Question 1

Comment vous assurez-vous que l'IA ne produise pas de réponses incorrectes dans un contexte clinique ?

Accepted Answer

Nous développons tous nos produits IA en utilisant la RAG (Retrieval-Augmented Generation). Votre assistant IA répond aux questions en s'appuyant uniquement sur vos données cliniques approuvées, votre documentation et vos jeux de données vérifiés — jamais sur des sources internet publiques. Cela élimine les hallucinations et garantit que chaque réponse est traçable jusqu'à un document source précis. Dans des environnements à enjeux élevés tels que les diagnostics ou la conformité, cette traçabilité n'est pas optionnelle. Elle est intégrée dès la conception.

Question 2

Pouvez-vous vous intégrer à nos systèmes EHR ou EMR existants ?

Accepted Answer

Oui. Nous développons des intégrations directes et sécurisées avec les principales plateformes EHR/EMR et prenons en charge les standards internationaux de données cliniques, notamment HL7 FHIR. Nous évaluons votre infrastructure existante lors du cadrage et concevons l'intégration autour de votre stack actuelle, afin que vos workflows cliniques restent intacts.

Question 3

Nos données patients sont-elles utilisées pour entraîner les modèles IA ?

Accepted Answer

Jamais. Nous opérons sous une gouvernance des données stricte. Vos données propriétaires et dossiers patients ne sont jamais utilisés pour entraîner des modèles IA publics ou partagés. Tout le traitement IA s'effectue au sein de votre environnement sécurisé, gouverné par vos politiques d'accès existantes et votre configuration SSO.

Question 4

Comment gérez-vous la conformité HIPAA et RGPD dans le développement de logiciels de santé ?

Accepted Answer

La conformité est intégrée à l'architecture dès le premier jour, et non ajoutée à la fin. Nous mettons en œuvre un chiffrement complet des données au repos et en transit, des contrôles d'accès basés sur les rôles, une journalisation des audits et une intégration SSO. Nous sommes certifiés ISO 27001 et avons livré des plateformes conformes HIPAA pour des clients entreprises du secteur de la santé, dont Siemens Healthineers. Nous pouvons également accompagner les exigences de conformité RGPD, MDR et essais cliniques selon votre cas d'usage.

Question 5

Combien de temps faut-il pour développer et déployer une application de santé ?

Accepted Answer

Cela dépend du périmètre, mais nous travaillons en sprints agiles avec des jalons définis. Un MVP typique pour une application de santé, incluant les tests utilisateurs, est prêt en 2 à 5 mois. Les produits IA comme KnowHub ou SmartSearch peuvent être mis en production en aussi peu que 2 semaines une fois vos données préparées. Nous préciserons le calendrier après un appel de découverte de 30 minutes.

Question 6

Travaillez-vous avec des éditeurs SaaS MedTech, ou uniquement avec des hôpitaux et des cliniques ?

Accepted Answer

Les deux. Nous collaborons avec des hôpitaux, des laboratoires pharmaceutiques et des entreprises MedTech, ainsi qu'avec des plateformes SaaS de santé qui ont besoin de documentation assistée par IA, d'un support intégré au produit ou d'automatisation des workflows cliniques. Parmi nos clients figurent de grandes organisations de santé comme Siemens Healthineers et des éditeurs comme DentaApps et Simon Care Management.

Question 7

En quoi vos produits IA se différencient-ils des outils IA grand public comme ChatGPT ?

Accepted Answer

Les outils IA grand public répondent à partir de données d'entraînement publiques, ce qui signifie qu'ils peuvent fabriquer des informations, ignorer vos protocoles spécifiques et créer des responsabilités sérieuses dans des contextes cliniques. Nos produits (SmartSearch, KnowHub et InProduct) sont exclusivement ancrés dans vos propres données vérifiées. Ils ne peuvent pas répondre en dehors de ces limites. Chaque réponse est sourcée, auditable et conforme à vos politiques d'accès.

Produits numériques sécurisés pour les entreprises du secteur de la santé

Vous reconnaissez-vous

dans l'un de ces cas ?

Des produits IA, chacun résolvant un problème opérationnel différent dans le secteur de la santé.

KnowHub

InProduct AI

SmartSearch

AI Interface Layer

Système legacy transformé en interface style GPT

Requêtes en langage naturel

Accès Mobile-First

Modernisation sécurisée

Au-delà de l'IA : tout ce dont votre système de santé a besoin

Conformité

Intégrations EHR/EMR

Cloud & Infrastructure

Design UX/UI

Infrastructure de Télémédecine

Voilà comment nous transformons des idées complexes dans le domaine de la santé en produits numériques à fort impact

L’organisation commerciale de Siemens Healthineers : un outil CRM mobile robuste

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Questions fréquemment posées