Case StudiesBlogOver Ons
Contact

Slimmere prognoses, minder voorraad. AI voor voedselproducenten.

Startup House is een technologiebedrijf uit Warschau dat AI implementeert voor voedselproducenten en FMCG-merken in Polen: vraagvoorspelling, productieplanning en digitalisering van fabrieken. Opgericht in 2016, met meer dan 100 opgeleverde producten.

Plan een gratis consult

Vertrouwd door:

Siemens
Geberit
PwC
Toyota
Lexolve
Rainbow
Chooose

AI voor productieplanning in FMCG

AI Demand Planner

Analyseert data, herkent verbanden en vertaalt marktsignalen naar aanbevelingen voor uw productieplan. Ondersteunt uw S&OP-proces — en waar dat ontbreekt, neemt het die rol over.

Hoe het werkt:

Wij combineren harde data uit uw ERP met marktsignalen die uw ERP niet kan zien. Een AI-gestuurd multi-agentsysteem levert aanbevelingen, inclusief de onderliggende data-analyse. Met AI Demand Planner neemt u beslissingen met volledig zicht op risico's en kansen.

Wat u krijgt:

Decision Panel

Waarschuwingen, risico's en aanbevelingen, alles op één plek, bijgewerkt met de frequentie die u zelf bepaalt.

AI Chat

Praat met uw data. Controleer elke aanbeveling en krijg de analyse die u nodig heeft.

Plan een presentatie

Samenwerken met ons, stap voor stap:

01

AI Readiness Audit

Wij beoordelen en structureren uw bedrijfsdata en bepalen welke marktsignalen uw vraag beïnvloeden.

02

Pilot

Wij starten de pilot en testen de resultaten.

03

Implementatie

Integratie met uw ERP en productiesystemen, zonder de fabrieksactiviteiten stil te leggen.

04

Monitoring

Kalibratie en doorlopende ontwikkeling van het productiemanagementsysteem.

01

AI Readiness Audit

Wij beoordelen en structureren uw bedrijfsdata en bepalen welke marktsignalen uw vraag beïnvloeden.

02

Pilot

Wij starten de pilot en testen de resultaten.

03

Implementatie

Integratie met uw ERP en productiesystemen, zonder de fabrieksactiviteiten stil te leggen.

04

Monitoring

Kalibratie en doorlopende ontwikkeling van het productiemanagementsysteem.

Waarom u ons kunt vertrouwen:

ISO 27001-conform

GDPR-conform

Hosting en dataverwerking in de EU

Wij trainen geen AI-modellen op de data van uw bedrijf

Data versleuteld tijdens verzending en opslag

Bekijk hoe we onze klanten hebben geholpen:

Bekijk hoe we onze klanten hebben geholpen:

Cloudplatform voor Siemens Financial Services in Polen

Een omnichannel SaaS-applicatie die 24/7 geautomatiseerde kredietbeslissingen mogelijk maakt en het leaseaanvraagproces verkort tot 2 minuten.

Ingebedde AI in een cybersecurityplatform voor Fortune 500-klanten

Door een conversationele AI-laag in het platform in te bouwen, verkortten we de onboardingtijd van klanten met 95% en veranderden we een kwartaalrapportagetool in een dagelijks beslissingsondersteunend systeem.

Lees de case study

Veelgestelde vragen

Hebben we "goede data" nodig om te starten?

Nee. Een data-audit maakt deel uit van de eerste fase van onze samenwerking. Wij controleren welke signalen uw vraag daadwerkelijk beïnvloeden en welke data u al heeft. De verkoophistorie uit uw ERP is meestal voldoende om te beginnen. Hiaten worden geïdentificeerd en omzeild, niet behandeld als blokkades.

Wat hebben we aan onze kant nodig?

Twee dingen: toegang tot uw historische data (ERP, verkoop, promoties) en één businesspersoon die samen met ons de aanbevelingen van het systeem valideert. Dat is het verschil tussen een demo en een systeem dat uw team vertrouwt.

Vervangt AI Demand Planner het S&OP-proces?

Dat hangt af van hoe volwassen het proces in uw bedrijf is. Als u een werkend S&OP heeft, ondersteunt het systeem elke fase ervan — van vraagplanning tot de directiereview — met prognoses en aanbevelingen met heldere onderbouwing. Als er geen formeel S&OP bestaat, neemt AI Demand Planner die functie over: vraag en middelen continu op elkaar afstemmen, zonder te wachten op de maandelijkse vergadercyclus.

Hoe houden jullie onze data veilig?

Wij beginnen read-only, in een geïsoleerde omgeving, met alles onder NDA. Wij hebben alleen toegang tot de datascope die tijdens de audit is afgesproken, en niets verlaat uw omgeving zonder uw goedkeuring.

Worden met onze data modellen voor andere bedrijven getraind?

Nee. Uw data blijft van u: ze onderbouwt aanbevelingen voor uw bedrijf en traint nooit modellen die door anderen worden gebruikt. Data wordt versleuteld tijdens verzending en opslag.

Hoe weten we dat het voor ons bedrijf zal werken?

Daar is historische validatie precies voor bedoeld. Vóór de pilot laten wij het systeem draaien op uw historische data en vergelijken we de aanbevelingen met wat er daadwerkelijk is gebeurd. U ziet de nauwkeurigheid op uw eigen cijfers voordat u beslist.

Hoe verschilt dit van de prognosemodule in ons ERP?

Uw ERP kijkt naar binnen en terug: interne data en verkoophistorie. AI Demand Planner kijkt ook naar buiten, naar de marktsignalen die uw vraag beïnvloeden. En in plaats van nóg een grafiek om te interpreteren, krijgt u een concrete productieaanbeveling met onderbouwing die u kunt uitklappen tot op de ruwe data.

Met welke systemen integreren jullie?

ERP-systemen waaronder SAP en Comarch, plus magazijn- en productiesystemen en externe bronnen van marktdata. Integratie maakt deel uit van de implementatie en vraagt minimale inzet van uw team.

Laten we praten over uw productieplanning.

Wij onderzoeken welke marktsignalen uw vraag beïnvloeden.

Plan een gratis consult

Wij bouwen wat er komen gaat.

Bedrijf

Sectoren

Startup Development House sp. z o.o.

Aleje Jerozolimskie 81

Warsaw, 02-001

VAT-ID: PL5213739631

KRS: 0000624654

REGON: 364787848

Contact

hello@startup-house.com

Ons kantoor: +48 789 011 336

Nieuwe opdrachten: +48 798 874 852

Volg ons

Award
logologologologo

Copyright © 2026 Startup Development House sp. z o.o.

EU-projectenPrivacybeleid