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Services d'Idéation. Product Discovery, R&D, Cadrage & Tests.

Services de product discovery pour les équipes entreprise qui souhaitent réduire les risques du développement logiciel avant de construire.

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L'un de ces points

vous parle-t-il ?

Nous regardons nos concurrents livrer ce que nous appelons encore une hypothèse.
Notre équipe développe des fonctionnalités sans adéquation produit-marché.
L'adoption a stagné après le lancement et nous ne savons pas pourquoi.
Les parties prenantes ne s'accordent pas sur le périmètre du MVP ni sur ce qu'il faut livrer en premier.
L'IA figure sur la feuille de route, mais personne ne sait où elle apporte une réelle valeur.

4 Façons de Réduire le Risque de Votre Prochain Investissement Produit

Chaque service répond à une question différente. Ensemble, ils couvrent le chemin complet de l'idée au périmètre prêt pour le développement.

La plupart des produits n'échouent pas à cause d'un mauvais code. Ils échouent à cause d'hypothèses non testées. L'idéation donne à votre équipe les preuves nécessaires pour engager un budget en toute confiance.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

Co-Founder @ SH

De l'Idée à la Preuve

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20 000 inscriptions en deux semaines : le succès du programme de fidélité Bumerang de Rainbow

Stimuler l’engagement de 316 % dans le secteur du tourisme grâce à un design UX/UI stratégique et au développement de produits touristiques.

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Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que le product discovery et quand en ai-je besoin ?

Le product discovery est un processus structuré de recherche et de validation qui se déroule avant le début du développement logiciel. Il interroge les utilisateurs, valide les hypothèses sur leurs problèmes, prototype des solutions et les teste avant qu'un seul code de production soit écrit. Les équipes en entreprise ont besoin du product discovery lorsqu'elles engagent un budget sur un nouveau produit, qu'elles repensent un produit existant ou qu'elles ajoutent une capacité majeure. SH propose le Product Discovery sous forme d'un engagement de 4 à 8 semaines qui se conclut par un prototype testé, une liste de fonctionnalités priorisées et une estimation des coûts de développement.

En quoi le product discovery diffère-t-il d'un design sprint ?

Un design sprint est un format d'atelier de 5 jours axé sur le prototypage rapide et le test d'une solution spécifique. Le product discovery est un engagement plus long et plus large qui couvre la recherche utilisateur, la définition du problème, l'idéation, le prototypage et les tests sur plusieurs pistes de solutions. Un design sprint répond à la question « est-ce que cette idée fonctionne ? ». Le product discovery répond à « que devons-nous construire, pour qui et pourquoi ? ». Pour les produits d'entreprise avec plusieurs parties prenantes et des budgets de développement significatifs, la discovery offre la profondeur nécessaire. Pour la validation d'une seule fonctionnalité, un design sprint peut suffire.

Quels livrables dois-je attendre d'un product discovery ?

Un engagement complet de Product Discovery chez SH livre : un prototype basse fidélité validé et testé avec de vrais utilisateurs, une liste priorisée de fonctionnalités MVP alignées sur les besoins des utilisateurs et les objectifs métier, une estimation des coûts de développement, la documentation des personas utilisateurs, des cartes du parcours client, des recommandations d'intégration AI le cas échéant, et une documentation complète sur laquelle votre équipe d'ingénierie peut s'appuyer. Tout est structuré pour que le développement puisse démarrer sans attendre des clarifications supplémentaires.

Combien de temps dure une phase de product discovery ?

Une phase de product discovery typique chez SH dure 4 à 8 semaines. Le calendrier dépend de la complexité de votre produit, du nombre de personas utilisateurs étudiés et de la portée du prototype testé. Des versions condensées sont disponibles pour les équipes avec des délais plus serrés. L'Exploration R&D dure 2 à 4 semaines. Le Cadrage du Périmètre dure 2 à 5 semaines. Les Tests Utilisateurs durent 2 à 4 semaines.

Quand une entreprise doit-elle réaliser un product discovery plutôt que de construire directement ?

Les entreprises devraient réaliser un product discovery lorsque le coût de construire la mauvaise chose dépasse le coût de la valider au préalable. Ce seuil est généralement franchi lorsque le budget de développement atteint six chiffres, lorsque plusieurs parties prenantes sont en désaccord sur la direction, lorsque le produit cible un nouveau segment d'utilisateurs, ou lorsque l'IA fait partie de la feuille de route mais que l'équipe n'est pas sûre de l'endroit où elle apporte de la valeur. Les équipes qui passent directement au développement sans discovery dépensent généralement 2 à 3 fois plus en retravaux post-lancement qu'elles n'auraient dépensé en discovery au préalable.

Comment réduire le risque d'un projet de développement logiciel ?

Le risque en développement logiciel provient de deux sources : construire les mauvaises fonctionnalités, et les construire sur des hypothèses techniques non testées. SH traite ces deux aspects à travers ses services d'Idéation. Le Product Discovery valide les besoins des utilisateurs et les problèmes métier avant que les fonctionnalités ne soient cadrées. L'Exploration R&D teste la faisabilité technique à travers des prototypes de proof-of-concept avant que l'architecture soit arrêtée. Le Cadrage du Périmètre teste les fonctionnalités priorisées avec de vrais utilisateurs avant que le développement du MVP ne commence. Les Tests Utilisateurs détectent les problèmes UX au stade du prototype, où les corrections coûtent des heures, pas des trimestres. Cette combinaison supprime les sources les plus coûteuses de retravaux en fin de parcours.

Product discovery pour l'IA — qu'est-ce que c'est et en quoi diffère-t-il du discovery traditionnel ?

Le product discovery pour l'IA est un product discovery appliqué aux produits qui intègrent l'IA comme capacité centrale. Il ajoute trois couches que le discovery traditionnel ne couvre pas : l'évaluation de la qualité des données (si vos données peuvent soutenir le cas d'usage AI), la sélection du modèle (quelle approche correspond réellement au problème) et la validation de la valeur de l'IA (si l'IA améliore significativement la solution ou ajoute simplement de la complexité). Chez SH, le product discovery pour l'IA est réalisé dans le cadre du Product Discovery pour les produits intégrant l'IA, avec les tests de proof-of-concept gérés dans l'Exploration R&D lorsque la faisabilité technique est incertaine.

Nous construisons ce qui vient ensuite.

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