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Parlons-en
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Services de Data Analytics

Nous construisons des dashboards analytiques sur mesure, des moteurs de scoring et des outils d'aide à la décision qui transforment des données complexes en décisions que vos équipes prennent réellement. Du concept à la production.

Réservez un appel de 30 min

Ils nous font confiance :

Siemens
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose

Vos données travaillent-ellesaussi dur que vous ?

  • Les métriques complexes exigent une interprétation experte avant que quiconque n'agisse.
  • Les dirigeants voient des graphiques. Ils ont besoin de recommandations.
  • Vos équipes ont des dashboards. Elles demandent pourtant chaque réponse aux analystes.
  • Chaque rapport, ce sont des tableurs recollés à la main.
  • Personne ne consulte le dashboard.
  • L'auditeur demande d'où vient ce chiffre.
  • Les rapports arrivent chaque semaine. Les décisions se prennent chaque jour.
  • Les données existent. La couche d'aide à la décision, non.
  • Chaque service a ses propres chiffres.
  • Le budget part en fumée avant que quelqu'un ne s'en aperçoive.
  • Le scoring des risques se fait encore sous Excel.
  • Un nouvel indicateur, c'est une semaine d'attente côté IT.

Services d'analyse de données pour les équipes digitales

Développement de dashboards analytiques sur mesure

Des dashboards conçus pour ceux qui les utilisent : dirigeants, planificateurs, marketeurs. Des métriques complexes traduites en vues qui déclenchent l'action, pas des réunions d'interprétation.

Moteurs de scoring et plateformes de décision

Scoring de risque, décision de crédit, moteurs de priorisation. Nous construisons la couche de calcul et l'interface qui rend les résultats exploitables, d'une plateforme de scoring de risque cyber à une plateforme automatisée de décision de crédit.

Visualisation de données pour les secteurs réglementés

Visualisation de données pour la fintech, la cybersécurité et le SaaS d'entreprise : prête pour l'audit, conforme aux exigences réglementaires, conçue pour présenter des calculs complexes à des publics non experts.

Analytique en libre-service pour les équipes non techniques

Analytique marketing pour les utilisateurs non techniques, reporting de campagnes, suivi budgétaire. Des outils qui suppriment le goulot d'étranglement de l'analyste : vos équipes métier explorent les données sans ouvrir de ticket.

Automatisation du reporting et alertes

Des alertes d'anomalies automatisées et un reporting planifié qui signalent les problèmes avant que les budgets ne s'épuisent, remplaçant la surveillance manuelle par des signaux proactifs.

Couche analytique pour plateformes existantes

Nous ajoutons des capacités d'aide à la décision à des produits déjà en production : accès conversationnel à des données complexes, reporting multi-persona, synthèses pour dirigeants générées à partir des systèmes en direct.

Plateformes d'analyse de données que nous avons construites

Découvrez d'autres études de cas

De l'audit des données à la production en 5 étapes

  1. 01

    Audit des données et des décisions

    Nous cartographions vos sources de données et, surtout, les décisions qu'elles doivent soutenir. Résultat : quoi construire en premier et pourquoi.

  2. 02

    Conception pour le décideur

    Dashboards et interfaces de scoring prototypés avec les utilisateurs réels : dirigeants, planificateurs, équipes non techniques. Testés avant la moindre ligne de code de production.

  3. 03

    Construction et intégration

    Selon les conclusions de l'audit, nous construisons une plateforme analytique autonome de zéro ou ajoutons une couche d'aide à la décision à votre produit existant. Dans les deux cas, nous nous intégrons à vos systèmes actuels (ERP, CRM, entrepôts de données, bases de données produit).

  4. 04

    Validation sur vos chiffres

    Précision vérifiée sur les données historiques et les requêtes réelles des utilisateurs avant la mise en production.

  5. 05

    Production et itération

    Déploiement avec supervision, puis itération selon l'usage réel qu'en font vos équipes.

Pourquoi les entreprises nous choisissent pour l'analyse de données

Nous sommes une équipe pluridisciplinaire de développement logiciel de 50 personnes basée à Varsovie, en Pologne, qui construit des technologies générant du ROI, une gouvernance solide et une adoption réelle.

10 ans

de livraison de produits digitaux

depuis 2016

100+

produits livrés

web et mobile

50+

experts à bord

Designers produit et UX, ingénieurs logiciel, spécialistes IA, PMs

75

NPS client

Salués pour la communication, le rythme et la qualité

5

continents servis

Amérique du Nord, Amérique du Sud, Europe, Asie, Afrique

Questions fréquentes

Les services d'analyse de données couvrent la conception, le développement et le déploiement d'outils qui transforment des données métier brutes en décisions : dashboards, moteurs de scoring, automatisation du reporting et plateformes d'aide à la décision. Chez SH, cela signifie des produits construits sur mesure et intégrés à vos systèmes existants, pas des licences BI standard.

L'analyse de données vise à rendre les données existantes exploitables pour la décision : dashboards, visualisation, scoring et reporting. La Data Science vise à construire des capacités prédictives à partir de ces données. Si vos équipes doivent voir, comprendre et agir sur les données, vous avez besoin d'analytique. Si vous avez besoin de systèmes qui prédisent et apprennent, consultez nos services de Data Science.

Oui, c'est l'essentiel de notre activité. Pour Reffine, nous avons construit une analytique marketing que des équipes non techniques utilisent au quotidien sans le soutien d'analystes : des métriques de campagne traduites en langage métier, avec des alertes automatisées remplaçant la surveillance manuelle. Le processus de conception commence avec les décideurs réels, pas avec le schéma de données.

Oui. Nous avons livré une plateforme automatisée de décision de crédit pour Siemens Financial Services (conforme à la réglementation financière polonaise) et une plateforme de scoring de risque cyber conforme aux normes NIST/CIS pour une entreprise américaine de cybersécurité. Les exigences de conformité façonnent l'architecture dès le premier jour, y compris les pistes d'audit et une infrastructure dédiée aux données sensibles.

Systèmes ERP, CRM, entrepôts de données, bases de données produit et plateformes cloud (GCP, AWS, Azure). Nous construisons la couche analytique au-dessus de votre stack existant ; rien n'a besoin d'être remplacé.

Un dashboard ou un outil de reporting ciblé est généralement livré en 6 à 12 semaines. Les plateformes de décision complètes avec moteurs de scoring et intégrations multiples prennent plus de temps. Après l'audit des données et des décisions, vous recevez un périmètre et un calendrier concrets.

Cela dépend du périmètre : nombre de sources de données, complexité de la couche de scoring ou de calcul, et rôles utilisateurs servis. Après un appel de 30 minutes et un court audit, nous proposons la composition de l'équipe et une estimation ferme. Pas de facturation à durée indéterminée.

Prêt à transformer vos données en décisions ?

Parlons de vos sources de données, de vos décideurs et de ce qui les bloque aujourd'hui. Nous vous proposerons une approche sous une semaine.

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