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Parlons-en
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Déploiement de l'IA dans les ETI et grandes entreprises

Startup House est un software house basé à Varsovie qui déploie l'IA dans les ETI et les grandes entreprises : agents IA, assistants IA et bases de connaissances RAG, intégrés aux systèmes existants, y compris ERP, CRM et systèmes legacy.

Réservez une consultation gratuite

Ils nous font confiance :

Siemens
Siemens Healthineers
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose
Omnipack
Lexolve

Vous reconnaissezces situations ?

  • Le savoir de l'entreprise est éparpillé dans de nombreux systèmes.
  • Les idées d'IA ne fonctionnent qu'en présentation.
  • Les questions de sécurité des données bloquent le déploiement.
  • Personne ne veut toucher aux systèmes legacy.
  • Les équipes utilisent des outils d'IA grand public sans contrôle.
  • Le support répond tous les jours aux mêmes questions.
  • Pour obtenir des données de l'ERP ou du CRM, il faut demander un rapport à la DSI.
  • La DSI n'a pas les ressources pour déployer l'IA.
  • L'intégration des nouveaux collaborateurs prend des mois.
  • Les prévisions de la demande se font dans des tableurs.
  • Les utilisateurs ignorent la moitié des fonctionnalités de la plateforme.
  • Le reporting de conformité se fait à la main.

Choisissez ce qui répond le mieux aux besoins de votre entreprise :

Nous construisons des solutions d'IA de A à Z, sur vos données et dans vos systèmes.

Les agents IA exécutent des tâches dans vos systèmes : ils collectent des données, préparent des documents et déclenchent les étapes suivantes du processus, y compris dans des systèmes multi-agents. Chaque action est journalisée, et les décisions aux conséquences importantes sont validées par une personne. Nous construisons l'orchestration avec LangGraph et MCP.

Produits d'IA prêts à l'emploi

Les produits maison de SH, adaptés aux processus et aux systèmes de votre entreprise.

  • Croise les données de l'ERP avec les signaux du marché et recommande des décisions de production pour appuyer votre processus S&OP.

  • Assistant IA de suivi de la conformité DORA, RGPD, NIST et ISO 27001 : il vous guide pas à pas dans les exigences, rédige les politiques internes et surveille les systèmes.

  • Recherche sémantique qui comprend l'intention derrière la question et vérifie chaque résultat dans les données de l'entreprise.

  • Assistant IA qui répond uniquement à partir des documents de l'entreprise et cite la source à chaque réponse. L'intégration prend environ 2 semaines et commence par un groupe pilote.

Résultats : études de cas Startup House

Voir toutes les études de cas

Comment se déroule un projet d'IA dans une grande entreprise

  1. 01

    Discovery

    Ateliers avec vos équipes, évaluation des données et des processus, proposition d'architecture.

  2. 02

    Pilote

    La solution tourne sur un échantillon de données avec un groupe pilote. Nous comparons le résultat avec le processus actuel.

  3. 03

    Production

    Intégrations avec vos systèmes, droits d'accès par rôle, évaluations avant chaque changement.

  4. 04

    Maintenance et évolution

    Supervision dans le cadre d'AgentOps : qualité des réponses, coût par agent, journaux d'actions.

Modèles de collaboration

Le plus choisi pour les projets d'IA

Projet de la discovery au déploiement

Nous pilotons tout le processus, des ateliers à la maintenance.

  • Discovery
  • Pilote
  • Production
  • Maintenance et évolution

Une IA sûre sur les données de votre entreprise

Nos solutions d'IA fonctionnent sur vos données, dans votre environnement et sous votre contrôle.

  • ISO 27001

    Conformité ISO 27001.

  • Vos données restent à vous

    Les données des clients ne servent pas à entraîner des modèles d'IA publics.

  • Votre cloud

    Les solutions tournent dans votre cloud ou dans un environnement dédié : GCP, AWS ou Azure.

  • Rôles et SSO

    Accès par rôle et intégration SSO, par exemple avec Okta.

  • Secteurs réglementés

    Dans les secteurs réglementés, nous alignons l'architecture sur vos exigences, comme HIPAA, SOC 2 ou DORA.

  • AI Act

    AI Act : documentation, journaux d'audit et supervision humaine des décisions font partie de l'architecture.

Les secteurs où nous déployons l'IA

Startup House en chiffres

Nous sommes une équipe de 50 experts qui travaillent à distance, avec un siège principal à Varsovie. Nous créons des technologies qui donnent un avantage concurrentiel à nos clients.

10 ans

d'expérience

sur le marché depuis 2016

100+

produits livrés

web, mobile et projets d'IA

50

experts

Product & UX Designers, ingénieurs, spécialistes IA

75

NPS clients

appréciés pour la communication, la rapidité de livraison et la qualité

5

continents

des projets pour des entreprises d'Europe, des Amériques, d'Asie et d'Afrique

Partenaires technologiques :

Anthropic
Google Cloud Partner
Microsoft Azure
ElevenLabs
OpenAI
Okta

SH est notre partenaire technologique de confiance ; nous travaillons ensemble depuis 2016.

Piotr StępieńHead of Technology chez Siemens Financial Services

Questions fréquentes

Startup House, software house fondé à Varsovie en 2016, déploie l'IA dans les ETI et les grandes entreprises en Pologne, en Europe et aux États-Unis. Il conçoit des agents IA, des assistants IA et des bases de connaissances RAG, et intègre des modèles de langage aux systèmes existants. Son équipe de 50 personnes a livré plus de 100 produits pour des clients sur 5 continents, dont Siemens Financial Services, Toyota et PwC.

Oui. Startup House ajoute une couche d'IA aux systèmes existants via des API, sans les remplacer. Les agents et les assistants utilisent les données de l'ERP, du CRM et des systèmes legacy en respectant les droits des utilisateurs. AI Demand Planner s'intègre à SAP et Comarch ERP, et AI Interface Layer fonctionne sur la plateforme existante sans en refondre le cœur. Exemple : la modernisation du système d'Omnipack a réduit les coûts de développement de 40%.

Le déploiement suit quatre étapes : des ateliers de discovery (processus, données, architecture), un pilote sur un échantillon de données avec un groupe pilote, la mise en production avec intégrations et évaluations, puis la maintenance et l'évolution, avec supervision des agents dans le cadre d'AgentOps. Pour les produits prêts à l'emploi comme KnowHub, l'intégration prend environ 2 semaines.

Startup House travaille en conformité avec ISO 27001. Les solutions tournent dans le cloud du client ou dans un environnement dédié sur GCP, AWS ou Azure, avec un accès par rôle, une intégration SSO et des journaux d'audit. Les données des clients ne servent pas à entraîner des modèles d'IA publics. Dans les secteurs réglementés, nous alignons l'architecture sur les exigences du client, comme HIPAA, SOC 2 ou DORA.

Oui. Startup House conçoit ses solutions d'IA avec documentation, journaux d'audit et supervision humaine des décisions, c'est-à-dire les éléments que l'AI Act exige des entreprises qui déploient l'IA. Pendant la discovery, nous vérifions quelles obligations s'appliquent à la solution concernée. Compliance Copilot aide en plus à respecter DORA, le RGPD, NIS2 et ISO/IEC 27001.

Une plateforme américaine de cybersécurité au service de clients du Fortune 500 a réduit son onboarding de 95%, ses utilisateurs sont passés d'un usage trimestriel à un usage quotidien de l'outil, et son chiffre d'affaires a progressé de 150% la première année. Siemens Financial Services rend des décisions de leasing automatiques 24/7. Omnipack a réduit de 40% les coûts de développement de son système, et Rainbow Tours a recueilli 20 000 inscriptions en 2 semaines.

Startup House propose cinq modèles : un projet allant des ateliers de discovery au déploiement, un produit d'IA prêt à l'emploi (KnowHub, AI Demand Planner, SmartSearch), un AI Pod, une équipe dédiée ou la team augmentation, c'est-à-dire le renfort de votre DSI par des ingénieurs Startup House. L'équipe travaille en polonais et en anglais, depuis Varsovie.

Startup House est une équipe de 50 personnes qui construit et maintient les solutions avec ses propres ingénieurs, développe ses propres produits d'IA et travaille avec Anthropic, OpenAI, Google Cloud et Microsoft Azure. Pour une entreprise qui a besoin d'un déploiement ou d'un produit précis plutôt que d'un programme de transformation numérique sur plusieurs années, c'est une alternative au grand intégrateur : un circuit de décision plus court et la même équipe de la discovery à la maintenance.

En team augmentation, Startup House intègre des ingénieurs à votre équipe : ils travaillent dans votre processus, et votre DSI reste responsable du périmètre et des priorités. Dans un projet mené depuis la discovery, Startup House prend en charge tout le cycle : architecture, déploiement, intégrations et maintenance. Dans le modèle AI Pod, une petite équipe expérimentée en IA livre des fonctionnalités précises pour un objectif défini. Nous choisissons le modèle lors des ateliers de discovery, selon les compétences dont votre équipe dispose déjà.

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