Ga naar hoofdinhoud
Contact

AI-agents voor financiële dienstverlening

We bouwen multi-agent systemen voor de backoffice: reconciliatie, toezichtsrapportage, risico-triage en underwriting-ondersteuning. Met het ene kenmerk dat in deze sector alles bepaalt: een beslisspoor dat je toezichthouder accepteert.

Plan een gratis consult

Vertrouwd door ondernemingen in Europa en de VS.

Siemens
Siemens Healthineers
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose
Omnipack
Lexolve

Wat is een multi-agent systeem in financiële dienstverlening?

Een multi-agent systeem in financiële dienstverlening is een set gespecialiseerde AI-agents voor reconciliatie, rapportage, risico-triage en klantoperaties, die lezen en schrijven via core banking- en grootboekinterfaces, zich coördineren onder een orchestrator, en elke beslissing met inputs en onderbouwing loggen voor toezichtsreview.

De problemen die je het eerst wilt automatiseren

Reconciliatieverschillen worden één voor één weggewerkt

De meeste matches zijn mechanisch; alleen de uitzonderingen vragen oordeel. Vandaag besteden je analisten hun dag aan het mechanische deel — en de sluitingsdatum schuift alsnog.

Toezichtsrapportage wordt handmatig samengesteld

Data uit een dozijn systemen getrokken, gevalideerd in spreadsheets, gecorrigeerd na indiening. Elke correctie is een gesprek met de toezichthouder dat je niet nodig had.

AML-alertwachtrijen straffen je beste analisten

Hoge false-positive-percentages betekenen expertentijd besteed aan het wegklikken van ruis, terwijl de werkelijk verdachte casus op positie 400 in de wachtrij wacht.

Een voorbeeld-agententeam: wie doet wat

Een multi-agent systeem werkt als een team met duidelijke rollen. Dit is een voorbeeldopstelling voor een financiële instelling:

Grootboek- / alertevent

Orchestrator

Gespecialiseerde agents

Reconciliatie

Rapportage

Risico-triage

Underwriting

Claims

Goedkeuringspoorten per materialiteit

Financiële systemen

core banking · grootboek/ERP · AML/KYC · polisadministratie

Audittrail van toezichtsniveau: elke beslissing, input en onderbouwing wordt gelogd

Reconciliatie-agent

Matcht posities over systemen heen, classificeert verschillen en stelt correctieboekingen voor — pas na goedkeuring geboekt in het grootboek.

Rapportage-agent

Stelt de rapportage samen, valideert de interne consistentie en signaleert gaten vóór indiening in plaats van erna.

Risico-triage-agent

Prioriteert antiwitwas- (AML) en fraudealerts en stelt de casuscontext samen, zodat je analisten een compleet dossier openen.

Underwriting-support-agent

Stelt het krediet- of verzekeringsdossier samen, signaleert wat ontbreekt en wat afwijkt. De beslissing blijft bij je underwriter.

Claims-agent

Verifieert de volledigheid van de claim en stelt het afhandelpad voor; uitzonderingen escaleren.

Orchestrator

Routeert het werk, bewaakt de volgorde van de operaties en schrijft de audittrail voor elke beslissing: inputs, onderbouwing, goedkeurder, modelversie — in de vorm die een toezichtsreview daadwerkelijk vraagt.

Niet elke implementatie heeft de volledige opstelling nodig. De discovery-fase vertelt je welke twee of drie zich als eerste terugverdienen.

Orkestratie, goedkeuringspoorten en audittrails werken in elk systeem dat we opleveren op dezelfde manier.

Bekijk hoe multi-agent systemen werken

Use cases

Zo ziet dit eruit in jouw operatie

Wat de agents doen

Reconciliatie & verschillen

Posities matchen → verschil classificeren → correctieboeking voorstellen

Toezichtsrapportage

Data samenstellen → consistentie valideren → rapportagepakket

AML- & fraude-triage

Prioriteren → context samenstellen → aanbeveling voor analist

Underwriting-ondersteuning

Dossier samenstellen → gaten en signalen markeren → beslispakket

Claimafhandeling

Volledigheid verifiëren → pad voorstellen → uitzonderingen escaleren

Treasury & liquiditeit

Cashflowprognose → allocatievoorstellen binnen limieten

Betrokken systemen

Reconciliatie & verschillen

Core banking, grootboek, ERP

Toezichtsrapportage

Toezichtswarehouse, grootboek

AML- & fraude-triage

AML, core banking, KYC

Underwriting-ondersteuning

Scoring, core banking, externe data

Claimafhandeling

Polisadministratie, betaling

Treasury & liquiditeit

Core banking, ERP, markten

Wat we meten

Reconciliatie & verschillen

Auto-matchpercentage; sluitingstijd; openstaande posten

Toezichtsrapportage

Voorbereidingstijd per rapportage; correcties na indiening

AML- & fraude-triage

False-positive-percentage; tijd per alert; teamdoorvoer

Underwriting-ondersteuning

Tijd tot beslissing; percentage onvolledige aanvragen

Claimafhandeling

Doorlooptijd claim; afhandelkosten; bezwaarpercentage

Treasury & liquiditeit

Financieringskosten; limietbenutting; prognosekwaliteit

Wat de agents doen

Betrokken systemen

Wat we meten

Reconciliatie & verschillen

Posities matchen → verschil classificeren → correctieboeking voorstellen

Core banking, grootboek, ERP

Auto-matchpercentage; sluitingstijd; openstaande posten

Toezichtsrapportage

Data samenstellen → consistentie valideren → rapportagepakket

Toezichtswarehouse, grootboek

Voorbereidingstijd per rapportage; correcties na indiening

AML- & fraude-triage

Prioriteren → context samenstellen → aanbeveling voor analist

AML, core banking, KYC

False-positive-percentage; tijd per alert; teamdoorvoer

Underwriting-ondersteuning

Dossier samenstellen → gaten en signalen markeren → beslispakket

Scoring, core banking, externe data

Tijd tot beslissing; percentage onvolledige aanvragen

Claimafhandeling

Volledigheid verifiëren → pad voorstellen → uitzonderingen escaleren

Polisadministratie, betaling

Doorlooptijd claim; afhandelkosten; bezwaarpercentage

Treasury & liquiditeit

Cashflowprognose → allocatievoorstellen binnen limieten

Core banking, ERP, markten

Financieringskosten; limietbenutting; prognosekwaliteit

Van eerste gesprek tot productie

01

Architecture Discovery (2 weken)

We brengen je proces, systemen en beperkingen in kaart. Je krijgt een referentiearchitectuur voor jouw case, een aanbevolen autonomieniveau per stap en een geprioriteerde roadmap op volgorde van businesswaarde — of je nu met ons bouwt of niet.

02

Pilot in shadow mode (6-8 weken)

Het systeem draait parallel aan je huidige proces, op live data, zonder iets te boeken. Agents matchen, classificeren en stellen voor op de echte stroom naast je team, en het vergelijkingsrapport gaat naar operations én compliance.

03

Productie (8-12 weken)

Integratie met je systemen via een gecontroleerde laag (MCP waar mogelijk), goedkeuringspoorten gekoppeld aan je materialiteitsdrempels, audittrail ingeschakeld, security review doorstaan.

04

AgentOps (doorlopend)

Evaluatiesuites draaien bij elke wijziging. We monitoren nauwkeurigheid, latency en kosten per taak, en herevalueren het hele systeem als een modelversie verandert — want een stil bijgewerkt model dat stilletjes kredietbeslissingen verandert, is precies het scenario waarvoor je modelrisicocomité bestaat.

01

Architecture Discovery (2 weken)

We brengen je proces, systemen en beperkingen in kaart. Je krijgt een referentiearchitectuur voor jouw case, een aanbevolen autonomieniveau per stap en een geprioriteerde roadmap op volgorde van businesswaarde — of je nu met ons bouwt of niet.

02

Pilot in shadow mode (6-8 weken)

Het systeem draait parallel aan je huidige proces, op live data, zonder iets te boeken. Agents matchen, classificeren en stellen voor op de echte stroom naast je team, en het vergelijkingsrapport gaat naar operations én compliance.

03

Productie (8-12 weken)

Integratie met je systemen via een gecontroleerde laag (MCP waar mogelijk), goedkeuringspoorten gekoppeld aan je materialiteitsdrempels, audittrail ingeschakeld, security review doorstaan.

04

AgentOps (doorlopend)

Evaluatiesuites draaien bij elke wijziging. We monitoren nauwkeurigheid, latency en kosten per taak, en herevalueren het hele systeem als een modelversie verandert — want een stil bijgewerkt model dat stilletjes kredietbeslissingen verandert, is precies het scenario waarvoor je modelrisicocomité bestaat.

Zie hoe we onze klanten hebben geholpen

Ingebedde AI in een cybersecurityplatform voor Fortune 500-klanten: door een conversationele AI-laag in te bouwen verkortten we de onboarding met 95% en veranderden we een kwartaalrapportagetool in een dagelijks beslissingsondersteunend systeem.

Waarom wij

Waarom ondernemingen voor ons kiezen

We zijn een 50-koppig, multidisciplinair softwareontwikkelteam uit Warschau, Polen, dat technologie bouwt met ROI, sterke governance en echte adoptie.

10

jaar digitale producten leveren

opgericht in 2016

100+

opgeleverde producten

web & mobiel

50+

experts aan boord

Product- & UX-designers, software-engineers, AI-specialisten, PM's

75

klant-NPS

Geprezen om communicatie, tempo en kwaliteit

5

bediende continenten

Noord-Amerika, Zuid-Amerika, Europa, Azië, Afrika

Veelgestelde vragen

Alleen een correctieboeking die een mens heeft goedgekeurd — of, als je het inschakelt, routinematige matches onder een materialiteitsdrempel die jij definieert, elk gelogd met zijn bewijs. Niets wordt stil geboekt, en de drempel bepaal jij.

Door zelf auditeerbaar te zijn: gedocumenteerde architectuur, exitstrategie, modelversiebeheer, incidentprocedures en toetsbare weerbaarheid — de artefacten die je DORA-register van een ICT-leverancier nodig heeft. We hebben enterprise-vendorassessments doorlopen; we komen aan met de papieren.

Kredietbeslissingen zijn een met naam genoemde hoogrisicocategorie. Dat betekent gedocumenteerd menselijk toezicht, datagovernance, log- en transparantieplichten. Onze architectuur produceert die als operationele artefacten (benoemde goedkeurders, beslislogboeken, modeldocumentatie), zodat compliance een eigenschap is van hoe het systeem dagelijks draait. Ook buiten de hoogrisicocategorie kunnen transparantieverplichtingen gelden. We brengen de toepasselijke plichten in kaart tijdens de discovery.

Via de ondersteunde interfaces, achter een gecontroleerde integratielaag met volledige call-logging — hetzelfde patroon dat we elders in productie draaien. Geen directe databasetoegang, geen zijdeuren om je changemanagementproces heen.

Geversioneerde modellen met evaluatiesuites die bij elke wijziging opnieuw draaien, driftmonitoring in productie, en de regel dat een modelversiewijziging een changemanagement-event is — zichtbaar voor je modelrisicofunctie.

Zes tot acht weken in shadow mode: de agents matchen, classificeren en stellen voor op de live stroom, boeken niets, en je krijgt een vergelijking naast elkaar van auto-matchpercentage, classificatienauwkeurigheid en effect op de sluitingstijd — in een rapport geschreven voor operations én compliance.

Welk proces zou je als eerste aan agents overdragen?

Vertel ons hoe reconciliatie, rapportage en alertwachtrijen vandaag door je instelling lopen. We vertellen je welk proces agents als eerste zouden moeten overnemen, welk autonomieniveau veilig is en hoe de pilot eruit zou zien.

Plan een gratis consult

Werk samen met een team dat wordt vertrouwd door Siemens, PwC en Toyota.

Siemens logo
PwC logo
Toyota logo

Wij bouwen wat er komen gaat.

Bedrijf

Sectoren

Startup Development House sp. z o.o.

Aleje Jerozolimskie 81

Warsaw, 02-001

VAT-ID: PL5213739631

KRS: 0000624654

REGON: 364787848

Contact

hello@startup-house.com

Ons kantoor: +48 789 011 336

Nieuwe opdrachten: +48 798 874 852

Volg ons

Award
logologologologo

Copyright © 2026 Startup Development House sp. z o.o.

EU-projectenPrivacybeleidAI-contentbeleid