AI-agents voor retail & agentic commerce
We bouwen multi-agent systemen die pricing, assortiment, aanvulling en retouren binnen je regels draaien, en je catalogus voorbereiden op de AI-shopping-agents die je klanten al gebruiken. Goedkeuringspoorten en dagelijkse wijzigingslimieten worden in de architectuur afgedwongen.
Plan een gratis consultVertrouwd door ondernemingen in Europa en de VS.
Wat is een multi-agent systeem in retail?
Een multi-agent systeem in retail is een set gespecialiseerde AI-agents voor pricing, assortiment, aanvulling, content en klantoperaties, die samenwerken onder een orchestrator en handelen in je commerce-systemen: PIM, OMS, ERP en POS. Agentic commerce is de tweede helft: je catalogus en checkout leesbaar en transactioneel maken voor AI-shopping-agents.
De problemen die je het eerst wilt automatiseren
Pricing reageert wekelijks in een dagelijkse markt
Concurrentiebewegingen, vraagverschuivingen en marge-erosie gebeuren continu; jouw repricing gebeurt wanneer iemand tijd heeft om het rapport te draaien.
Productdata is de bottleneck zonder budget
Elke nieuwe SKU wacht op attributen, vertalingen en kanaalspecifieke formaten. Elke marketplace-afwijzing is een dag verloren omzet.
Retouren verliezen standaard waarde
Doorverkoop, refurbishen of afschrijven: elke retour heeft een economisch beste route, en de meeste operaties missen de tijd om die te kiezen.
Een voorbeeld-agententeam: wie doet wat
Een multi-agent systeem werkt als een team met duidelijke rollen. Dit is een voorbeeldopstelling voor een retailoperatie:
Markt- / orderevent
Orchestrator
Gespecialiseerde agents
Pricing
Assortiment
Aanvulling
Content
Retouren
Goedkeuringspoorten per regelset
Commerce-systemen
PIM · OMS · ERP · POS · marketplace-API's
Audittrail: elke beslissing, input en onderbouwing wordt gelogd
Pricing-agent
Volgt concurrenten, elasticiteit en marge, en stelt prijswijzigingen voor binnen de regels die jij instelt: bodem, plafond, maximale dagelijkse beweging.
Assortiments-agent
Leest verkopen, seizoensinvloeden en categoriegaten, en stelt assortiments- en planogramwijzigingen voor met het bewijs erbij.
Aanvullings-agent
Herberekent dekking en bestelpunten per locatie en stelt aanvulling voor voordat het schap leeg raakt.
Content-agent
Verrijkt productdata in je PIM: attributen, beschrijvingen, vertalingen, marketplace-compliance. Een nieuwe SKU gaat in uren live.
Retouren-agent
Classificeert elke retour, stelt de route met de hoogste waarde voor en markeert misbruikpatronen.
Agentic-commerce-laag
Stelt catalogus, beschikbaarheid en checkout open voor de AI-shopping-agents van je klanten via opkomende protocollen (ACP, UCP) — op jouw voorwaarden, met jouw guardrails.
Orchestrator
Routeert het werk, bewaakt de volgorde van de operaties en schrijft de audittrail voor elke beslissing.
Niet elke implementatie heeft de volledige opstelling nodig. De discovery-fase vertelt je welke twee of drie zich als eerste terugverdienen.
Orkestratie, goedkeuringspoorten en audittrails werken in elk systeem dat we opleveren op dezelfde manier.
Bekijk hoe multi-agent systemen werken
Zo ziet dit eruit in jouw operatie
Wat de agents doen
Dynamische pricing
Marktsignaal → prijsvoorstel binnen margeregels → schrijven na goedkeuring
Assortiment & merchandising
Categorie- en gatenanalyse → planogram- en assortimentsvoorstellen
Aanvulling
Prognose per locatie → ordervoorstellen → allocatie
Productdata / PIM
Attribuutgaten detecteren → verrijken → valideren voor marketplaces
Retouren & reverse logistics
Retour classificeren → naar de hoogste-waarderoute leiden → afhandelen
Agentic-commerce-gereedheid
Catalogus, voorraad en checkout openstellen voor shopping-agents
Betrokken systemen
Dynamische pricing
Pricing-engine, ERP, POS
Assortiment & merchandising
ERP, POS, planogram
Aanvulling
ERP, WMS, OMS
Productdata / PIM
PIM, DAM, marketplace-API's
Retouren & reverse logistics
OMS, WMS, ERP
Agentic-commerce-gereedheid
PIM, OMS, betalingen
Wat we meten
Dynamische pricing
Brutomarge; afprijsaandeel; prijsconcurrentie-index
Assortiment & merchandising
Omzet per m²; rotatie; dead-stock-aandeel
Aanvulling
Schapbeschikbaarheid; voorraadniveau; kosten spoedvracht
Productdata / PIM
Time-to-live per SKU; attribuutvolledigheid; feed-afwijzingen
Retouren & reverse logistics
Kosten per retour; waardeherstelpercentage
Agentic-commerce-gereedheid
Aandeel verkeer en omzet uit het agentkanaal
Wat de agents doen
Betrokken systemen
Wat we meten
Dynamische pricing
Marktsignaal → prijsvoorstel binnen margeregels → schrijven na goedkeuring
Pricing-engine, ERP, POS
Brutomarge; afprijsaandeel; prijsconcurrentie-index
Assortiment & merchandising
Categorie- en gatenanalyse → planogram- en assortimentsvoorstellen
ERP, POS, planogram
Omzet per m²; rotatie; dead-stock-aandeel
Aanvulling
Prognose per locatie → ordervoorstellen → allocatie
ERP, WMS, OMS
Schapbeschikbaarheid; voorraadniveau; kosten spoedvracht
Productdata / PIM
Attribuutgaten detecteren → verrijken → valideren voor marketplaces
PIM, DAM, marketplace-API's
Time-to-live per SKU; attribuutvolledigheid; feed-afwijzingen
Retouren & reverse logistics
Retour classificeren → naar de hoogste-waarderoute leiden → afhandelen
OMS, WMS, ERP
Kosten per retour; waardeherstelpercentage
Agentic-commerce-gereedheid
Catalogus, voorraad en checkout openstellen voor shopping-agents
PIM, OMS, betalingen
Aandeel verkeer en omzet uit het agentkanaal
Van eerste gesprek tot productie
01
Architecture Discovery (2 weken)
We brengen je proces, systemen en beperkingen in kaart. Je krijgt een referentiearchitectuur voor jouw case, een aanbevolen autonomieniveau per stap en een geprioriteerde roadmap op volgorde van businesswaarde — of je nu met ons bouwt of niet.
02
Pilot in shadow mode (6-8 weken)
Het systeem draait parallel aan je huidige proces, op live data, zonder iets te schrijven. Agents prijzen, vullen aan en verrijken één categorie naast je team, en je vergelijkt marge, beschikbaarheid en time-to-live met de rest van het assortiment.
03
Productie (8-12 weken)
Integratie met je systemen via een gecontroleerde laag (MCP waar mogelijk), goedkeuringspoorten gekoppeld aan je regelsets, audittrail ingeschakeld, security review doorstaan.
04
AgentOps (doorlopend)
Evaluatiesuites draaien bij elke wijziging. We monitoren nauwkeurigheid, latency en kosten per taak, en herevalueren het hele systeem als een modelversie verandert — want een stille modelupdate mag nooit stilletjes je prijzen veranderen.
01
Architecture Discovery (2 weken)
We brengen je proces, systemen en beperkingen in kaart. Je krijgt een referentiearchitectuur voor jouw case, een aanbevolen autonomieniveau per stap en een geprioriteerde roadmap op volgorde van businesswaarde — of je nu met ons bouwt of niet.
02
Pilot in shadow mode (6-8 weken)
Het systeem draait parallel aan je huidige proces, op live data, zonder iets te schrijven. Agents prijzen, vullen aan en verrijken één categorie naast je team, en je vergelijkt marge, beschikbaarheid en time-to-live met de rest van het assortiment.
03
Productie (8-12 weken)
Integratie met je systemen via een gecontroleerde laag (MCP waar mogelijk), goedkeuringspoorten gekoppeld aan je regelsets, audittrail ingeschakeld, security review doorstaan.
04
AgentOps (doorlopend)
Evaluatiesuites draaien bij elke wijziging. We monitoren nauwkeurigheid, latency en kosten per taak, en herevalueren het hele systeem als een modelversie verandert — want een stille modelupdate mag nooit stilletjes je prijzen veranderen.
Bekijk hoe we onze klanten hebben geholpen
Ingebedde AI in een cybersecurityplatform voor Fortune 500-klanten: door een conversationele AI-laag in het platform in te bouwen, verkortten we de onboardingtijd van klanten met 95% en veranderden we een kwartaalrapportagetool in een dagelijks beslissingsondersteunend systeem.
Waarom wij
Waarom ondernemingen voor ons kiezen
We zijn een 50-koppig, multidisciplinair softwareontwikkelteam uit Warschau, Polen, dat technologie bouwt met ROI, sterke governance en echte adoptie.
jaar digitale producten leveren
opgericht in 2016
opgeleverde producten
web & mobiel
experts aan boord
Product- & UX-designers, software-engineers, AI-specialisten, PM's
klant-NPS
Geprezen om communicatie, tempo en kwaliteit
bediende continenten
Noord-Amerika, Zuid-Amerika, Europa, Azië, Afrika
Veelgestelde vragen
Welke categorie zou je als eerste door agents laten draaien?
Vertel ons hoe pricing, productdata en retouren vandaag door je operatie stromen. We vertellen je welk proces agents als eerste zouden moeten overnemen, welk autonomieniveau veilig is en hoe de pilot eruit zou zien.
Werk samen met een team dat wordt vertrouwd door Siemens, PwC en Toyota.
