AI-agents voor manufacturing
We bouwen multi-agent systemen die je MES, SCADA en ERP lezen en op het plan handelen. Met goedkeuringspoorten waar een verkeerde beslissing een omstelling kost, en niets ook maar in de buurt van je veiligheidssystemen.
Plan een gratis consultVertrouwd door ondernemingen in Europa en de VS.
Wat is een multi-agent systeem in manufacturing?
Een multi-agent systeem in manufacturing is een set gespecialiseerde AI-agents voor planning, onderhoud, kwaliteit en inkoop, die fabrieksdata lezen uit MES, SCADA en ERP, zich coördineren via een orchestrator, en wijzigingen in het productieplan voorstellen of uitvoeren onder gedefinieerde menselijke goedkeuringspunten.
De problemen die je het eerst wilt automatiseren
Elke verstoring wordt een handmatige herplanning
Een late grondstof, een storing, een spoedorder: een planner is uren bezig het schema te herbalanceren terwijl omstellingen zich opstapelen en de 24/7-lijnen wachten op beslissingen uit de dagdienst.
Onderhoud komt te vroeg of te laat
De sensordata bestaat. De onderhoudshistorie bestaat. Niemand heeft tijd om ze te correleren, dus onderdelen worden op de kalender vervangen en storingen komen alsnog onaangekondigd.
Kwaliteitskennis vertrekt bij de dienstwissel
Oorzaakanalyse leeft in de hoofden van je meest ervaren mensen. In een gereguleerde fabriek moet het afwijkingsdossier hoe dan ook compleet zijn.
Een voorbeeld-agententeam: wie doet wat
Een multi-agent systeem werkt als een team met duidelijke rollen. Dit is een voorbeeldopstelling voor een productiefabriek:
Fabrieksevent
Orchestrator
Gespecialiseerde agents
Planning
Onderhoud
Kwaliteit
Inkoop
Kennis
Menselijke goedkeuringspoort
Fabriekssystemen
MES/APS · CMMS · ERP · QMS
Audittrail: elke beslissing, input en onderbouwing wordt gelogd — met een harde grens: geen verbinding met veiligheidsinstrumentele systemen
Planning-agent
Herberekent het schema als de vraag verschuift, een lijn stopt of materiaal te laat is, en stelt een herplanning voor met de omstelkosten erbij — pas na goedkeuring weggeschreven naar je APS of MES.
Onderhouds-agent
Triageert sensorsignalen uit SCADA, correleert ze met de storingshistorie in je onderhoudssysteem (CMMS) en stelt een geprioriteerde werkorder voor met het bewijs erbij.
Kwaliteits-agent
Onderzoekt afwijkingen over batches, diensten, leveranciers en parameters, en levert oorzaakhypotheses met het dataspoor dat een auditor verwacht.
Inkoop-agent
Bewaakt de materiaaldekking tegen leveranciersbevestigingen en signaleert het gat voordat het een lijn stillegt.
Kennis-agent
Beantwoordt vragen van operators vanuit procedures, handleidingen en dienstkennis, met de bron erbij, zodat het antwoord een audit doorstaat.
Orchestrator
Routeert het werk, bewaakt de volgorde van de operaties en schrijft de audittrail voor elke beslissing.
Niet elke implementatie heeft de volledige opstelling nodig. De discovery-fase vertelt je welke twee of drie zich als eerste terugverdienen.
Orkestratie, goedkeuringspoorten en audittrails werken in elk systeem dat we opleveren op dezelfde manier.
Bekijk hoe multi-agent systemen werken
Zo ziet dit eruit in jouw operatie
Wat de agents doen
Productieherplanning
Verstoring detecteren → schemavarianten bouwen met omstelkosten → na goedkeuring naar APS/MES schrijven
Predictieve onderhouds-triage
Sensorsignaal → correleren met storingshistorie → geprioriteerd werkordervoorstel
Kwaliteits-oorzaakanalyse
Afwijking → zoeken in batches, diensten, leveringen, parameters → onderbouwde hypotheses
Materiaaldekking
Prognose vs voorraad vs leveranciersbevestigingen → alert met voorgestelde actie
Dienstkennis & onboarding
Operatorvraag → antwoord uit procedures met bronvermelding
Betrokken systemen
Productieherplanning
MES, APS, ERP
Predictieve onderhouds-triage
SCADA, CMMS
Kwaliteits-oorzaakanalyse
QMS, MES, LIMS
Materiaaldekking
ERP, WMS, leveranciersportaal
Dienstkennis & onboarding
DMS, procedures
Wat we meten
Productieherplanning
Schema-adherentie; omstellingen per week; planneruren per herplanning
Predictieve onderhouds-triage
Ongeplande stilstand; MTBF; aandeel orders met bevestigde oorzaak
Kwaliteits-oorzaakanalyse
Uitvalpercentage; tijd tot oorzaak; herhaalde afwijkingen
Materiaaldekking
Lijnstops door materiaal; voorraadniveau; kosten spoedorders
Dienstkennis & onboarding
Onboardingtijd; vragen geëscaleerd naar het hoofdkantoor
Wat de agents doen
Betrokken systemen
Wat we meten
Productieherplanning
Verstoring detecteren → schemavarianten bouwen met omstelkosten → na goedkeuring naar APS/MES schrijven
MES, APS, ERP
Schema-adherentie; omstellingen per week; planneruren per herplanning
Predictieve onderhouds-triage
Sensorsignaal → correleren met storingshistorie → geprioriteerd werkordervoorstel
SCADA, CMMS
Ongeplande stilstand; MTBF; aandeel orders met bevestigde oorzaak
Kwaliteits-oorzaakanalyse
Afwijking → zoeken in batches, diensten, leveringen, parameters → onderbouwde hypotheses
QMS, MES, LIMS
Uitvalpercentage; tijd tot oorzaak; herhaalde afwijkingen
Materiaaldekking
Prognose vs voorraad vs leveranciersbevestigingen → alert met voorgestelde actie
ERP, WMS, leveranciersportaal
Lijnstops door materiaal; voorraadniveau; kosten spoedorders
Dienstkennis & onboarding
Operatorvraag → antwoord uit procedures met bronvermelding
DMS, procedures
Onboardingtijd; vragen geëscaleerd naar het hoofdkantoor
Van eerste gesprek tot productie
01
Architecture Discovery (2 weken)
We brengen je proces, systemen en beperkingen in kaart. Je krijgt een referentiearchitectuur voor jouw case, een aanbevolen autonomieniveau per stap en een geprioriteerde roadmap op volgorde van businesswaarde — of je nu met ons bouwt of niet.
02
Pilot in shadow mode (6-8 weken)
Het systeem draait parallel aan je huidige proces, op live data, zonder iets te schrijven. Agents herplannen, triageren en onderzoeken naast je team, en je vergelijkt hun beslissingen met wat er werkelijk gebeurde.
03
Productie (8-12 weken)
Integratie met je systemen via een gecontroleerde laag (MCP waar mogelijk), goedkeuringspoorten gekoppeld aan je rollen, audittrail ingeschakeld, security review doorstaan.
04
AgentOps (doorlopend)
Evaluatiesuites draaien bij elke wijziging. We monitoren nauwkeurigheid, latency en kosten per taak, en herevalueren het hele systeem als een modelversie verandert — want een stille modelupdate mag nooit stilletjes je schema veranderen.
01
Architecture Discovery (2 weken)
We brengen je proces, systemen en beperkingen in kaart. Je krijgt een referentiearchitectuur voor jouw case, een aanbevolen autonomieniveau per stap en een geprioriteerde roadmap op volgorde van businesswaarde — of je nu met ons bouwt of niet.
02
Pilot in shadow mode (6-8 weken)
Het systeem draait parallel aan je huidige proces, op live data, zonder iets te schrijven. Agents herplannen, triageren en onderzoeken naast je team, en je vergelijkt hun beslissingen met wat er werkelijk gebeurde.
03
Productie (8-12 weken)
Integratie met je systemen via een gecontroleerde laag (MCP waar mogelijk), goedkeuringspoorten gekoppeld aan je rollen, audittrail ingeschakeld, security review doorstaan.
04
AgentOps (doorlopend)
Evaluatiesuites draaien bij elke wijziging. We monitoren nauwkeurigheid, latency en kosten per taak, en herevalueren het hele systeem als een modelversie verandert — want een stille modelupdate mag nooit stilletjes je schema veranderen.
Bekijk hoe we onze klanten hebben geholpen
Ingebedde AI in een cybersecurityplatform voor Fortune 500-klanten: door een conversationele AI-laag in het platform in te bouwen, verkortten we de onboardingtijd van klanten met 95% en veranderden we een kwartaalrapportagetool in een dagelijks beslissingsondersteunend systeem.
Waarom wij
Waarom ondernemingen voor ons kiezen
We zijn een 50-koppig, multidisciplinair softwareontwikkelteam uit Warschau, Polen, dat technologie bouwt met ROI, sterke governance en echte adoptie.
jaar digitale producten leveren
opgericht in 2016
opgeleverde producten
web & mobiel
experts aan boord
Product- & UX-designers, software-engineers, AI-specialisten, PM's
klant-NPS
Geprezen om communicatie, tempo en kwaliteit
bediende continenten
Noord-Amerika, Zuid-Amerika, Europa, Azië, Afrika
Veelgestelde vragen
Welke lijn verliest het meest aan handmatige herplanning?
Vertel ons hoe herplanning, onderhoud en kwaliteitsonderzoeken vandaag door je fabriek lopen. We vertellen je welk proces agents als eerste zouden moeten overnemen, welk autonomieniveau veilig is en hoe de pilot eruit zou zien.
Werk samen met een team dat wordt vertrouwd door Siemens, PwC en Toyota.
