Case StudiesBlogOver Ons
Contact

Data Analytics Diensten

Wij bouwen maatwerk analytics dashboards, scoring engines en beslissingsondersteunende tools die complexe data omzetten in beslissingen die uw teams daadwerkelijk nemen. Van concept tot productie.

Plan een gesprek van 30 min

Vertrouwd door:

Siemens
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose

Data analytics platforms die wij bouwden

Embedded AI integreren in het cybersecurityplatform

Embedded AI integreren in het cybersecurityplatform

95% kortere onboarding, dagelijks productgebruik en drie persona’s in één interface. We hebben embedded AI toegevoegd aan een Fortune 500 cybersecurityplatform, zonder de core analytics engine te herschrijven.

Bekijk meer casestudy's

Van data-audit tot productie in 5 stappen

01

Data- & Beslissingsaudit

Wij brengen uw databronnen in kaart en, belangrijker nog, de beslissingen die ze moeten ondersteunen. Resultaat: wat als eerste gebouwd moet worden en waarom.

02

Ontwerpen voor de Beslisser

Dashboards en scoring-interfaces geprototypeerd met de daadwerkelijke gebruikers: directieleden, planners, niet-technische teams. Getest voordat er één regel productiecode wordt geschreven.

03

Bouwen & Integreren

Afhankelijk van wat de audit uitwijst, bouwen wij een standalone analytics platform vanaf nul of voegen we een beslissingsondersteunende laag toe aan uw bestaande product. In beide gevallen integreren wij met uw huidige systemen (ERP, CRM, datawarehouses, productdatabases).

04

Valideren op Uw Cijfers

Nauwkeurigheid gecontroleerd aan de hand van historische data en echte gebruikersvragen vóór livegang.

05

Productie & Iteratie

Uitrol met monitoring, gevolgd door iteratie op basis van hoe uw teams het daadwerkelijk gebruiken.

01

Data- & Beslissingsaudit

Wij brengen uw databronnen in kaart en, belangrijker nog, de beslissingen die ze moeten ondersteunen. Resultaat: wat als eerste gebouwd moet worden en waarom.

02

Ontwerpen voor de Beslisser

Dashboards en scoring-interfaces geprototypeerd met de daadwerkelijke gebruikers: directieleden, planners, niet-technische teams. Getest voordat er één regel productiecode wordt geschreven.

03

Bouwen & Integreren

Afhankelijk van wat de audit uitwijst, bouwen wij een standalone analytics platform vanaf nul of voegen we een beslissingsondersteunende laag toe aan uw bestaande product. In beide gevallen integreren wij met uw huidige systemen (ERP, CRM, datawarehouses, productdatabases).

04

Valideren op Uw Cijfers

Nauwkeurigheid gecontroleerd aan de hand van historische data en echte gebruikersvragen vóór livegang.

05

Productie & Iteratie

Uitrol met monitoring, gevolgd door iteratie op basis van hoe uw teams het daadwerkelijk gebruiken.

Waarom ondernemingen ons kiezen voor data analytics

Wij zijn een cross-functioneel softwareontwikkelteam van 50 personen, gevestigd in Warschau, Polen, dat technologie bouwt die ROI, sterke governance en echte adoptie oplevert.

10 jaar

digitale producten leverend

opgericht in 2016

100+

producten opgeleverd

web & mobiel

50+

experts aan boord

Product- & UX-designers, Software engineers, AI-specialisten, PM's

75

klant-NPS

Geprezen om communicatie, tempo en kwaliteit

5

continenten bediend

Noord-Amerika, Zuid-Amerika, Europa, Azië, Afrika

Veelgestelde Vragen

Wat zijn data analytics diensten?

Data analytics diensten omvatten het ontwerp, de ontwikkeling en de implementatie van tools die ruwe bedrijfsdata omzetten in beslissingen: dashboards, scoring engines, rapportageautomatisering en beslissingsondersteunende platforms. Bij SH betekent dit op maat gebouwde producten die geïntegreerd zijn met uw bestaande systemen, geen kant-en-klare BI-licenties.

Wat is het verschil tussen data analytics en Data Science?

Data analytics richt zich op het bruikbaar maken van bestaande data voor beslissingen: dashboards, visualisatie, scoring en rapportage. Data Science richt zich op het bouwen van voorspellende capaciteiten op basis van die data. Als uw teams data moeten zien, begrijpen en ernaar moeten handelen, heeft u analytics nodig. Als u systemen nodig heeft die voorspellen en leren, bekijk dan onze Data Science diensten.

Kunnen jullie analytics dashboards bouwen voor niet-technische gebruikers?

Ja, dat is het grootste deel van wat wij doen. Voor Reffine bouwden wij marketing analytics die niet-technische teams dagelijks gebruiken zonder ondersteuning van analisten: campagnestatistieken vertaald naar bedrijfstaal, met geautomatiseerde alerts die handmatige monitoring vervangen. Het ontwerpproces begint bij de daadwerkelijke beslissers, niet bij het dataschema.

Bouwen jullie analytics voor gereguleerde sectoren zoals fintech of cybersecurity?

Ja. Wij hebben een geautomatiseerd kredietbeslissingsplatform geleverd voor Siemens Financial Services (conform de Poolse financiële regelgeving) en een NIST/CIS-conform cyberrisico-scoringplatform voor een Amerikaans cybersecuritybedrijf. Compliance-eisen bepalen de architectuur vanaf dag één, inclusief audit trails en speciale infrastructuur voor gevoelige data.

Met welke systemen integreren jullie?

ERP-systemen, CRM's, datawarehouses, productdatabases en cloudplatforms (GCP, AWS, Azure). Wij bouwen de analytics-laag bovenop uw bestaande stack; er hoeft niets vervangen te worden.

Hoe lang duurt een data analytics project?

Een gericht dashboard of rapportagetool wordt doorgaans in 6-12 weken opgeleverd. Volledige beslissingsplatforms met scoring engines en meerdere integraties duren langer. Na de data- en beslissingsaudit ontvangt u een concrete scope en planning.

Wat kosten data analytics diensten?

Dat hangt af van de scope: het aantal databronnen, de complexiteit van de scoring- of berekeningslaag en de gebruikersrollen die bediend worden. Na een gesprek van 30 minuten en een korte audit stellen wij een teamsamenstelling en een vaste prijsindicatie voor. Geen open-einde facturering.

Klaar om uw data om te zetten in beslissingen?

Laten we praten over uw databronnen, uw beslissers en wat hen vandaag tegenhoudt. Binnen een week stellen wij een aanpak voor.

Plan een gesprek van 30 min

Wij bouwen wat er komen gaat.

Bedrijf

Startup Development House sp. z o.o.

Aleje Jerozolimskie 81

Warsaw, 02-001

VAT-ID: PL5213739631

KRS: 0000624654

REGON: 364787848

Contact

hello@startup-house.com

Ons kantoor: +48 789 011 336

Nieuwe opdrachten: +48 798 874 852

Volg ons

Award
logologologologo

Copyright © 2026 Startup Development House sp. z o.o.

EU-projectenPrivacybeleid