IA intégrée : l’onboarding passe de 45 à 2 minutes

Nous avons repensé le tableau de bord client d’une plateforme américaine de gestion des risques cyber et placé un agent d’IA intégré au centre. L’Onboarding est passé d’un processus assisté de 45 minutes à moins de 2 minutes en mode self-service, et un outil auparavant utilisé trimestriellement est devenu un système d’aide à la décision au quotidien. Les membres du conseil d’administration, le CFO et le CISO utilisent la même interface — chacun à sa manière.

Défi

La plateforme était une solution mature d’analytique des risques cyber avec une base de clients Fortune 500. Cependant, à mesure que le produit évoluait, trois obstacles sont apparus :

• Forte barrière à la compréhension des données : L’interprétation des indicateurs exigeait une expertise spécialisée — un schéma courant dans des secteurs fortement réglementés et axés sur les données et l’analytique, tels que la banque, la finance et la conformité.
• Faible utilisation au quotidien : La plupart des utilisateurs ne se connectaient qu’une fois par trimestre pour générer des rapports périodiques — la plateforme ne faisait pas partie de leur travail quotidien.
• Effort de mise en place élevé : Les nouveaux clients avaient besoin d’environ 45 minutes de configuration avec l’équipe du support client avant de pouvoir utiliser le système en autonomie.

Lorsque l’IA conversationnelle basée sur des agents est devenue la norme du marché, le client nous a chargés d’apporter ce modèle d’interaction au tableau de bord utilisateur. Le principal défi tenait au fait qu’une seule interface devait répondre à des publics cibles très différents :

• Membre du conseil d’administration a besoin d’une vue concise et auto-explicative qui se suffit à elle-même, sans entrer dans les détails.
• CFO recherche du contexte métier et l’histoire derrière les chiffres.
• CISO a besoin de toute la profondeur conversationnelle pour diagnostiquer précisément les vulnérabilités et agir immédiatement.

Notre approche:

La tâche centrale du produit consistait à intégrer des modèles LLM dans un tableau de bord classique, sans obliger les utilisateurs à basculer entre deux modes de travail distincts. Nous avons décidé de ne pas créer un chat séparé à côté de la plateforme afin d’éviter deux interfaces parallèles et concurrentes. À la place, nous avons opté pour un modèle hybride: l’interface familière de Point-and-Click pour les tâches quotidiennes, combinée à la possibilité de formuler une question en langage naturel lorsque l’automatisation est nécessaire. Cette approche préserve les habitudes existantes des utilisateurs—ils peuvent s’habituer progressivement au support d’IA, tandis que des garde-fous sont disponibles à tout moment.

Au cœur du portail se trouve un modèle en quatre niveaux pour l’interaction avec l’agent d’IA (Aria):

Level 0 – Management: Que se passe-t-il? 

La première vue après connexion. Un tableau de bord classique avec des indicateurs clés de cybersécurité qui ne requiert pas d’interaction directe avec l’IA. Les boutons sous les indicateurs affichent instantanément des résumés de données générés à l’avance. C’est une vue concise et autosuffisante, conçue pour l’équipe de direction.

Level 1 – Finance: Pourquoi cela se produit-il? 

Une couche analytique pour le CFO et les responsables financiers. Chaque indicateur peut être approfondi via des analyses préconfigurées ou un chat d’IA interactif. Les suggestions de requêtes contextuelles (Prompt-Chips) déclenchent en arrière-plan un prompting complexe et livrent des conclusions de niveau expert sans que les utilisateurs aient à rédiger leurs propres prompts.

Level 2 – Execution: Faites-le pour moi. 

Un espace de travail opérationnel pour le CISO et les équipes de SecOps. Les boutons d’action deviennent des commandes concrètes (Create, Identify, Prepare). Au lieu de donner des instructions et de recommander ce que l’utilisateur devrait faire, l’agent planifie de manière autonome un flux de travail en plusieurs étapes et l’exécute avec des outils intégrés.
 

Level 3 – Consultation libre.

Un champ de texte ouvert (prompt en texte libre), disponible à tout moment pour les utilisateurs ayant un objectif clairement défini.

Cette conception est délibérément non linéaire. En pratique, les utilisateurs parcourent souvent leurs étapes en boucle (de l’exploration et de l’analyse approfondie jusqu’à une action concrète) et adaptent l’outil à leur propre processus de décision.

Solution

Aria est un agent d’IA entièrement natif, intégré au tissu de la plateforme. Il opère directement au sein de l’interface utilisateur, du branding et du système d’authentification, et combine la profondeur analytique des données sources avec une couche conversationnelle. Les utilisateurs n’ont pas à dépendre d’outils externes. Un système qui nécessitait auparavant l’appui d’analystes est devenu entièrement self-service—il permet de formuler des questions, de valider des hypothèses et d’exécuter des actions en un seul endroit. Les risques identifiés ne sont plus signalés passivement; ils sont atténués de manière active directement depuis le tableau de bord.