React Native : développer des applications natives avec JavaScript

Alternatives à React Native

React Native n’est pas toujours la meilleure option pour les applications mobiles modernes. En 2026, les équipes se tournent de plus en plus vers des alternatives offrant de meilleures performances, un accès plus direct aux API natives, ou un meilleur alignement avec leur stack technologique existante.

Libérer tout le potentiel des applications de fidélité pour le retail mobile-first

Les applications de fidélité transforment l’engagement client dans le retail mobile-first. Elles favorisent la rétention client, stimulent les ventes et renforcent la fidélité à la marque grâce à des expériences fluides. Découvrez comment ces applications peuvent redéfinir votre stratégie retail et vous aider à réussir sur un marché concurrentiel.

Frameworks mobiles : Cordova, PhoneGap et Ionic expliqués

Cordova, PhoneGap et Ionic figurent parmi les principaux frameworks mobiles qui simplifient le développement d’applications multiplateformes. Cet article passe en revue leurs fonctionnalités, avantages et limites pour vous aider à choisir le bon framework pour votre prochain projet mobile.

La sécurité avant tout : protéger les données avec une application de fidélité mobile

Garantir la sécurité et la protection des données des applications mobiles de fidélité est primordial pour les entreprises qui visent la croissance et la fidélisation client. Cet article explore l’importance de ces applications, leurs fonctionnalités clés et le rôle déterminant de la protection des données. Il présente des mesures efficaces pour sécuriser les données des utilisateurs et aborde les défis de sécurité les plus courants, afin de donner aux entreprises les moyens de renforcer la sécurité de leurs applications et de bâtir des relations client durables.

Comprendre l’importance de développer une application mobile pour votre entreprise

Les applications mobiles ont révolutionné la façon dont les entreprises fonctionnent et interagissent avec leur public cible. Contrairement aux sites web, elles offrent une expérience utilisateur plus personnalisée et plus pratique, permettant aux entreprises de proposer leurs produits ou services directement au creux de la main de leurs clients. En développant une application mobile, vous établissez un canal de communication direct avec vos clients et créez un parcours client fluide, sans friction.

Glide - Guide complet des avantages et cas d’usage des applications mobiles : 6 exemples

Découvrez le potentiel transformateur de Glide, une plateforme qui rend le développement d’applications fluide et accessible. Notre guide complet dévoile ses fonctionnalités et les avantages d’utiliser Glide pour créer des applications mobiles sans écrire une ligne de code. Plongez-y pour explorer le monde d’opportunités que Glide offre aussi bien aux entreprises qu’aux particuliers.

Les meilleures entreprises d’IA en Europe centrale et orientale pour les grandes entreprises

Choisir un partenaire technologique pour la mise en œuvre de l’IA dans le segment des grandes entreprises suppose de dépasser les critères habituels appliqués aux ESN. Dans la région CEE (Europe centrale et orientale), on trouve des acteurs qui allient une envergure mondiale à une expertise d’ingénierie approfondie, et proposent des agents d’IA et des bases de connaissances RAG conformes à l’AI Act et à DORA. Cet article présente une sélection d’entreprises vérifiées disposant de déploiements d’IA documentés pour le segment des grandes entreprises.

Meilleures entreprises d'IA pour la fintech et l'assurance (2027)

Choisir un partenaire technologique dans des secteurs réglementés est une décision à fort enjeu. Si vous cherchez quelles sont les meilleures sociétés d’IA pour la fintech et l’assurance qui opèrent en Pologne, cet article compare des software houses, des intégrateurs et des éditeurs de logiciels qui déploient des agents d’IA, des bases de connaissances RAG et de l’analyse de données dans les banques, les fintechs et chez les assureurs. Vous y trouverez un tableau comparatif, des profils d’entreprises, les exigences DORA, RGPD et AI Act, le processus de mise en œuvre, ainsi qu’une étude de cas chiffrée de Startup House.

IA dans l’industrie agroalimentaire : exemples de déploiements et partenaires d’intégration (2027)

Confrontés à des dates de péremption courtes, à la volatilité des prix des matières premières et aux exigences croissantes des enseignes de la grande distribution, les industriels de l’agroalimentaire s’appuient de plus en plus sur l’intelligence artificielle (IA) pour la prévision de la demande et la planification de la production. Dans ce panorama, nous faisons le point sur l’IA dans la production agroalimentaire en 2026 et 2027 : exemples de déploiements et partenaires d’intégration en Pologne. Vous y trouverez une comparaison des intégrateurs (Startup House, Comarch, Sii Polska, TTMS) et des solutions (RELEX, o9 Solutions, Kinaxis), le processus de mise en œuvre, les risques et des réponses aux questions les plus fréquentes.

Intégration de l’IA aux ERP et CRM (SAP, Comarch, Dynamics) : comment cela fonctionne en pratique (2027)

L’intégration de l’IA avec un ERP ou un CRM (SAP, Comarch, Dynamics) se traduit en pratique par le choix d’un des trois modèles: un assistant intégré par l’éditeur du système, une couche d’IA interne reliée via API, ou des agents d’IA opérant sur les systèmes via MCP. Ce guide s’adresse aux entreprises de taille moyenne et grande en Pologne qui veulent intégrer des modèles de langage (LLM) à leur ERP ou CRM existant, y compris legacy. Vous y trouverez une comparaison des outils des éditeurs (SAP Joule, Microsoft Dynamics 365, Comarch ERP, Salesforce Agentforce, Oracle NetSuite), des offres des intégrateurs, le processus de mise en œuvre, les risques et une étude de cas chiffrée.

Automatisation des processus métiers avec des agents IA : du workflow à l’agent IA

Automatisation des processus métier avec des agents IA : du workflow à l’agent est un guide destiné aux entreprises de taille moyenne et aux grandes entreprises qui cherchent un prestataire ou un outil pour automatiser leurs opérations. Nous expliquons ce qui distingue un workflow déterministe d’un agent IA décisionnel, et comparons des intégrateurs (Startup House, Comarch, WeAreFuture, TTMS) et des plateformes (n8n, Make, Zapier, Power Automate, Copilot Studio, UiPath, LangGraph, OpenAI Agents SDK). Enfin, nous présentons le processus de déploiement, une étude de cas Startup House et les risques à anticiper.

Assistant IA pour les ventes et le service client : sur mesure ou Copilot ?

Assistant IA pour la vente et le service client : sur mesure ou Copilot ? C’est l’un des choix les plus importants auxquels sont confrontées aujourd’hui les équipes commerciales, service client et IT des entreprises de taille moyenne et des grands groupes. Opter pour un produit clé en main comme Microsoft 365 Copilot ou développer son propre assistant IA influe sur la rapidité de déploiement, la maîtrise des données et l’alignement avec les processus de l’entreprise. Dans cet article, vous trouverez une comparaison des outils (Salesforce Agentforce, Microsoft 365 Copilot for Sales et Microsoft 365 Copilot for Service, HubSpot, Zendesk, Intercom Fin) et des intégrateurs, des critères de choix, le processus de déploiement ainsi qu’une étude de cas Startup House.