Que fait Startup House en IA ?
Développement IA sur mesure et nos propres produits IA — stratégie, réalisation et exploitation à long terme sous un même toit.
Les règles de chaque projet IA :
- Proof-of-concept livré en 2 à 6 semaines
- Produits opérationnels sur vos données en quelques semaines
- Vos données n'entraînent jamais de modèles publics
- Déployable dans votre propre cloud
Produits IA prêts à déployer
Conçus par nos ingénieurs, déployés sur vos données — en semaines, pas en trimestres.
Construire avec l'IA — nos services
Du premier proof-of-concept aux systèmes IA en production — choisissez le point d'entrée qui vous convient.
L'IA que nous avons livrée
Questions fréquentes
Startup House couvre tout le cycle de vie de l'IA : stratégie et exploration R&D, preuves de concept, agents IA et intégrations LLM sur mesure, modèles de machine learning, ingénierie de données et analytics, et l'exploitation à long terme de systèmes IA en production. En parallèle du sur-mesure, nous proposons des produits IA prêts à déployer — KnowHub, SmartSearch, InProduct AI, AI Interface Layer et Compliance Copilot.
Achetez quand votre problème est courant : accès au savoir interne (KnowHub), recherche produit (SmartSearch), assistance in-app (InProduct AI) ou workflows de conformité (Compliance Copilot) — un produit se déploie en quelques semaines sur vos données. Développez quand l'IA est votre différenciateur ou que le workflow est propre à votre activité. Nous faisons les deux, donc nous vous recommanderons honnêtement la voie la moins chère — et les produits peuvent ensuite être étendus par du sur-mesure.
Les systèmes IA tournent dans des environnements dédiés et isolés ; vos données ne servent jamais à entraîner des modèles publics. L'accès suit vos rôles et permissions existants, les données sont chiffrées en transit et au repos, et les déploiements peuvent vivre dans votre propre cloud. Nous travaillons avec des secteurs régulés — FinTech, HealthTech, cybersécurité — la revue de sécurité et la documentation de conformité font donc partie du processus, pas d'un rattrapage.
Une preuve de concept prend typiquement 2 à 6 semaines et répond à la question clé : l'IA fonctionne-t-elle sur vos données ? Déployer l'un de nos produits IA prend quelques semaines, intégration comprise. Les systèmes de production sur mesure durent généralement 2 à 6 mois selon le périmètre. Nous commençons toujours par le plus petit pas qui produit des preuves.
Commencez par notre AI Readiness Quiz ou un sprint R&D Exploration. Les deux transforment une ambition floue en une évaluation concrète : où l'IA sera rentable dans votre organisation, quelles données il vous faut et quel est le premier pas réalisable — avant d'engager un vrai budget.
Oui — la plupart des projets IA sont des collaborations. Nous pouvons livrer de bout en bout, intégrer des ingénieurs IA à votre équipe, ou mener un modèle Build-Operate-Transfer où nous montons une compétence IA puis vous la transmettons avec documentation et formation.
Nous avons le plus livré en FinTech, HealthTech, cybersécurité, EdTech, voyage et production alimentaire — dont une plateforme de gestion de la cybersécurité pilotée par IA et des systèmes de prévision de la demande. Le dénominateur commun : des entreprises avec de vraies données et des contraintes réglementaires, pas des étiquettes sectorielles.
Prêt à mettre l'IA au travail ?
Dites-nous votre objectif et vos données. Nous vous montrerons le chemin le plus court vers un système IA qui fonctionne — produit, sur-mesure, ou les deux.
Travaillez avec une équipe à laquelle les meilleures entreprises font confiance.









