Siemens Healthineers: CRM móvil para más de 5.000 representantes de ventas en 60 países

Siemens Healthineers AG, con sede en Erlangen, Alemania, es líder del mercado en tecnología médica. Nuestra colaboración con SH comenzó en mayo de 2020. El objetivo: aprovechar nuestra experiencia en el desarrollo de software a medida para apoyar al departamento Digital Sales Companion y optimizar el trabajo diario de más de 5.000 profesionales de ventas en todo el mundo.

Kick-off: de talleres al MVP

Iniciamos la colaboración con talleres intensivos de Product Discovery y aplicamos metodologías ágiles (Agile), adaptadas al tamaño y a los procesos de una organización Enterprise. Desde el primer día fuimos responsables del scoping y de la arquitectura de la solución, así como del desarrollo de software.

Nuestra prioridad fue el despliegue rápido de un Minimum Viable Product (MVP) – una versión estable del producto que valida hipótesis de negocio clave y confirma un time-to-market corto para la herramienta de Sales Enablement. Ya desde el primer día, la solución no era una aplicación aislada: la diseñamos para que se integre de forma nativa en el amplio ecosistema de herramientas de ventas de Siemens Healthineers.

Desafíos y un enfoque ágil

El principal desafío organizativo consistió en crear un equipo interdisciplinario capaz de gestionar varios flujos de trabajo en paralelo y de reaccionar con flexibilidad a las necesidades dinámicas de la organización global de ventas de Siemens Healthineers. Del lado de ingeniería, la clave estuvo en la agregación eficiente y la integración sin fricciones de datos procedentes de muchos sistemas distribuidos y heterogéneos.

El primer hito fue la entrega de un MVP estable basado en PostgreSQL. Gracias a un scope definido con precisión (scoping) y a la selección de las herramientas de despliegue adecuadas, la plataforma pasó rápidamente a Continuous Integration and Delivery (CI/CD) – y se amplió de forma regular con nuevas funcionalidades en ciclos de lanzamiento cortos y planificables.

Stack tecnológico y decisiones de arquitectura

Nuestras decisiones tecnológicas están arraigadas en el pragmatismo de ingeniería – evitamos decisiones impulsadas por tendencias de corto plazo (hype-driven development). Cada elemento de la arquitectura resuelve un problema de negocio concreto y garantiza el rendimiento de la plataforma, así como la preparación para el escalado horizontal:

• TypeScript: Ofrece tipado estático y alta previsibilidad del código en el entorno JavaScript. En un proyecto de este tamaño, eso se traduce en una base de código mucho más mantenible (mantenibilidad), refactorizaciones más rápidas y la eliminación de toda una clase de errores antes de que siquiera llegue a producción.
• Elasticsearch: El paso del estado de MVP a operación plena requirió un motor de búsqueda dedicado. Elasticsearch ofreció tiempos de respuesta casi instantáneos en las consultas y mantuvo la latencia constantemente baja incluso ante un fuerte aumento del volumen de datos indexados.
• Arquitectura de microservicios: A medida que crecía la complejidad del dominio de negocio, la descomposición del monolito en microservicios preservó el control total sobre el sistema. Los servicios individuales escalan según la carga de forma independiente, no están ligados a una única infraestructura y pueden distribuirse sin problemas por entornos multi-región.
• GraphQL: La adopción de GraphQL fue un punto de inflexión para los equipos de frontend. En una organización de desarrollo de 30 personas, un contrato de API preciso simplificó significativamente la comunicación entre equipos, eliminó el problema del over‑fetching de datos (over-fetching) y acortó el tiempo de entrega de los módulos de aplicación posteriores.
• Neo4j (base de datos en grafo): Nunca incorporamos tecnologías a ciegas – toda modificación crítica de la arquitectura va precedida de pruebas y datos sólidos. Cuando las relaciones entre datos se convirtieron en un elemento clave del dominio de negocio, realizamos un Proof of Concept (PoC) con la base de datos en grafo Neo4j. Los resultados confirmaron claramente la decisión: en consultas sobre estructuras de datos densamente interconectadas, los tiempos de respuesta fueron de 10 hasta incluso 100 veces más cortos que en la base de datos relacional PostgreSQL existente.

Cada componente de nuestro stack tecnológico cumple un propósito claramente definido: elimina los cuellos de botella actuales y dota a la arquitectura de la flexibilidad necesaria para las próximas fases de crecimiento del producto.

Gestión de proyectos y comunicación

La comunicación clara y la gestión ágil de procesos fueron la base del éxito de todo el proyecto. Un enfoque colaborativo y una coordinación eficiente del trabajo se reflejaron en una evaluación oficial en Clutch, en la que Holger Rohden, Program Manager Digital Sales Companion en Siemens Healthineers AG, destacó que el equipo de Startup House «siempre ha demostrado una profunda comprensión de nuestras necesidades y desafíos empresariales».