Agents IA pour le voyage et l'hôtellerie
Nous construisons des systèmes multi-agents qui gèrent les perturbations, les remboursements et les demandes des clients à travers vos systèmes GDS, PMS et de paiement. Ils agissent dans le cadre de vos politiques et règles tarifaires, avec un humain dans la boucle.
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Qu'est-ce qu'un système multi-agents dans le voyage ?
Un système multi-agents dans le voyage est un ensemble d'agents IA spécialisés — gestion des perturbations, remboursements et règlements, demandes clients et politiques — qui se coordonnent sous un orchestrateur et agissent directement dans les systèmes de référence : GDS, NDC, PMS, rails de paiement et comptabilité. Contrairement à un simple chatbot, chaque agent possède un domaine et escalade vers un humain à des points de décision définis.
Les problèmes à automatiser en premier
Une perturbation vous coûte deux fois
Une fois en réacheminement et en indemnisation des passagers au titre du règlement EU 261, et une seconde fois dans les heures que vos collaborateurs les plus expérimentés passent à démêler une seule vague d'annulations pendant que la file continue de grossir.
Les remboursements ensevelissent votre back-office
Un seul changement d'horaire d'un transporteur se répercute sur des centaines de réservations, chacune touchant votre système de réservation, votre prestataire de paiement et votre comptabilité, et chacune attendant qu'un humain la rapproche.
Les demandes courantes attendent des heures
La plupart sont entièrement conformes à la politique, mais elles attendent vos collaborateurs les plus coûteux, parce que les outils qui pourraient les résoudre ne peuvent pas écrire dans votre PMS.
Un exemple d'équipe d'agents : qui fait quoi
Un système multi-agents fonctionne comme une équipe aux rôles clairs. Voici un exemple de composition pour une opération de voyage :
Voyageur / événement ops
Orchestrateur
Agents spécialisés
Perturbations
Règlements
Clients
Politiques & conformité
Validation humaine
Systèmes de référence
GDS/NDC · PMS · paiements · comptabilité
Piste d'audit : chaque décision, donnée d'entrée et justification est journalisée
Agent perturbations
Surveille les annulations et retards, construit des options de réacheminement dans le respect des règles tarifaires et de votre politique, et exécute après approbation — ou automatiquement dans les seuils que vous définissez.
Agent règlements
Rapproche les remboursements et changements d'horaires entre votre moteur de réservation, votre prestataire de paiement et votre comptabilité, et propose des écritures de rapprochement à approuver.
Agent clients
Résout les demandes des clients et passagers de bout en bout dans le PMS : modifications de réservation, demandes spéciales, mises à jour de statut. Escalade tout ce qui sort de la politique.
Agent politiques & conformité
Valide chaque action proposée par les autres agents au regard des règles tarifaires, de la politique d'entreprise et des droits des passagers (EU 261) avant qu'elle n'ait lieu.
Orchestrateur
Répartit le travail, maintient l'ordre des opérations et écrit la piste d'audit pour chaque décision.
Tous les déploiements n'ont pas besoin des cinq. La phase de discovery vous dit lesquels — deux ou trois — se rentabilisent en premier.
L'orchestration, les validations et les pistes d'audit fonctionnent de la même manière dans chaque système que nous livrons.
Découvrir le fonctionnement des systèmes multi-agents
À quoi cela ressemble dans votre opération
Ce que font les agents
Perturbations & réacheminement
Détecter l'événement → construire des options de réacheminement conformes → réacheminer + notifier le passager
Remboursements & règlements
Détecter le changement d'horaire → identifier les réservations affectées → proposer une voie de remboursement → rapprocher après approbation
Services aux clients
Classifier la demande → agir dans le PMS → confirmer et journaliser
Voyages d'affaires
Valider la demande selon la politique → proposer une option conforme → réserver
Services annexes & upsell
Lire le contexte de réservation → faire une offre adaptée dans le canal → exécuter
Systèmes concernés
Perturbations & réacheminement
GDS, NDC, CRM, paiement
Remboursements & règlements
Moteur de réservation, PSP, comptabilité
Services aux clients
PMS, CRM, fidélité
Voyages d'affaires
GDS, OBT, ERP
Services annexes & upsell
CRS, PMS, paiement
Ce que nous mesurons
Perturbations & réacheminement
Délai de résolution par passager ; coût par perturbation ; NPS pendant la perturbation
Remboursements & règlements
Taille de l'arriéré ; coût par remboursement ; jours jusqu'au règlement
Services aux clients
Part des dossiers clos sans humain ; délai de première réponse
Voyages d'affaires
Taux de réservations conformes ; économies par voyage
Services annexes & upsell
Revenu annexe par réservation ; conversion de l'upsell
Ce que font les agents
Systèmes concernés
Ce que nous mesurons
Perturbations & réacheminement
Détecter l'événement → construire des options de réacheminement conformes → réacheminer + notifier le passager
GDS, NDC, CRM, paiement
Délai de résolution par passager ; coût par perturbation ; NPS pendant la perturbation
Remboursements & règlements
Détecter le changement d'horaire → identifier les réservations affectées → proposer une voie de remboursement → rapprocher après approbation
Moteur de réservation, PSP, comptabilité
Taille de l'arriéré ; coût par remboursement ; jours jusqu'au règlement
Services aux clients
Classifier la demande → agir dans le PMS → confirmer et journaliser
PMS, CRM, fidélité
Part des dossiers clos sans humain ; délai de première réponse
Voyages d'affaires
Valider la demande selon la politique → proposer une option conforme → réserver
GDS, OBT, ERP
Taux de réservations conformes ; économies par voyage
Services annexes & upsell
Lire le contexte de réservation → faire une offre adaptée dans le canal → exécuter
CRS, PMS, paiement
Revenu annexe par réservation ; conversion de l'upsell
Du premier appel à la production
01
Architecture Discovery (2 semaines)
Nous cartographions votre processus, vos systèmes et vos contraintes. Vous recevez une architecture de référence pour votre cas, un niveau d'autonomie recommandé par étape et une feuille de route priorisée selon la valeur métier — que vous construisiez avec nous ou non.
02
Pilote en shadow mode (6-8 semaines)
Le système tourne en parallèle de votre processus actuel, sur des données réelles, sans rien écrire. Vous comparez les résultats côte à côte et voyez exactement où il a raison, où il se trompe et ce que coûte son fonctionnement, avant qu'il ne touche un système de référence.
03
Production (8-12 semaines)
Intégration avec vos systèmes via une couche contrôlée (MCP quand c'est possible), validations humaines reliées à vos rôles, piste d'audit activée, revue de sécurité réussie.
04
AgentOps (en continu)
Des suites d'évaluation s'exécutent à chaque changement. Nous surveillons l'exactitude, la latence et le coût par tâche, et réévaluons l'ensemble du système à chaque changement de version de modèle — car une mise à jour silencieuse d'un modèle ne doit jamais changer silencieusement vos décisions.
01
Architecture Discovery (2 semaines)
Nous cartographions votre processus, vos systèmes et vos contraintes. Vous recevez une architecture de référence pour votre cas, un niveau d'autonomie recommandé par étape et une feuille de route priorisée selon la valeur métier — que vous construisiez avec nous ou non.
02
Pilote en shadow mode (6-8 semaines)
Le système tourne en parallèle de votre processus actuel, sur des données réelles, sans rien écrire. Vous comparez les résultats côte à côte et voyez exactement où il a raison, où il se trompe et ce que coûte son fonctionnement, avant qu'il ne touche un système de référence.
03
Production (8-12 semaines)
Intégration avec vos systèmes via une couche contrôlée (MCP quand c'est possible), validations humaines reliées à vos rôles, piste d'audit activée, revue de sécurité réussie.
04
AgentOps (en continu)
Des suites d'évaluation s'exécutent à chaque changement. Nous surveillons l'exactitude, la latence et le coût par tâche, et réévaluons l'ensemble du système à chaque changement de version de modèle — car une mise à jour silencieuse d'un modèle ne doit jamais changer silencieusement vos décisions.
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IA embarquée dans une plateforme de cybersécurité au service de clients du Fortune 500 : en intégrant une couche d'IA conversationnelle à la plateforme, nous avons réduit le temps d'onboarding des clients de 95 % et transformé un outil de reporting trimestriel en système d'aide à la décision quotidien.
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Nous sommes une équipe de développement logiciel pluridisciplinaire de 50 personnes basée à Varsovie, en Pologne, qui construit des technologies alliant ROI, gouvernance solide et adoption réelle.
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web & mobile
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Designers produit & UX, ingénieurs logiciels, spécialistes IA, PMs
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Salués pour la communication, le rythme et la qualité
continents desservis
Amérique du Nord, Amérique du Sud, Europe, Asie, Afrique
Questions fréquentes
Quelle perturbation confieriez-vous en premier à des agents ?
Racontez-nous comment les perturbations, remboursements et demandes clients circulent aujourd'hui dans votre opération. Nous vous dirons quel processus les agents devraient prendre en premier, quel niveau d'autonomie est sûr et à quoi ressemblerait le pilote.
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