Nieuwe AI-agents binnen enkele minuten live – AI-orchestratielaag (Claude, MCP) voor een Amerikaans cybersecurityplatform

Sinds 2020 zijn wij design‑ en developmentpartner van een Amerikaans cyberrisicoplatform en we hebben het van prototype naar een SaaS met Fortune‑500‑klanten gebracht, met +150 % omzet in één jaar en 400 % groei van het aantal B2B‑klanten. In 2025 hebben we de runtime‑omgeving opnieuw opgebouwd rond een AI‑agent aangedreven door Anthropic's Claude. Het platform fungeert nu als een orchestratielaag voor de volledige security‑stack van de klant, en de beheerders van de klant zetten nieuwe AI‑agenten in productie zonder tussenkomst van de engineeringteams.

Van prototype naar een SaaS gebruikt door Fortune‑500‑bedrijven

De klant, een cybersecuritybedrijf opgericht in 2015, kwam naar ons met een prototypische besluitvormingstool voor C‑level‑leiders, uitgebreide technische documentatie en betalende enterprise‑klanten. Het product was volledig offline. Onze opdracht was het om te vormen tot een schaalbare SaaS zonder momentum te verliezen. Een product discovery‑traject resulteerde in een geprioriteerde functielijst; vervolgens bouwden we een maatwerk‑frontend die het wiskundige risicomodel van het platform vertaalt naar actiegerichte informatie voor leidinggevenden, afgestemd op de NIST‑ en CIS‑frameworks. Omdat het platform met zeer gevoelige data werkt, hebben we een dedicated GCP‑cluster ingericht op de door de klant gewenste locatie.
 

Na de MVP breidden we het product uit naar een tweede doelgroep: private‑equityfirma’s. De enterprise‑klantenbasis is in 3,5 maand na de lancering meer dan verdrievoudigd – van 8 naar 26 klanten – en omvatte marktleiders en Fortune‑500‑klanten; de omzet steeg in één jaar met 150 % en het aantal B2B‑klanten groeide met 400 %. De NPS bleef consequent boven de doelstelling.

De uitdaging in 2025

Het platform was volwassen, erkend en onderbenut: het vereiste expertinterpretatie, de meeste gebruikers logden per kwartaal in en de onboarding vergde 45 minuten met ondersteuning. De klant wilde een agent‑gebaseerde AI geïntegreerd in het product, voor een Fortune‑500‑klantenkring met strikte security‑eisen. Een simpel chatvenster toevoegen was geen optie. De AI moest draaien in productie, multi‑tenant, op realtime securitydata, zonder de auditscope uit te breiden.

Onze aanpak: architectuur

We hebben de runtime‑omgeving herbouwd rond drie kernbeslissingen voor Enterprise AI‑deployments: hoe de agent redeneert, hoe hij binnen de perimeter van de klant blijft en hoe hij aansluit op de realtime security‑stack van de klant.
 

De oplossing

De centrale infrastructuur, het gegevensmodel en de codebase van het platform zijn intact gebleven; de AI-laag bevindt zich erboven, niet erin. Structureel is het product geëvolueerd van een analysetool naar een orkestratielaag voor de beveiligingsoperaties van de klant. De evolutie van het product is niet langer gekoppeld aan releasecycli: het beheerteam stelt nieuwe Agents, Prompts en Connectors rechtstreeks via de UI beschikbaar voor de beveiligingstools in productie.