Ingebouwde AI: onboarding verkort van 45 naar 2 minuten

We hebben het klantendashboard van een Amerikaans platform voor cyberrisicobeheer herontworpen en een geïntegreerde AI-agent centraal gezet. Onboarding ging van een begeleid proces van 45 minuten naar minder dan 2 minuten in selfservice-modus, en een tool die voorheen elk kwartaal werd gebruikt, werd een dagelijks hulpmiddel voor besluitvorming. Leden van de raad van bestuur, de CFO en de CISO gebruiken dezelfde interface — ieder op zijn eigen manier.

Uitdaging

Het platform was een volwassen oplossing voor cyberrisico-analytics met een Fortune 500-klantenbestand. Toch doken er naarmate het product evolueerde drie obstakels op:

• Hoge drempel voor databegrip: Het interpreteren van de indicatoren vereiste gespecialiseerde expertise — een bekend patroon in sterk gereguleerde, data- en analytics-gedreven sectoren zoals het bankwezen, financiën en compliance.
• Lage dagelijkse gebruiksfrequentie: De meeste gebruikers logden slechts eenmaal per kwartaal in om periodieke rapporten te genereren — het platform maakte geen deel uit van hun dagelijkse werk.
• Hoge inspanning voor de initiële inrichting: Nieuwe klanten hadden ongeveer 45 minuten configuratie met het supportteam nodig voordat ze het systeem zelfstandig konden gebruiken.

Toen agent-gebaseerde conversational AI de marktnorm werd, vroeg de klant ons om dit interactiemodel naar het gebruikersdashboard te brengen. De grootste uitdaging was dat één enkele interface zeer uiteenlopende doelgroepen moest bedienen:

• Lid van de raad van bestuur heeft behoefte aan een beknopte, zelfverklarende weergave die op zichzelf staat, zonder in details te treden.
• CFO zoekt zakelijke context en het verhaal achter de cijfers.
• CISO heeft volledige conversationele diepgang nodig om kwetsbaarheden nauwkeurig te diagnosticeren en onmiddellijk te handelen.

Onze aanpak:

De kerntaak van het product was om LLM-modellen te integreren in een klassiek dashboard, zonder gebruikers te dwingen tussen twee afzonderlijke werkmodi te schakelen. We hebben ervoor gekozen geen aparte chat naast het platform te bouwen, om twee parallelle en concurrerende interfaces te vermijden. In plaats daarvan kozen we voor een hybride model: de vertrouwde Point-and-Click-interface voor dagelijkse taken, gecombineerd met de mogelijkheid om een vraag in natuurlijke taal te formuleren wanneer automatisering nodig is. Deze aanpak behoudt de bestaande gewoonten van gebruikers—zij kunnen geleidelijk wennen aan AI-ondersteuning, terwijl er op elk moment guardrails beschikbaar zijn.

In het hart van het portaal staat een model met vier niveaus voor de interactie met de AI-agent (Aria):

Level 0 – Management: Wat gebeurt er? 

De eerste weergave na inloggen. Een klassiek dashboard met kernindicatoren voor cybersecurity dat geen directe interactie met AI vereist. De knoppen onder de indicatoren tonen direct vooraf gegenereerde datasamenvattingen. Het is een beknopte, zelfvoorzienende weergave, ontworpen voor het managementteam.

Level 1 – Finance: Waarom gebeurt dit? 

Een analytische laag voor de CFO en financiële verantwoordelijken. Elke indicator kan worden uitgediept via vooraf geconfigureerde analyses of een interactieve AI-chat. Contextuele querysuggesties (Prompt-Chips) starten op de achtergrond complexe prompting en leveren conclusies op expertniveau, zonder dat gebruikers hun eigen prompts hoeven te schrijven.

Level 2 – Execution: Doe het voor mij. 

Een operationele werkruimte voor de CISO en SecOps-teams. Actieknoppen worden concrete commando’s (Create, Identify, Prepare). In plaats van instructies te geven en aan te bevelen wat de gebruiker zou moeten doen, plant de agent autonoom een meerstapsworkflow en voert die uit met geïntegreerde tools.
 

Level 3 – Vrije consultatie.

Een open tekstveld (vrije-tekstprompt), op elk moment beschikbaar voor gebruikers met een duidelijk gedefinieerd doel.

Dit ontwerp is bewust niet-lineair. In de praktijk doorlopen gebruikers hun stappen vaak in een lus (van verkenning en diepgaande analyse tot een concrete actie) en passen zij de tool aan hun eigen besluitvormingsproces aan.

Solution

Aria is een volledig native AI-agent, geïntegreerd in de kern van het platform. Hij opereert rechtstreeks binnen de gebruikersinterface, de branding en het authenticatiesysteem, en combineert de analytische diepgang van brondata met een conversationele laag. Gebruikers hoeven niet te vertrouwen op externe tools. Een systeem dat voorheen de steun van analisten vereiste, is volledig selfservice geworden—het maakt het mogelijk om vragen te stellen, hypothesen te valideren en acties uit te voeren op één plek. Geïdentificeerde risico’s worden niet langer passief gemeld; ze worden actief beperkt, rechtstreeks vanuit het dashboard.