Développement IA & produits IA. De l'idée à la production.

Startup House couvre tout le cycle de vie de l'IA : stratégie et exploration R&D, preuves de concept, agents IA et intégrations LLM sur mesure, modèles de machine learning, ingénierie de données et analytics, et l'exploitation à long terme de systèmes IA en production. En parallèle du sur-mesure, nous proposons des produits IA prêts à déployer — KnowHub, SmartSearch, InProduct AI, AI Interface Layer et Compliance Copilot.

Achetez quand votre problème est courant : accès au savoir interne (KnowHub), recherche produit (SmartSearch), assistance in-app (InProduct AI) ou workflows de conformité (Compliance Copilot) — un produit se déploie en quelques semaines sur vos données. Développez quand l'IA est votre différenciateur ou que le workflow est propre à votre activité. Nous faisons les deux, donc nous vous recommanderons honnêtement la voie la moins chère — et les produits peuvent ensuite être étendus par du sur-mesure.

Les systèmes IA tournent dans des environnements dédiés et isolés ; vos données ne servent jamais à entraîner des modèles publics. L'accès suit vos rôles et permissions existants, les données sont chiffrées en transit et au repos, et les déploiements peuvent vivre dans votre propre cloud. Nous travaillons avec des secteurs régulés — FinTech, HealthTech, cybersécurité — la revue de sécurité et la documentation de conformité font donc partie du processus, pas d'un rattrapage.

Une preuve de concept prend typiquement 2 à 6 semaines et répond à la question clé : l'IA fonctionne-t-elle sur vos données ? Déployer l'un de nos produits IA prend quelques semaines, intégration comprise. Les systèmes de production sur mesure durent généralement 2 à 6 mois selon le périmètre. Nous commençons toujours par le plus petit pas qui produit des preuves.

Commencez par notre AI Readiness Quiz ou un sprint R&D Exploration. Les deux transforment une ambition floue en une évaluation concrète : où l'IA sera rentable dans votre organisation, quelles données il vous faut et quel est le premier pas réalisable — avant d'engager un vrai budget.