Alexander Stasiak

Agents IA pour la documentation clinique et l'administration médicale

Comment des agents IA ambiants rédigent les notes cliniques, associent les codes de facturation et gèrent les demandes d’autorisation préalable — en redonnant aux cliniciens les heures que leur prend le dossier patient informatisé (DPI).

Agents d'IA pour la gestion énergétique des installations industrielles

Comment des agents autonomes réduisent la facture énergétique industrielle — effacement des pointes, optimisation du CVC et interaction avec le réseau électrique, le tout en temps réel et sans intervention humaine.

Agents d’IA pour l’optimisation des processus de production

Comment des agents autonomes orchestrent toute l’usine — en résolvant les goulots d’étranglement, en planifiant la maintenance et en réallouant les ressources avant que la production n’en pâtisse.

Travailler avec Startup House, concrètement : ingénieurs, changements de périmètre et propriété intellectuelle

Avant de signer avec un partenaire logiciel, les clients posent trois questions : qui va travailler sur mon produit, que se passe-t-il lorsque les priorités changent, et à qui appartient ce que nous construisons. Cet article répond à ces trois points en présentant les conditions contractuelles réelles qui régissent la collaboration avec Startup House. Vous verrez comment les ingénieurs sont sélectionnés et approuvés par vous, comment faire évoluer la taille des équipes à la hausse ou à la baisse avec un préavis convenu, et pourquoi tout le code, les designs et la documentation vous appartiennent, sans verrouillage fournisseur. Il couvre aussi les quatre modes de collaboration et les règles qui encadrent la livraison assistée par l’IA.

15 questions que les clients posent avant de lancer un projet avec Startup House

Chaque appel commercial aborde les mêmes sujets : combien coûte un projet, à quelle vitesse il peut démarrer, qui réalisera le travail et à qui appartient le résultat. Cet article regroupe les 15 questions que les clients posent le plus souvent à Startup House, classées par thèmes : budget, délais, équipe, propriété et sécurité, et adéquation. Chaque réponse est celle que nous donnons en appel, avec des chiffres concrets, comme des budgets MVP modestes de 25 000 € à 50 000 € et un démarrage en 2 à 4 semaines. Servez-vous-en comme d’une checklist pour évaluer n’importe quel partenaire logiciel que vous évaluez.

Agents d’IA pour la maintenance prédictive et la fiabilité des actifs

Comment des agents autonomes exploitent des données vibratoires, thermiques et acoustiques pour prédire des pannes plusieurs semaines à l’avance — et agir en conséquence sans attendre l’intervention humaine.

Agents IA pour automatiser le service client du commerce de détail

Comment des agents d'IA autonomes prennent en charge de bout en bout le service client dans le commerce de détail — traitement des retours, suivi des commandes et vente additionnelle — au lieu de rediriger les clients vers une page de FAQ.

Solutions de développement d'applications

Les solutions de développement d’applications couvrent l’ensemble du cycle, de la discovery stratégique au passage à l’échelle en continu, et chaque phase comporte ses propres risques d’échec. Ce guide définit ce que comprennent les solutions modernes, explique pourquoi la discovery mérite un véritable investissement et montre où l’ingénierie sur mesure surpasse les modèles génériques. Il passe en revue l’exécution des sprints Agile, les exigences propres à chaque secteur et les modèles d’engagement adaptés aux différentes phases de croissance. Sécurité, conformité et arbitrages time-to-market y sont traités comme des enjeux d’ingénierie, pas comme des ajouts de dernière minute.

Développement d’applications dans le cloud

Exécuter une application dans le cloud et la concevoir pour le cloud sont deux décisions d’ingénierie très différentes. Ce guide traite en profondeur du développement cloud natif : les modèles de fourniture, la stack de conteneurs et d’orchestration, et les pipelines CI/CD qui sécurisent le déploiement continu. Il déroule le cycle de vie étape par étape, aborde les défis que rencontrent les équipes en matière de maîtrise des coûts et de verrouillage fournisseur (vendor lock-in), et compare l’équation économique à long terme aux alternatives sur site (on‑premise). Des exemples issus de l’industrie et des tendances à venir complètent le tableau.