Startup House en Reffine: 

Reffine biedt al bijna 15 jaar webanalyse voor moderne websites en is een van de toonaangevende aanbieders in zijn sector. Met de groei kreeg het bedrijf te maken met een uitdaging die veel organisaties maar al te goed kennen: de verkoop-, marketing- en ontwikkelteams spraken niet dezelfde taal.

Reffine had een tool nodig die complexe technische metrieken kon vertalen naar begrijpelijke informatie voor het management en voor teams uit verschillende disciplines. De tool moest een duidelijke gebruikersinterface hebben, eenvoudig te gebruiken zijn en het bedrijf jarenlang van dienst zijn. De opdracht ging verder dan enkel het bouwen van een applicatie: het ging er ook om processen te vereenvoudigen waar voorheen veel mensen bij betrokken waren.

Oplossing

Startup House (SH) heeft Reffine door drie fasen geleid: een conceptworkshop, prototyping en een volledig productontwerp.

Conceptworkshop
Samen met Reffine hebben we de functies geïdentificeerd die de kern van de tool zouden vormen en deze geprioriteerd. In latere iteraties hebben we de scope van de eerste versie verkleind, zodat de architectuur het mogelijk maakt om in de toekomst meer functies uit de backlog toe te voegen zonder opnieuw te hoeven implementeren.

Prototyping
We hebben meerdere iteraties van low-fidelity-prototypes gemaakt. Elke iteratie hebben we verfijnd op basis van feedback van het Reffine-team.

Volledig productontwerp
Op basis van de goedgekeurde prototypes hebben we een gebruikersinterface ontworpen die helderheid en functionaliteit combineert. Voor de implementatie worden de ontwerpen getoetst met gebruikersinterviews en tests om te garanderen dat het product echt aansluit op de behoeften van gebruikers.

Resultaat

Het resultaat van de samenwerking is Reffine Insights: een tool die business- en niet-technische teams helpt om campagnebudgetten en websites te beheren. Gebruikers kunnen marketingcampagnes efficiënter monitoren, en het bedrijf bespaart tijd en budget.

Reffine Insights vereenvoudigt complexe technische gegevens over de prestaties van campagnes. Het biedt een overzicht van de resultaten en hun impact, geeft aan waar budget mogelijk wordt verspild en maakt de impact van problemen op gebruikers zichtbaar. Een centraal onderdeel is een op machine learning gebaseerd waarschuwingssysteem dat automatisch problemen detecteert, zodat gebruikers er niet handmatig naar hoeven te zoeken.