AI-Native Pod. Engineers versneld door AI.

Beide zijn beheerde ontwikkelteams die uw product van begin tot eind bouwen. De verschillen zijn structureel. Een AI-Native Pod is vanaf dag één gebouwd rondom een AI-toolchain (Cursor, Claude Code, Copilot). Het is kleiner — senior-zware samenstelling versus een typisch gemengd-senioriteitsDedicated Team — en werkt met expliciete opleveringsmetrieken die de AI-impact bijhouden. Een standaard Dedicated Team maakt gebruik van AI-tooling maar is er niet structureel omheen ontworpen. Kies AI-Native Pod wanneer u maximale snelheid wilt met minder personeel en u vertrouwen heeft in senior oordeelsvermogen. Kies Dedicated Team wanneer u bredere rolbezetting nodig heeft (PMs, designers, meerdere specialisten) en langetermijncapaciteitsstabiliteit.

Team Augmentation voegt individuele engineers toe aan uw bestaand team. U beheert hen, stelt hun taken in en integreert hen in uw sprints. Een AI-Native Pod is een beheerde eenheid — wij runnen de pod, leveren resultaten, u bepaalt de richting. Augmentation is 'wij sturen u engineers die toevallig Copilot gebruiken.' Pod is 'wij leveren uw product met een senior-gestuurd AI-versterkt team.' Augmentation start sneller met kortere verplichtingen. Pod werkt op resultaatgerichte scopes.

Standaardtoolchain: Cursor (ontwikkel-IDE met AI), Claude Code (refactoring van meerdere bestanden en complexe taken), GitHub Copilot (inline suggesties). We kunnen ook uw bestaande AI-tools integreren als u voorkeuren of compliancevereisten heeft. Voor projecten waar het van toepassing is, kunnen we onze eigen AI-producten toevoegen (KnowHub voor kennistoegang, SmartSearch voor semantisch zoeken, InProduct voor context in de codebase), beschikbaar als afzonderlijke engagementen.

Drie lagen. Ten eerste wordt door AI gegenereerde code gemarkeerd in pull requests — senior engineers reviewen vóór merge. Ten tweede wordt geautomatiseerd beveiligingsscannen uitgevoerd bij elke push (SAST, afhankelijkheidsscannen, detectie van geheimen). Ten derde documenteren we AI-gebruik in PR's voor een volledig auditspoor. AI versnelt uitvoering; mensen blijven eigenaar van architectuur, beveiliging en randgevalbeslissingen. We behandelen AI als een snelle junior engineer: nuttig, maar nooit unilateraal vertrouwd.

Brancheonderzoek toont aan dat AI-versterkte ontwikkelaars meetbaar sneller opleveren bij routinewerk: code scaffolding, tests schrijven, documentatie, refactoring. Complexe architecturele en productbeslissingen versnellen niet op dezelfde manier (en dat hoort ook niet zo). In de praktijk leveren AI-Native Pods meer op per sprint dan vergelijkbare traditionele teams, met vergelijkbare codekwaliteit. We rapporteren maandelijks opleveringsmetrieken zodat u de impact ziet in uw cijfers, niet in onze marketingclaims.

Ja, als uw gebruik daarvoor geschikt is. KnowHub (kennistoegang), SmartSearch (semantisch zoeken) en InProduct (context in de codebase) zijn onze producten, beschikbaar als afzonderlijke engagementen. Ze kunnen worden geïntegreerd in de workflow van de pod als dat de oplevering versnelt, maar zijn niet standaard inbegrepen. We beoordelen de geschiktheid tijdens de discovery call en stellen ze alleen voor als ze waarde toevoegen voor uw specifieke gebruik.

Ja. Dit is de meest voorkomende opzet. AI-Native Pods werken vaak samen met een intern engineeringteam en zijn verantwoordelijk voor specifieke werkstromen (nieuwe productlijn, AI-functie-integratie, prestatie-refactoring) terwijl interne engineers het kernplatform beheren. We integreren met uw codereviewproces, sprintritme en tooling. De pod is een opleveringseenheid, geen parallelle organisatie.

Bouw intern wanneer uw kernengineeringcultuur al AI-tools adopteert, u senior engineeringleiderschap heeft dat comfortabel is met het selecteren en integreren van tools (Cursor, Copilot, custom RAG-systemen), en uw roadmap ruimte biedt voor meerdere maanden intern experimenteren. Kies een AI-Native Pod wanneer u vanaf dag één een operationele AI-workflow wilt, u nu meetbare productiviteit nodig heeft, of wanneer u AI-versterkte oplevering test als een afgebakend experiment voordat u het intern uitrolt. Veel klanten gebruiken de pod om te leren wat werkt en adopteren vervolgens vergelijkbare workflows intern.

Ja. Startup House is ISO 27001 gecertificeerd. Beveiliging en IP-bescherming gelden vanaf dag één. NDA's zijn standaard. Gegevensverwerking is conform GDPR. Alle code, documentatie en productartefacten zijn van u — geen leveranciersafhankelijkheid.