Ga naar hoofdinhoud

Uw volgende productmijlpaal begint met een gesprek.

Laten we praten
Laten we praten

AI-implementatie bij middelgrote en grote bedrijven

Startup House is een software house uit Warschau dat AI invoert bij middelgrote en grote bedrijven: AI-agents, AI-assistenten en RAG-kennisbanken, gekoppeld aan bestaande systemen, ook ERP, CRM en legacy.

Plan een gratis consult

Vertrouwd door:

Siemens
Siemens Healthineers
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose
Omnipack
Lexolve

Herkent udeze uitdagingen?

  • Bedrijfskennis is verspreid over veel systemen.
  • AI-ideeën werken alleen in presentaties.
  • Zorgen over gegevensbeveiliging houden de implementatie tegen.
  • Niemand wil aan de legacy-systemen komen.
  • Teams gebruiken publieke AI-tools zonder controle.
  • De supportafdeling beantwoordt elke dag dezelfde vragen.
  • Voor data uit ERP en CRM moet u een rapport aanvragen bij IT.
  • De IT-afdeling heeft geen capaciteit om AI te implementeren.
  • Het inwerken van nieuwe medewerkers duurt maanden.
  • Vraagprognoses worden in spreadsheets gemaakt.
  • Gebruikers laten de helft van de functies van het platform liggen.
  • Compliance-rapportages zijn handwerk.

Kies wat het best past bij uw zakelijke behoeften:

We bouwen AI-oplossingen vanaf de basis, op de data en in de systemen van uw bedrijf.

AI-agents voeren taken uit in de systemen van uw bedrijf: ze verzamelen data, stellen documenten op en zetten de volgende stappen in een proces in gang, ook in multi-agentsystemen. Elke actie wordt gelogd en beslissingen met grote gevolgen keurt een mens goed. De orkestratie bouwen we met LangGraph en MCP.

Kant-en-klare AI-producten

Eigen producten van SH, die we afstemmen op de processen en systemen van uw bedrijf.

  • Combineert ERP-data met marktsignalen en adviseert over productiebeslissingen ter ondersteuning van het S&OP-proces.

  • AI-assistent voor het bewaken van compliance met DORA, AVG, NIST en ISO 27001: leidt u stap voor stap door de eisen, stelt intern beleid op en monitort de systemen.

  • Semantisch zoeken dat de bedoeling achter een vraag begrijpt en elk resultaat controleert in de bedrijfsdata.

  • AI-assistent die uitsluitend antwoordt op basis van de documenten van uw bedrijf en bij elk antwoord de bron vermeldt. De integratie duurt ongeveer 2 weken en begint met een pilotgroep.

Resultaten: case studies van Startup House

Bekijk alle case studies

Zo verloopt een AI-implementatie in een groot bedrijf

  1. 01

    Discovery

    Workshops met uw team, beoordeling van data en processen, voorstel voor de architectuur.

  2. 02

    Pilot

    De oplossing draait op een steekproef van de data met een pilotgroep. Het resultaat vergelijken we met het huidige proces.

  3. 03

    Productie

    Integraties met de systemen van uw bedrijf, rolgebaseerde rechten, evaluaties vóór elke wijziging.

  4. 04

    Beheer en doorontwikkeling

    Monitoring via AgentOps: kwaliteit van antwoorden, kosten per agent, actielogs.

Samenwerkingsmodellen

Meest gekozen bij AI-implementaties

Project van discovery tot implementatie

We nemen het hele traject voor onze rekening, van workshops tot beheer.

  • Discovery
  • Pilot
  • Productie
  • Beheer en doorontwikkeling

Veilige AI op de data van je bedrijf

Onze AI-oplossingen draaien op jouw data, in jouw omgeving en onder jouw controle.

  • ISO 27001

    Conform ISO 27001.

  • Uw data blijft van u

    Klantdata wordt niet gebruikt om publieke AI-modellen te trainen.

  • Uw cloud

    Oplossingen draaien in de cloud van de klant of in een eigen, afgeschermde omgeving: GCP, AWS of Azure.

  • Rollen en SSO

    Rolgebaseerde toegang en integratie met SSO, zoals Okta.

  • Gereguleerde sectoren

    In gereguleerde sectoren stemmen we de architectuur af op de eisen van de klant, zoals HIPAA, SOC 2 of DORA.

  • AI Act

    AI Act: documentatie, auditlogs en menselijk toezicht op beslissingen zijn onderdeel van de architectuur.

Sectoren waarin we AI implementeren

Startup House in cijfers

We zijn een team van 50 experts dat op afstand werkt, met het hoofdkantoor in Warschau. We bouwen technologie die onze klanten een concurrentievoordeel geeft.

10 jaar

ervaring

actief sinds 2016

100+

opgeleverde producten

web, mobiel en AI-implementaties

50

experts

Product & UX Designers, engineers, AI-specialisten

75

klant-NPS

gewaardeerd om communicatie, snelle oplevering en kwaliteit

5

continenten

projecten voor bedrijven in Europa, Noord- en Zuid-Amerika, Azië en Afrika

Technologiepartners:

Anthropic
Google Cloud Partner
Microsoft Azure
ElevenLabs
OpenAI
Okta

SH is onze vertrouwde technologiepartner, met wie we sinds 2016 samenwerken.

Piotr StępieńHead of Technology bij Siemens Financial Services

Veelgestelde vragen

Startup House, een software house uit Warschau dat sinds 2016 actief is, implementeert AI bij middelgrote en grote bedrijven uit Polen, Europa en de VS. Het bouwt AI-agents, AI-assistenten, RAG-kennisbanken en koppelingen tussen taalmodellen en bestaande systemen. Het team van 50 mensen heeft meer dan 100 producten opgeleverd voor klanten op 5 continenten, waaronder Siemens Financial Services, Toyota en PwC.

Ja. Startup House voegt via API's een AI-laag toe aan bestaande systemen, zonder ze te vervangen. Agents en assistenten gebruiken data uit ERP, CRM en legacy-systemen en respecteren daarbij de gebruikersrechten. AI Demand Planner integreert met SAP en Comarch ERP, en AI Interface Layer draait op het bestaande platform zonder dat de kern wordt omgebouwd. Een voorbeeld: de modernisering van het systeem van Omnipack verlaagde de ontwikkelkosten met 40%.

De implementatie verloopt in vier stappen: discovery-workshops (processen, data, architectuur), een pilot op een steekproef van de data met een pilotgroep, de livegang met integraties en evaluaties, en daarna beheer en doorontwikkeling, waarbij de agents via AgentOps worden gemonitord. Voor kant-en-klare producten zoals KnowHub duurt de integratie ongeveer 2 weken.

Startup House werkt volgens ISO 27001. Oplossingen draaien in de cloud van de klant of in een eigen, afgeschermde omgeving op GCP, AWS of Azure, met rolgebaseerde toegang, SSO-integratie en auditlogs. Klantdata wordt niet gebruikt om publieke AI-modellen te trainen. In gereguleerde sectoren stemmen we de architectuur af op de eisen van de klant, zoals HIPAA, SOC 2 of DORA.

Ja. Startup House ontwerpt AI-oplossingen met documentatie, auditlogs en menselijk toezicht op beslissingen: precies de elementen die de AI Act vraagt van bedrijven die AI inzetten. In de discoveryfase bekijken we welke verplichtingen voor de specifieke oplossing gelden. Compliance Copilot helpt daarnaast bij compliance met DORA, AVG, NIS2 en ISO/IEC 27001.

Een Amerikaans cybersecurityplatform voor klanten uit de Fortune 500 verkortte de onboarding met 95%, de gebruikers gingen van elk kwartaal naar elke dag met de tool werken en de omzet groeide in het eerste jaar met 150%. Siemens Financial Services neemt 24/7 automatische leasebesluiten. Omnipack verlaagde de ontwikkelkosten van zijn systeem met 40% en Rainbow Tours haalde 20.000 inschrijvingen in 2 weken.

Startup House biedt vijf modellen: een project van discovery-workshops tot implementatie, een kant-en-klaar AI-product (KnowHub, AI Demand Planner, SmartSearch), een AI Pod, een dedicated team of team augmentation, waarbij engineers van Startup House uw eigen IT-afdeling versterken. Het team werkt in het Pools en Engels, vanuit Warschau.

Startup House is een team van 50 mensen dat oplossingen bouwt en beheert met eigen engineers, eigen AI-producten ontwikkelt en samenwerkt met Anthropic, OpenAI, Google Cloud en Microsoft Azure. Voor een bedrijf dat één implementatie of product nodig heeft in plaats van een meerjarig programma voor digitale transformatie, is het een alternatief voor een grote integrator: kortere beslislijnen en hetzelfde team van discovery tot beheer.

Bij team augmentation voegt Startup House engineers toe aan uw team: zij werken binnen uw proces en uw IT-afdeling bepaalt de scope en de prioriteiten. In een project vanaf discovery is Startup House verantwoordelijk voor de hele cyclus: architectuur, implementatie, integraties en beheer. In het AI Pod-model levert een klein team met AI-ervaring concrete functies voor een afgesproken doel. Het model kiezen we in de discovery-workshops, afhankelijk van de kennis die uw team al in huis heeft.

Ontdek hoe klaar uw bedrijf is voor AI

Plan een gratis consult