De la Discovery à la maintenance : comment Startup House mène un projet étape par étape

Le processus en un coup d’œil
| Étape | Ce qui se passe | Durée typique |
|---|---|---|
| Premier contact | Vous partagez l’idée ou l’enjeu business ; atelier de découverte et brief de projet détaillé | Jours |
| Product Discovery | Recherche, définition du problème, prototypage, tests utilisateurs | 4 à 8 semaines |
| Scope Building | Priorisation des fonctionnalités, faisabilité technique, wireframes testés, estimation des coûts | 2 à 5 semaines |
| Développement du MVP | Conception, développement, tests utilisateurs, lancement | MVP : du démarrage au premier utilisateur en 1 semaine |
| Quality Engineering | Intégrée à chaque sprint ; mise en place depuis zéro | 2 à 3 semaines pour la mise en place initiale |
| Maintenance et évolution | Monitoring cloud, QA, nouvelles fonctionnalités, mise à l’échelle | Continu |
Chaque étape se termine par un livrable concret, et chaque étape est optionnelle : si vous avez déjà de la recherche, vous pouvez commencer au Scope Building. Si vous avez un périmètre, vous pouvez démarrer au développement. Voici ce qui se passe à chaque étape.
Étape 0 : du premier appel au brief de projet
Le processus commence par le partage de votre idée ou de votre défi business. Nous animons un atelier de découverte et préparons un brief de projet détaillé, puis une Spécification des exigences logicielles (SRS) définissant le périmètre, les fonctionnalités et le budget. À partir de là, nous créons une feuille de route, affectons les spécialistes, et le développement peut commencer en quelques semaines, avec une transparence totale, des démos et des mises à jour régulières tout au long du projet.
Étape 1 : Product Discovery (4 à 8 semaines)
La Product Discovery est un processus de recherche structuré qui transforme les hypothèses en preuves, avant d’écrire la moindre ligne de code de production. Elle répond à la question : faut‑il le construire ?
Les six phases :
- Recherche. Entretiens avec les parties prenantes, analyse de marché et revue des concurrents, avec une analyse assistée par l’IA qui élargit la couverture sans allonger les délais.
- Définition du problème. Synthèse des données, cadrage du problème et personas, priorisés au regard des objectifs business.
- Idéation. Solutions co‑construites avec votre équipe, classées selon la valeur utilisateur et la faisabilité business.
- Prototypage. Un prototype basse fidélité centré sur le parcours utilisateur, avec des outils d’IA accélérant le wireframing et l’itération.
- Tests utilisateurs. Le prototype est testé auprès de vrais utilisateurs ; les enseignements sont documentés et priorisés.
- Passation. Un package prêt pour la décision : spécification du MVP, estimation des coûts et feuille de route technologique.
Ce que vous recevez : un prototype validé, une liste priorisée des fonctionnalités du MVP, une estimation des coûts de développement, des personas utilisateurs et des recommandations technologiques. Comme l’a décrit Jonathan Goodman, fondateur de NegotiateNow : « Pendant la Product Discovery, SH m’a aidé à comprendre l’approche lean start-up du développement produit, avec des recherches initiales, des ateliers de découverte et de nombreuses heures de discussion et d’itération. »
Étape 2 : Scope Building (2 à 5 semaines)
Là où la Discovery répond « faut‑il le construire ? », le Scope Building répond « que construisons‑nous exactement, et combien cela coûtera‑t‑il ? ». C’est le pont entre savoir quoi construire et le construire réellement.
Le processus : ateliers structurés pour l’alignement de la vision, priorisation des fonctionnalités selon la valeur utilisateur, la faisabilité business et le coût de développement, revue de faisabilité technique par des ingénieurs seniors par rapport à votre stack existante, wireframes interactifs haute fidélité, tests d’utilisabilité ciblés (là où corriger coûte des heures, pas des sprints), et une définition finale du MVP.
Ce que vous recevez : une spécification finalisée des fonctionnalités du MVP, une estimation des coûts de développement, des wireframes testés, une évaluation de faisabilité technique et une documentation prête pour le développement. Chaque décision de priorisation est documentée avec sa justification, afin que les parties prenantes sachent ce qui a été différé et pourquoi. L’ensemble se suffit à lui‑même : si vous construisez avec un autre partenaire ou en interne, rien ne manque.
Étape 3 : développement (MVP : 1 semaine jusqu’au premier utilisateur)
Le développement se déroule en quatre phases :
- Scoping et recherche. Validation marché, avec l’IA cartographiant le paysage concurrentiel et mettant à l’épreuve les hypothèses clés.
- Product design. Wireframes et prototype cliquable, avec l’IA générant en parallèle plusieurs variantes de design, pour choisir parmi plusieurs concepts plutôt qu’un seul.
- Tests utilisateurs. Retours collectés et synthétisés, correctifs appliqués pour finaliser les designs.
- Développement et maintenance. La réalisation proprement dite, suivie d’ajustements de fonctionnalités basés sur les retours utilisateurs.
Le travail se fait en sprints agiles avec démos et mises à jour régulières. Les pivots en cours de réalisation sont anticipés, pas pénalisés : des workflows accélérés par l’IA maintiennent un faible coût de changement de cap jusqu’à ce que vos données indiquent le contraire. En pratique, un MVP peut passer du démarrage au premier utilisateur en 1 semaine seulement : nous nous appuyons sur des composants éprouvés et n’écrivons du code sur mesure que là où cela compte, tandis qu’un périmètre entreprise allonge le calendrier.
Exemples réels tirés de nos études de cas : le MVP santé de Simon Care Management a traversé 7 sessions de tests utilisateurs avec patients et aidants. La marketplace NegotiateNow a été construite sur une stack no-code pour atteindre le marché rapidement. Doogie, notre vitrine IA interne, est passé du kickoff à une application opérationnelle en 2 mois.
Étape 4 : Quality Engineering, intégrée, pas ajoutée après coup
Chez Startup House, la QA, c’est de la Quality Engineering : des tests intégrés au processus de développement dès le premier sprint, pas un sas en fin de parcours. Mettre en place un processus de QE pour un produit déjà en développement prend généralement 2 à 3 semaines.
Les cinq étapes : audit qualité et stratégie de test, conception des cas de test cartographiés aux exigences produit, tests manuels et automatisés (manuels pour les parcours complexes et cas limites, automatisés pour la régression et la performance), tests de performance et de sécurité en charge réelle, et validation de release avec intégration CI/CD.
L’automatisation s’appuie sur Cypress ou Playwright, convertis progressivement à partir de cas de test manuels validés, avec une rédaction de tests assistée par l’IA pour passer à l’échelle. Les plans de test documentés et les rapports de validation vivent dans votre repository, afin que, lorsque les auditeurs demandent des preuves de QA pour vos exigences ISO 27001, SOC 2 ou HIPAA, tout soit déjà là.
Étape 5 : maintenance et évolution
Le lancement est la mi‑parcours, pas la ligne d’arrivée. Le travail continu couvre l’assurance qualité, les services cloud avec monitoring, et le développement de nouvelles fonctionnalités. La plupart des clients poursuivent après le MVP : incorporation des retours utilisateurs, ajout de fonctionnalités et mise à l’échelle. L’infrastructure cloud fonctionne avec des pipelines CI/CD et des niveaux de support jusqu’au 24/7.
La tendance long terme se voit dans notre base clients : Siemens Financial Services depuis 2016, une plateforme de cybersécurité depuis 2020, et Siemens Healthineers depuis plus de 6 ans. Nous construisons pour l’après‑lancement, car c’est souvent là que nous sommes encore, des années plus tard.
La place de l’IA tout au long du processus
Les outils d’IA interviennent à chaque étape : analyse de recherche en Discovery, variantes de design en parallèle lors du prototypage, génération de code et écriture de tests en développement, et synthèse des retours en phase de test. La gouvernance est constante : revue humaine à chaque commit, analyse de sécurité à chaque push, et usage de l’IA documenté dans les pull requests.
À propos de Startup House
Startup House est une société de développement logiciel de 50 personnes basée à Varsovie, en Pologne, créée en 2016, conforme à l’ISO 27001, avec plus de 100 produits livrés pour des clients sur 5 continents.
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FAQ
Combien de temps dure un projet complet chez Startup House ?
La Product Discovery dure 4 à 8 semaines, le Scope Building 2 à 5 semaines, et un MVP peut passer du kickoff au premier utilisateur en 1 semaine seulement. Des produits IA comme KnowHub peuvent être déployés en 2 semaines à peine une fois les données préparées.
Dois-je commencer par la Product Discovery ?
Non. Si vous avez une recherche utilisateur bien documentée et une proposition de valeur définie, vous pouvez commencer directement par le Scope Building. Si vous avez un périmètre validé, vous pouvez démarrer au développement. Les livrables de chaque étape se suffisent à eux‑mêmes.
Que vais-je recevoir après la Product Discovery ?
Un prototype basse fidélité validé, une liste priorisée des fonctionnalités du MVP, une estimation des coûts de développement, une documentation des personas utilisateurs et des recommandations technologiques, tout ce qu’il faut pour démarrer le développement en toute clarté.
Comment les tests sont-ils gérés pendant le développement ?
La Quality Engineering est intégrée dès le premier sprint : des ingénieurs QE travaillent dans le cycle de sprint, des tests automatisés (Cypress ou Playwright) s’exécutent à chaque build, et chaque release passe par une validation documentée. La mise en place initiale de la QE prend 2 à 3 semaines.
Que se passe-t-il après le lancement ?
La plupart des clients passent à la maintenance et à l’évolution : intégration des retours utilisateurs, nouvelles fonctionnalités, QA et monitoring cloud avec des niveaux de support jusqu’au 24/7. Les partenariats avec Startup House s’inscrivent souvent dans la durée, comme Siemens Financial Services depuis 2016.
Comment cet article a été créé. Rédigé avec l'aide de l'IA, puis vérifié et édité par notre équipe. Responsabilité éditoriale : Startup Development House sp. z o.o. Lisez notre politique de contenu IA
Publié le 26 septembre 2026
Digital Transformation Strategy for Siemens Finance
Cloud-based platform for Siemens Financial Services in Poland


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