IA & Data Science. Transformez vos données en décisions qui font avancer votre activité.
Nous construisons des modèles d'IA, des pipelines de données et des systèmes d'analytique qui aident les entreprises à anticiper, automatiser et se développer.
Parlez-nous de votre projetFaites confiance aux entreprises produit à chaque étape.
La plupart des projets d'IA échouent. Certains génèrent des rendements exceptionnels.
0.3%
des projets d'IA en entreprise échouent en raison d'une gouvernance insuffisante.
Source: RAND, 2025
0%
des initiatives d'IA seront abandonnées d'ici 2026 en raison de lacunes dans l'infrastructure des données.
Source: Gartner, 2025
0.8x
de ROI moyen en 14 mois pour une IA parvenue en production.
Source: McKinsey, 2025
Avec le bon partenaire, vous êtes déjà du bon côté de ces chiffres.
L'IA et la data science sont-elles la bonne décision pour votre entreprise ?
Quand envisager l'IA & la Data Science
Vos décisions reposent encore sur l'intuition.
Vos données dorment dans des tableurs inutilisés.
Vos concurrents automatisent ce que vous faites encore manuellement.
Vous avez besoin d'anticiper, pas seulement de rapporter.
Votre produit pourrait être plus intelligent grâce à l'IA.
Votre dernier projet d'IA n'a pas dépassé le stade pilote.
Comment l'IA et la data science peuvent transformer votre entreprise
Vos données vous disent déjà quelque chose. Voici comment les rendre exploitables.
Révélez ce que les analystes humains ne voient pas
La data science identifie des patterns, des tendances et des corrélations dans vos données que les analystes humains manqueraient ou détecteraient trop lentement.
Permettez des prédictions à grande échelle
Les modèles d'IA permettent des prédictions plus précises, une prise de décision plus rapide et des processus automatisés qui s'adaptent sans augmenter les effectifs.
Transformez les insights en actions
Du comportement client à l'efficacité opérationnelle, la data science et l'IA vous donnent les outils pour agir sur ce que vos données savent déjà.
Nos services d'IA et de data science
Des données brutes à l'IA prête pour la production. Voici ce que nous construisons.
Plateforme de Gestion de la Cybersécurité | USA
Notre client
Plateforme de Gestion de la Cybersécurité | USA
Le Défi
Des tableaux de bord complexes et des rapports statiques nécessitaient une formation de niveau expert pour être interprétés.
La Solution
Nous avons intégré InProduct AI pour fournir une interface de chat contextuelle ancrée dans la logique live de la plateforme.
Le Résultat
100 % d'exploration des données en libre-service, un onboarding plus rapide et une baisse significative des tickets de support liés à l'interprétation des données.
Notre processus de data science
01
Analyser la Stratégie Data Existante
Nous évaluons vos sources de données, processus et outils existants pour identifier les opportunités d'amélioration et définir où l'IA peut apporter le plus de valeur, le plus rapidement.
02
Collecte & Ingénierie des Données
Nous collectons, nettoyons et structurons les données de vos systèmes internes, de sources tierces et de flux en temps réel. La qualité de votre modèle dépend de la qualité de cette étape.
03
Feature Engineering
Nous sélectionnons et transformons les caractéristiques de données les plus pertinentes pour votre cas d'usage. C'est là que l'expertise métier distingue les modèles utiles des modèles techniquement corrects qui manquent l'essentiel.
04
Modélisation
Nous construisons et entraînons des modèles prédictifs à l'aide du machine learning et d'algorithmes avancés, en choisissant les approches en fonction des caractéristiques de vos données et de vos exigences métier, et non de ce qui est à la mode.
05
Validation
Nous testons la précision du modèle, le mettons à l'épreuve sur des cas limites et ajustons les paramètres pour garantir sa fiabilité avant toute mise en production.
06
Déploiement & Supervision
Nous intégrons le modèle final dans vos systèmes, mettons en place une supervision du drift du modèle et établissons des calendriers de réentraînement. La livraison n'est pas la fin de la mission, c'en est le vrai début.
01
Analyser la Stratégie Data Existante
Nous évaluons vos sources de données, processus et outils existants pour identifier les opportunités d'amélioration et définir où l'IA peut apporter le plus de valeur, le plus rapidement.
02
Collecte & Ingénierie des Données
Nous collectons, nettoyons et structurons les données de vos systèmes internes, de sources tierces et de flux en temps réel. La qualité de votre modèle dépend de la qualité de cette étape.
03
Feature Engineering
Nous sélectionnons et transformons les caractéristiques de données les plus pertinentes pour votre cas d'usage. C'est là que l'expertise métier distingue les modèles utiles des modèles techniquement corrects qui manquent l'essentiel.
04
Modélisation
Nous construisons et entraînons des modèles prédictifs à l'aide du machine learning et d'algorithmes avancés, en choisissant les approches en fonction des caractéristiques de vos données et de vos exigences métier, et non de ce qui est à la mode.
05
Validation
Nous testons la précision du modèle, le mettons à l'épreuve sur des cas limites et ajustons les paramètres pour garantir sa fiabilité avant toute mise en production.
06
Déploiement & Supervision
Nous intégrons le modèle final dans vos systèmes, mettons en place une supervision du drift du modèle et établissons des calendriers de réentraînement. La livraison n'est pas la fin de la mission, c'en est le vrai début.
Découvrez comment nous avons aidé nos clients à réussir.
Reffine : une vision concrétisée en un outil facile à utiliser
Découvrez comment Reffine Insights, développé avec Reffine, comble le fossé entre marketing et technique: l’outil rend les KPIs lisibles, facilite la gestion de campagnes et sites web par les non-tech et aide les marketeurs à optimiser leur budget.
“
Honnêtement, le résultat de notre collaboration avec Startup House a largement dépassé mes attentes. Leur engagement sincère à comprendre notre vision a abouti à un projet accessible aux utilisateurs, qui a clarifié des concepts que nous-mêmes avions du mal à structurer.
“
Justyna Rafalska
Product Manager @ Reffine
Pourquoi les entreprises nous choisissent pour l'IA et la data science
Nous sommes une équipe de développement logiciel pluridisciplinaire de 50 personnes basée à Varsovie, en Pologne, qui construit des technologies générant du ROI, une gouvernance solide et une adoption réelle.
0 years
de livraison de produits numériques
fondé en 2016
0+
produits livrés
web & mobile
0+
experts à bord
Designers Produit & UX, Ingénieurs logiciels, Spécialistes IA, PMs
0
NPS client
Reconnus pour la communication, la réactivité et la qualité
0 continents
servis
Amérique du Nord, Amérique du Sud, Europe, Asie, Afrique
Prêt à transformer vos données en avantage concurrentiel ?
Parlez-nous de vos sources de données, des décisions que vous souhaitez améliorer et de votre calendrier. Nous vous montrerons comment le construire.
Réserver un appel de 30 minUne équipe à laquelle font confiance des entreprises d'excellence.
Questions fréquemment posées
Avec quels types de données pouvez-vous travailler ?
Combien de temps faut-il pour construire un modèle de data science ?
Pouvez-vous intégrer des modèles d'IA dans nos systèmes existants ?
Dans quels secteurs avez-vous de l'expérience ?
Quelle est la différence entre la data science et l'ingénierie des données ?
Quelle est la différence entre la data science et le développement IA ?
Quels secteurs utilisent la data science ?
Comment garantissez-vous la précision du modèle dans le temps ?
Nous construisons ce qui vient ensuite.
Services
