische documentatie
Notitie opstellen met bronvermelding → clinicus keurt goed → schrijven
EPD (FHIR), dictafoon
Documentatietijd per consult; volledigheid van notities
Omzetcyclus
Facturatiegaten detecteren → correctie voorstellen → escaleren
RCM, ERP, EPD
Dagen in A/R; percentage schone declaraties
Matching klinische studies
Inclusiecriteria screenen → kandidatenlijst met onderbouwing
EPD, CTMS
Screeningtijd; gekwalificeerde kandidaten per cohort
Van eerste gesprek tot productie
01
Architecture Discovery (2 weken)
We brengen je proces, systemen en beperkingen in kaart. Je krijgt een referentiearchitectuur voor jouw case, een aanbevolen autonomieniveau per stap en een geprioriteerde roadmap op volgorde van businesswaarde — of je nu met ons bouwt of niet.
02
Pilot in shadow mode (6-8 weken)
Het systeem draait parallel aan je huidige proces, op live data, zonder iets te schrijven. Agents stellen echte casussen samen en valideren ze naast je team, niets wordt ingediend zonder review, en je meet volledigheid en doorlooptijd naast elkaar.
03
Productie (8-12 weken)
Integratie met je systemen via een gecontroleerde laag (MCP waar mogelijk), goedkeuringspoorten gekoppeld aan je rollen, audittrail ingeschakeld, security review doorstaan.
04
AgentOps (doorlopend)
Evaluatiesuites draaien bij elke wijziging. We monitoren nauwkeurigheid, latency en kosten per taak, en herevalueren het hele systeem als een modelversie verandert — want een stille modelupdate mag nooit stilletjes een coderingsvoorstel veranderen.
01
Architecture Discovery (2 weken)
We brengen je proces, systemen en beperkingen in kaart. Je krijgt een referentiearchitectuur voor jouw case, een aanbevolen autonomieniveau per stap en een geprioriteerde roadmap op volgorde van businesswaarde — of je nu met ons bouwt of niet.
02
Pilot in shadow mode (6-8 weken)
Het systeem draait parallel aan je huidige proces, op live data, zonder iets te schrijven. Agents stellen echte casussen samen en valideren ze naast je team, niets wordt ingediend zonder review, en je meet volledigheid en doorlooptijd naast elkaar.
03
Productie (8-12 weken)
Integratie met je systemen via een gecontroleerde laag (MCP waar mogelijk), goedkeuringspoorten gekoppeld aan je rollen, audittrail ingeschakeld, security review doorstaan.
04
AgentOps (doorlopend)
Evaluatiesuites draaien bij elke wijziging. We monitoren nauwkeurigheid, latency en kosten per taak, en herevalueren het hele systeem als een modelversie verandert — want een stille modelupdate mag nooit stilletjes een coderingsvoorstel veranderen.
Bekijk hoe we onze klanten hebben geholpen
Ingebedde AI in een cybersecurityplatform voor Fortune 500-klanten: door een conversationele AI-laag in het platform in te bouwen, verkortten we de onboardingtijd van klanten met 95% en veranderden we een kwartaalrapportagetool in een dagelijks beslissingsondersteunend systeem.
Waarom wij
Waarom ondernemingen voor ons kiezen
We zijn een 50-koppig, multidisciplinair softwareontwikkelteam uit Warschau, Polen, dat technologie bouwt met ROI, sterke governance en echte adoptie.
jaar digitale producten leveren
opgericht in 2016
opgeleverde producten
web & mobiel
experts aan boord
Product- & UX-designers, software-engineers, AI-specialisten, PM's
klant-NPS
Geprezen om communicatie, tempo en kwaliteit
bediende continenten
Noord-Amerika, Zuid-Amerika, Europa, Azië, Afrika
Veelgestelde vragen
Welke workflow kost je de meeste uren van zorgverleners?
Vertel ons hoe voorafgaande autorisatie, bezwaren en documentatie vandaag door je organisatie lopen. We vertellen je welk proces agents als eerste zouden moeten overnemen, welk autonomieniveau veilig is en hoe de pilot eruit zou zien.
Werk samen met een team dat wordt vertrouwd door Siemens, PwC en Toyota.
