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Des prévisions plus intelligentes, moins de stock. L'IA pour les fabricants agroalimentaires.

Startup House est une entreprise technologique basée à Varsovie qui implémente l'IA pour les fabricants agroalimentaires et les marques FMCG en Pologne : prévision de la demande, planification de la production et digitalisation des usines. Fondée en 2016, avec plus de 100 produits livrés.

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Ils nous font confiance :

Siemens
Geberit
PwC
Toyota
Lexolve
Rainbow
Chooose

L'IA pour la planification de la production dans le FMCG

AI Demand Planner

Il analyse les données, capte les dépendances et transforme les signaux du marché en recommandations pour le plan de production. Il soutient votre processus S&OP — et là où il n'existe pas, il en assume le rôle.

Comment ça fonctionne :

Nous combinons les données brutes de votre ERP avec les signaux du marché que votre ERP ne peut pas voir. Un système multi-agents propulsé par l'IA fournit des recommandations accompagnées du raisonnement fondé sur les données. Avec AI Demand Planner, vous prenez vos décisions avec une vision complète des risques et des opportunités.

Ce que vous obtenez :

Decision Panel

Alertes, risques et recommandations, réunis en un seul endroit, mis à jour à la fréquence que vous définissez.

AI Chat

Dialoguez avec vos données. Vérifiez chaque recommandation et obtenez l'analyse dont vous avez besoin.

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Travailler avec nous, étape par étape :

01

Audit de maturité IA

Nous examinons et organisons les données de votre entreprise et déterminons quels signaux du marché influencent votre demande.

02

Pilote

Nous lançons le pilote et testons les résultats.

03

Déploiement

Intégration avec votre ERP et vos systèmes de production, sans arrêter les opérations de l'usine.

04

Suivi

Calibrage et développement continu du système de gestion de la production.

01

Audit de maturité IA

Nous examinons et organisons les données de votre entreprise et déterminons quels signaux du marché influencent votre demande.

02

Pilote

Nous lançons le pilote et testons les résultats.

03

Déploiement

Intégration avec votre ERP et vos systèmes de production, sans arrêter les opérations de l'usine.

04

Suivi

Calibrage et développement continu du système de gestion de la production.

Pourquoi vous pouvez nous faire confiance :

Conformité ISO 27001

Conformité GDPR

Hébergement et traitement des données dans l'UE

Nous n'entraînons pas de modèles d'IA sur les données de votre entreprise

Données chiffrées en transit et au repos

Découvrez comment nous avons aidé nos clients :

Découvrez comment nous avons aidé nos clients :

Plateforme cloud pour Siemens Financial Services en Pologne

Une application SaaS omnicanale qui permet des décisions de crédit automatisées 24h/24 et 7j/7 et réduit le processus de demande de leasing à 2 minutes.

IA intégrée dans une plateforme de cybersécurité au service de clients Fortune 500

En intégrant une couche d'IA conversationnelle dans la plateforme, nous avons réduit le temps d'onboarding des clients de 95% et transformé un outil de reporting trimestriel en un système quotidien d'aide à la décision.

Lire l'étude de cas

Questions fréquentes

Faut-il de "bonnes données" pour commencer ?

Non. L'audit des données fait partie de la première étape de notre collaboration. Nous vérifions quels signaux influencent réellement votre demande et quelles données vous possédez déjà. L'historique des ventes de votre ERP suffit généralement pour commencer. Les lacunes sont identifiées et contournées, pas traitées comme des blocages.

Que devons-nous fournir de notre côté ?

Deux choses : l'accès à vos données historiques (ERP, ventes, promotions) et une personne côté métier qui valide avec nous les recommandations du système. C'est ce qui fait la différence entre une démo et un système auquel votre équipe fait confiance.

AI Demand Planner remplace-t-il le processus S&OP ?

Cela dépend de la maturité du processus dans votre entreprise. Si vous disposez d'un S&OP opérationnel, le système soutient chacune de ses étapes — de la planification de la demande à la revue de direction — en fournissant des prévisions et des recommandations avec un raisonnement clair. S'il n'existe pas de S&OP formel, AI Demand Planner en assume la fonction : il ajuste en continu la demande aux ressources, sans attendre le cycle mensuel de réunions.

Comment protégez-vous nos données ?

Nous commençons en mode read-only, dans un environnement isolé, le tout sous NDA. Nous n'accédons qu'au périmètre de données convenu lors de l'audit, et rien ne quitte votre environnement sans votre validation.

Nos données serviront-elles à entraîner des modèles pour d'autres entreprises ?

Non. Vos données restent les vôtres : elles fondent les recommandations pour votre entreprise et n'entraînent jamais de modèles utilisés par d'autres. Les données sont chiffrées en transit et au repos.

Comment savoir si cela fonctionnera pour notre entreprise ?

C'est exactement à cela que sert la validation historique. Avant le pilote, nous faisons tourner le système sur vos données passées et comparons ses recommandations à ce qui s'est réellement produit. Vous constatez sa précision sur vos propres chiffres avant de décider.

En quoi est-ce différent du module de prévision de notre ERP ?

Votre ERP regarde vers l'intérieur et vers le passé : données internes et historique des ventes. AI Demand Planner regarde aussi vers l'extérieur, vers les signaux du marché qui influencent votre demande. Et au lieu d'un graphique de plus à interpréter, il vous donne une recommandation de production concrète, avec un raisonnement que vous pouvez déplier jusqu'aux données brutes.

Avec quels systèmes vous intégrez-vous ?

Les systèmes ERP, dont SAP et Comarch, ainsi que les systèmes d'entrepôt et de production et les sources externes de données de marché. L'intégration fait partie du déploiement et ne demande qu'une implication minimale de votre équipe.

Parlons de votre planification de la production.

Nous identifierons les signaux du marché qui influencent votre demande.

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Nous construisons ce qui vient ensuite.

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