Marek Pałys

De la Discovery à la maintenance : comment Startup House mène un projet étape par étape

Chaque projet Startup House suit le même parcours, et chaque étape se conclut par un livrable concret, vous pouvez donc démarrer là où en est déjà votre produit. Cet article le détaille pas à pas : Product Discovery en 4 à 8 semaines, Scope Building en 2 à 5 semaines, développement avec un MVP qui peut atteindre son premier utilisateur en seulement 1 semaine, Quality Engineering dès le premier sprint, puis maintenance long terme. Pour chaque étape, vous verrez ce qui s’y passe et ce que vous recevez à la fin. Nous montrons aussi où l’IA accélère le travail et comment cette accélération est encadrée.

15 questions que les clients posent avant de lancer un projet avec Startup House

Chaque appel commercial aborde les mêmes sujets : combien coûte un projet, à quelle vitesse il peut démarrer, qui réalisera le travail et à qui appartient le résultat. Cet article regroupe les 15 questions que les clients posent le plus souvent à Startup House, classées par thèmes : budget, délais, équipe, propriété et sécurité, et adéquation. Chaque réponse est celle que nous donnons en appel, avec des chiffres concrets, comme des budgets MVP modestes de 25 000 € à 50 000 € et un démarrage en 2 à 4 semaines. Servez-vous-en comme d’une checklist pour évaluer n’importe quel partenaire logiciel que vous évaluez.

Agents IA pour la planification des rendez-vous des patients et la coordination des soins

Comment des agents autonomes assurent la prise de rendez-vous, la reprogrammation et le remplissage des créneaux libérés 24 h/24 et 7 j/7 — réduisant les rendez-vous non honorés, limitant les pertes d’adressage et libérant les équipes cliniques.

Agents IA pour des achats personnalisés et des recommandations de produits

Comment les assistants conversationnels remplacent la recherche à facettes — découverte sémantique des produits, personnalisation en temps réel et achat guidé qui font grimper le panier moyen.

Agents d'IA pour l'optimisation des prix et des promotions

Comment des agents autonomes fixent les prix en temps réel et ciblent avec précision les promotions — en protégeant la marge plutôt que d’accorder des remises à tous ceux qui auraient payé le plein tarif.

Agents IA pour la planification et l'ordonnancement de la production

Comment des agents autonomes replanifient l’atelier de production en quelques secondes lorsqu’une machine tombe en panne ou qu’une commande urgente arrive — en libérant de la capacité de production que vous avez déjà.

Agents IA pour la conformité réglementaire et l’automatisation du KYC

Comment des agents autonomes pilotent de bout en bout le KYC, le screening AML et le reporting réglementaire — en réduisant l’onboarding client de plusieurs jours à quelques secondes, tout en conservant une piste d’audit opposable.

Agents IA pour l’optimisation des stocks dans le commerce de détail

Comment des agents autonomes rééquilibrent les stocks entre magasins, ajustent dynamiquement les stocks de sécurité et déclenchent des réapprovisionnements de manière autonome — avant qu’une rupture de stock n’atteigne les rayons.

Agents IA pour la gestion de patrimoine et le conseil financier

Au-delà des robo-advisors : comment des agents autonomes rééquilibrent les portefeuilles, pratiquent le tax-loss harvesting et personnalisent les conseils à grande échelle, avec une validation humaine là où cela compte.