Siemens Healthineers : un CRM mobile pour plus de 5 000 commerciaux dans 60 pays

Siemens Healthineers AG, dont le siège est à Erlangen, en Allemagne, est leader du marché des technologies médicales. Notre collaboration avec SH a débuté en mai 2020. L’objectif : tirer parti de notre expertise en développement de logiciels sur mesure pour soutenir le département Digital Sales Companion et optimiser le travail quotidien de plus de 5 000 professionnels de la vente dans le monde entier.

Kick-off : des ateliers au MVP

Nous avons démarré la collaboration avec des ateliers intensifs de Product Discovery et appliqué des méthodologies agiles (Agile), adaptées à la taille et aux processus d’une organisation Enterprise. Dès le premier jour, nous étions responsables du scoping et de l’architecture de la solution, ainsi que du développement logiciel.

Notre priorité a été le déploiement rapide d’un Minimum Viable Product (MVP) – une version stable du produit qui valide des hypothèses métier clés et confirme un time‑to‑market court pour l’outil de Sales Enablement. Dès le premier jour, la solution n’était pas une application isolée : nous l’avons conçue pour s’intégrer nativement dans le vaste écosystème d’outils de vente de Siemens Healthineers.

Défis et approche agile

Le principal défi organisationnel a consisté à créer une équipe interdisciplinaire capable de gérer plusieurs flux de travail en parallèle et de réagir avec flexibilité aux besoins dynamiques de l’organisation commerciale mondiale de Siemens Healthineers. Côté ingénierie, l’essentiel résidait dans l’agrégation efficace et l’intégration sans friction de données issues de nombreux systèmes distribués et hétérogènes.

Le premier jalon a été la livraison d’un MVP stable basé sur PostgreSQL. Grâce à un périmètre précisément défini (scoping) et au choix des bons outils de déploiement, la plateforme est passée rapidement à la Continuous Integration and Delivery (CI/CD) – et a été enrichie régulièrement de nouvelles fonctionnalités dans des cycles de lancement courts et planifiables.

Stack technologique et décisions d’architecture

Nos choix technologiques sont ancrés dans le pragmatisme d’ingénierie – nous évitons les décisions dictées par des tendances à court terme (hype-driven development). Chaque élément de l’architecture résout un problème métier précis et garantit les performances de la plateforme, ainsi que la préparation au passage à l’échelle horizontale :

• TypeScript : Offre un typage statique et une forte prévisibilité du code dans l’écosystème JavaScript. Sur un projet de cette taille, cela se traduit par une base de code bien plus maintenable (maintenabilité), des refactorisations plus rapides et l’élimination d’une classe entière d’erreurs avant même qu’elles n’atteignent la production.
• Elasticsearch : Le passage de l’état de MVP à l’exploitation à part entière a nécessité un moteur de recherche dédié. Elasticsearch a offert des temps de réponse quasi instantanés aux requêtes et a maintenu une latence constamment faible, même face à une forte hausse du volume de données indexées.
• Architecture de microservices : À mesure que la complexité du domaine métier augmentait, la décomposition du monolithe en microservices a permis de préserver un contrôle total sur le système. Les services individuels se mettent à l’échelle indépendamment selon la charge, ne sont pas liés à une infrastructure unique et peuvent être distribués sans friction sur des environnements multi‑région.
• GraphQL : L’adoption de GraphQL a été un tournant pour les équipes frontend. Dans une organisation de développement de 30 personnes, un contrat d’API précis a considérablement simplifié la communication entre les équipes, éliminé le problème d’over‑fetching des données (over-fetching) et raccourci le délai de livraison des modules d’application ultérieurs.
• Neo4j (base de données en graphe) : Nous n’intégrons jamais des technologies à l’aveugle – toute modification critique de l’architecture est précédée de tests et de données solides. Lorsque les relations entre données sont devenues un élément clé du domaine métier, nous avons réalisé un Proof of Concept (PoC) avec la base de données en graphe Neo4j. Les résultats ont clairement confirmé la décision : sur des requêtes portant sur des structures de données fortement interconnectées, les temps de réponse ont été de 10 voire jusqu’à 100 fois plus courts que sur la base de données relationnelle PostgreSQL existante.

Chaque composant de notre stack technologique remplit un objectif clairement défini : il élimine les goulets d’étranglement actuels et dote l’architecture de la flexibilité nécessaire pour les prochaines phases de croissance du produit.

Gestion de projets et communication

Une communication claire et une gestion agile des processus ont constitué la base du succès de l'ensemble du projet. Une approche collaborative et une coordination efficace du travail se sont traduites par une évaluation officielle sur Clutch, où Holger Rohden, Program Manager Digital Sales Companion chez Siemens Healthineers AG, a souligné que l'équipe de Startup House « a toujours démontré une compréhension approfondie de nos besoins et de nos défis commerciaux ».