Werkt uw datazo hard als dit?
- Complexe statistieken vereisen deskundige interpretatie voordat iemand ernaar handelt.
- Directieleden zien grafieken. Ze hebben aanbevelingen nodig.
- Uw teams hebben dashboards. Toch vragen ze analisten om elk antwoord.
- Elk rapport is handmatig spreadsheets aan elkaar plakken.
- Niemand kijkt naar het dashboard.
- De auditor vraagt waar dat getal vandaan komt.
- Rapporten komen wekelijks binnen. Beslissingen zijn dagelijks nodig.
- De data bestaat. De beslissingsondersteunende laag niet.
- Elke afdeling heeft andere cijfers.
- Het budget is op voordat iemand het merkt.
- Risicoscoring gebeurt nog steeds in Excel.
- Een nieuwe KPI betekent een week wachten op IT.
Data analytics diensten voor digitale teams
Data analytics platforms die wij bouwden
Van data-audit tot productie in 5 stappen
Waarom ondernemingen ons kiezen voor data analytics
Wij zijn een cross-functioneel softwareontwikkelteam van 50 personen, gevestigd in Warschau, Polen, dat technologie bouwt die ROI, sterke governance en echte adoptie oplevert.
10 jaar
digitale producten leverend
opgericht in 2016
100+
producten opgeleverd
web & mobiel
50+
experts aan boord
Product- & UX-designers, Software engineers, AI-specialisten, PM's
75
klant-NPS
Geprezen om communicatie, tempo en kwaliteit
5
continenten bediend
Noord-Amerika, Zuid-Amerika, Europa, Azië, Afrika
Veelgestelde Vragen
Data analytics diensten omvatten het ontwerp, de ontwikkeling en de implementatie van tools die ruwe bedrijfsdata omzetten in beslissingen: dashboards, scoring engines, rapportageautomatisering en beslissingsondersteunende platforms. Bij SH betekent dit op maat gebouwde producten die geïntegreerd zijn met uw bestaande systemen, geen kant-en-klare BI-licenties.
Data analytics richt zich op het bruikbaar maken van bestaande data voor beslissingen: dashboards, visualisatie, scoring en rapportage. Data Science richt zich op het bouwen van voorspellende capaciteiten op basis van die data. Als uw teams data moeten zien, begrijpen en ernaar moeten handelen, heeft u analytics nodig. Als u systemen nodig heeft die voorspellen en leren, bekijk dan onze Data Science diensten.
Ja, dat is het grootste deel van wat wij doen. Voor Reffine bouwden wij marketing analytics die niet-technische teams dagelijks gebruiken zonder ondersteuning van analisten: campagnestatistieken vertaald naar bedrijfstaal, met geautomatiseerde alerts die handmatige monitoring vervangen. Het ontwerpproces begint bij de daadwerkelijke beslissers, niet bij het dataschema.
Ja. Wij hebben een geautomatiseerd kredietbeslissingsplatform geleverd voor Siemens Financial Services (conform de Poolse financiële regelgeving) en een NIST/CIS-conform cyberrisico-scoringplatform voor een Amerikaans cybersecuritybedrijf. Compliance-eisen bepalen de architectuur vanaf dag één, inclusief audit trails en speciale infrastructuur voor gevoelige data.
ERP-systemen, CRM's, datawarehouses, productdatabases en cloudplatforms (GCP, AWS, Azure). Wij bouwen de analytics-laag bovenop uw bestaande stack; er hoeft niets vervangen te worden.
Een gericht dashboard of rapportagetool wordt doorgaans in 6-12 weken opgeleverd. Volledige beslissingsplatforms met scoring engines en meerdere integraties duren langer. Na de data- en beslissingsaudit ontvangt u een concrete scope en planning.
Dat hangt af van de scope: het aantal databronnen, de complexiteit van de scoring- of berekeningslaag en de gebruikersrollen die bediend worden. Na een gesprek van 30 minuten en een korte audit stellen wij een teamsamenstelling en een vaste prijsindicatie voor. Geen open-einde facturering.
Klaar om uw data om te zetten in beslissingen?
Laten we praten over uw databronnen, uw beslissers en wat hen vandaag tegenhoudt. Binnen een week stellen wij een aanpak voor.





