Przejdź do treści głównej
Napisz do nas

Rozwój Agentowej AI i Systemów Wieloagentowych

Projektujemy, budujemy i utrzymujemy systemy wieloagentowe, które bez problemu przechodzą weryfikację bezpieczeństwa.

Umów 30-minutową rozmowę

Zaufały nam firmy z Europy i USA.

Siemens
Siemens Healthineers
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose
Omnipack
Lexolve
Definicja

Czym jest system wieloagentowy?

System wieloagentowy to zestaw wyspecjalizowanych agentów AI, z których każdy odpowiada za osobną domenę – np. planowanie, wyszukiwanie informacji (retrieval), egzekucję lub walidację – koordynowanych przez orkiestratora. W przeciwieństwie do pojedynczego chatbota czy copilotów, agenty dzielą się pracą, weryfikują nawzajem swoje wyniki, wykonują akcje w Twoich systemach biznesowych i w zdefiniowanych momentach decyzyjnych przekazują sprawę do człowieka (eskalacja).

Chatbot / Copilot

Co robi

Odpowiada na pytania w formie konwersacji

Autonomia

Brak, służy jedynie do odpowiedzi

Współpraca z systemami

Zazwyczaj brak lub tylko do odczytu

Typowy błąd (Failure mode)

Błędna odpowiedź (halucynacja)

Najlepsze do

FAQ, odciążenie wsparcia (support deflection)

Pojedynczy agent AI

Co robi

Wykonuje jedno zdefiniowane zadanie od początku do końca, korzystając z narzędzi

Autonomia

Działa w jednym, wąskim zakresie

Współpraca z systemami

Jeden lub dwa (przez API)

Typowy błąd (Failure mode)

Błędna akcja w jednym konkretnym miejscu

Najlepsze do

Przetwarzanie dokumentów, triaż, tworzenie szkiców (drafting)

System wieloagentowy

Co robi

Realizuje wieloetapowe procesy biznesowe w różnych systemach

Autonomia

Planuje, deleguje, waliduje; człowiek akceptuje zadania na określonych etapach

Współpraca z systemami

Główne systemy ewidencyjne (ERP, CRM, platformy bazowe) – odczyt i zapis

Typowy błąd (Failure mode)

Z założenia wymaga orkiestracji, mechanizmów zabezpieczających (guardrails) i ścieżki audytu

Najlepsze do

Rekoncyliacje, obsługa zakłóceń, planowanie, likwidacja szkód, procesy compliance

Chatbot / Copilot

Pojedynczy agent AI

System wieloagentowy

Co robi

Odpowiada na pytania w formie konwersacji

Wykonuje jedno zdefiniowane zadanie od początku do końca, korzystając z narzędzi

Realizuje wieloetapowe procesy biznesowe w różnych systemach

Autonomia

Brak, służy jedynie do odpowiedzi

Działa w jednym, wąskim zakresie

Planuje, deleguje, waliduje; człowiek akceptuje zadania na określonych etapach

Współpraca z systemami

Zazwyczaj brak lub tylko do odczytu

Jeden lub dwa (przez API)

Główne systemy ewidencyjne (ERP, CRM, platformy bazowe) – odczyt i zapis

Typowy błąd (Failure mode)

Błędna odpowiedź (halucynacja)

Błędna akcja w jednym konkretnym miejscu

Z założenia wymaga orkiestracji, mechanizmów zabezpieczających (guardrails) i ścieżki audytu

Najlepsze do

FAQ, odciążenie wsparcia (support deflection)

Przetwarzanie dokumentów, triaż, tworzenie szkiców (drafting)

Rekoncyliacje, obsługa zakłóceń, planowanie, likwidacja szkód, procesy compliance

Jak w praktyce buduje się produkcyjny system wieloagentowy

Użytkownik

Orkiestrator

Wyspecjalizowane agenty

Wyszukiwanie

Analiza

Egzekucja

Walidacja

Bramka akceptacji przez człowieka

Systemy ewidencyjne

przez warstwę MCP / API

Ścieżka audytu (audit trail): każda decyzja, dane wejściowe i uzasadnienie są logowane

Orkiestrator

Odbiera cel i dzieli go na zadania.

Wyspecjalizowane agenty

Wyszukiwanie, analiza, egzekucja i walidacja – każdy agent zajmuje się swoją domeną i przekazuje kontekst dalej.

Bramka akceptacji przez człowieka

Zanim cokolwiek zostanie zapisane w Twoich systemach ewidencyjnych, akcja przechodzi przez bramkę akceptacji dopasowaną do poziomu ryzyka.

Warstwa integracji

Agenty łączą się z Twoimi systemami przez kontrolowaną warstwę integracji, nigdy przez bezpośredni dostęp do bazy danych.

Ścieżka audytu

Każda decyzja, dane wejściowe i uzasadnienie trafiają do ścieżki audytu, którą weryfikatorzy mogą bez problemu odczytać.

Co budujemy

01

Wbudowane agenty AI w Twoim produkcie

Warstwa agentowa, z której korzystają Twoi klienci, natywnie zintegrowana z Twoim interfejsem, marką i mechanizmami uwierzytelniania.

Zobacz na produkcji

02

Systemy wieloagentowe dla operacji biznesowych

Zaorkiestrowane agenty, które realizują wewnętrzne procesy (rekoncyliacje, planowanie, triaż, obsługa roszczeń) w Twoich systemach ERP, CRM i platformach bazowych, pod ścisłą kontrolą kluczowych decyzji przez ludzi.

03

Orkiestracja i architektura agentów

Nadzorca (Supervisor), rój (swarm) lub hierarchia: projektujemy architekturę, która pasuje do Twojego procesu, a nie tę, która jest akurat modna. Obejmuje to również proces ratowania systemów agentowych, które utknęły na etapie pilotażu (PoC).

04

AgentOps: ewaluacja, obserwowalność, utrzymanie produkcyjne

Pakiety ewaluacyjne, monitorowanie, kontrola kosztów i ponowna ewaluacja przy zmianie modeli AI.

Governance

Autonomia to parametr z pięcioma ustawieniami

Projektujemy każdy system z uwzględnieniem precyzyjnych poziomów autonomii. Każdy proces otrzymuje taki poziom, z jakim może bezpiecznie działać, wraz ze ścieżką audytu, która to dokumentuje.

W branżach regulowanych większość procesów powinna znajdować się na poziomie L2-L3, a niektóre nigdy nie powinny go przekroczyć. Dla systemów wysokiego ryzyka możliwość wykazania, kto i na jakiej podstawie podjął decyzję, nie jest opcjonalna.

L1 · Asysta (Assist)

Agent AI

Podsumowuje, wyszukuje, przygotowuje kontekst

Człowiek

Samodzielnie wykonuje pracę

L2 · Rekomendacja (Recommend)

Agent AI

Proponuje decyzję, dostarcza źródła i uzasadnienie

Człowiek

Akceptuje każdą decyzję

L3 · Egzekucja za zgodą (Execute with approval)

Agent AI

Wykonuje zadanie po akceptacji, wszystko loguje

Człowiek

Akceptuje przed jakimkolwiek zapisem w systemie

L4 · Egzekucja w określonych ramach (Execute within bounds)

Agent AI

Działa samodzielnie w zdefiniowanych limitach, eskaluje zadania poza nimi

Człowiek

Ustala ramy/limity, obsługuje eskalacje

L5 · Pełna autonomia (Autonomous)

Agent AI

Działa niezależnie, raportuje tylko sytuacje wyjątkowe (exceptions)

Człowiek

Nadzoruje jedynie poprzez metryki biznesowe i audyt

L1 · Asysta (Assist)

L2 · Rekomendacja (Recommend)

L3 · Egzekucja za zgodą (Execute with approval)

L4 · Egzekucja w określonych ramach (Execute within bounds)

L5 · Pełna autonomia (Autonomous)

Agent AI

Podsumowuje, wyszukuje, przygotowuje kontekst

Proponuje decyzję, dostarcza źródła i uzasadnienie

Wykonuje zadanie po akceptacji, wszystko loguje

Działa samodzielnie w zdefiniowanych limitach, eskaluje zadania poza nimi

Działa niezależnie, raportuje tylko sytuacje wyjątkowe (exceptions)

Człowiek

Samodzielnie wykonuje pracę

Akceptuje każdą decyzję

Akceptuje przed jakimkolwiek zapisem w systemie

Ustala ramy/limity, obsługuje eskalacje

Nadzoruje jedynie poprzez metryki biznesowe i audyt

Od pierwszej rozmowy do środowiska produkcyjnego

01

Odkrywanie Architektury (Discovery)

Mapujemy Twój proces, systemy i ograniczenia. Otrzymujesz architekturę referencyjną dla Twojego przypadku, rekomendowany poziom autonomii dla każdego kroku oraz spriorytetyzowany plan ułożony według wartości biznesowej.

2 tygodnie

02

Pilotaż w trybie „shadow mode”

System działa równolegle z Twoim obecnym procesem, na danych produkcyjnych, niczego nie zapisując. Porównujesz wyniki z pracą ludzi i widzisz dokładnie, gdzie system ma rację, gdzie się myli oraz ile kosztuje jego działanie, zanim w ogóle dotknie jakiegokolwiek systemu ewidencyjnego.

6-8 tygodni

03

Wdrożenie produkcyjne

Integracja z Twoimi systemami przez kontrolowaną warstwę (standard MCP tam, gdzie to możliwe), bramki akceptacji powiązane z uprawnieniami użytkowników, włączona ścieżka audytu, pozytywnie zakończony przegląd bezpieczeństwa.

8-12 tygodni

04

AgentOps

Pakiety ewaluacyjne uruchamiane przy każdej zmianie w kodzie. Monitorujemy dokładność, opóźnienia oraz koszt pojedynczego zadania. Przeprowadzamy ponowną ewaluację całego systemu przy każdej zmianie modelu bazowego.

Wsparcie ciągłe

01

Odkrywanie Architektury (Discovery)

Mapujemy Twój proces, systemy i ograniczenia. Otrzymujesz architekturę referencyjną dla Twojego przypadku, rekomendowany poziom autonomii dla każdego kroku oraz spriorytetyzowany plan ułożony według wartości biznesowej.

2 tygodnie

02

Pilotaż w trybie „shadow mode”

System działa równolegle z Twoim obecnym procesem, na danych produkcyjnych, niczego nie zapisując. Porównujesz wyniki z pracą ludzi i widzisz dokładnie, gdzie system ma rację, gdzie się myli oraz ile kosztuje jego działanie, zanim w ogóle dotknie jakiegokolwiek systemu ewidencyjnego.

6-8 tygodni

03

Wdrożenie produkcyjne

Integracja z Twoimi systemami przez kontrolowaną warstwę (standard MCP tam, gdzie to możliwe), bramki akceptacji powiązane z uprawnieniami użytkowników, włączona ścieżka audytu, pozytywnie zakończony przegląd bezpieczeństwa.

8-12 tygodni

04

AgentOps

Pakiety ewaluacyjne uruchamiane przy każdej zmianie w kodzie. Monitorujemy dokładność, opóźnienia oraz koszt pojedynczego zadania. Przeprowadzamy ponowną ewaluację całego systemu przy każdej zmianie modelu bazowego.

Wsparcie ciągłe

Zobacz, jak pomogliśmy naszym klientom

Wbudowana AI w platformie cyberbezpieczeństwa obsługującej klientów z listy Fortune 500: poprzez wbudowanie warstwy konwersacyjnej AI w platformę, skróciliśmy czas wdrażania (onboarding) nowych klientów o 95% i przekształciliśmy narzędzie do kwartalnego raportowania w system bieżącego wsparcia decyzyjnego.

Dlaczego my

Dlaczego wybierają nas przedsiębiorstwa

Jesteśmy 50-osobową, interdyscyplinarną firmą technologiczną z Warszawy. Dostarczamy technologie, które łączą wysoki zwrot z inwestycji, bezpieczeństwo oraz użyteczność dla użytkowników końcowych.

10

lat dostarczania produktów cyfrowych

firma założona w 2016 r.

100+

wdrożonych produktów

web i mobile

50+

ekspertów na pokładzie

Projektanci Produktu i UX, Inżynierowie Oprogramowania, Specjaliści AI, Project Managerowie

75

NPS od klientów

Chwaleni przez klientów za komunikację, tempo prac i jakość

5

obsługiwanych kontynentów

Ameryka Północna, Ameryka Południowa, Europa, Azja, Afryka

Branże, dla których tworzymy rozwiązania

Najczęściej zadawane pytania

Pojedynczy agent wykonuje jedno, ściśle określone zadanie przy użyciu wyznaczonych narzędzi. System wieloagentowy koordynuje kilku wyspecjalizowanych agentów (planowanie, wyszukiwanie, egzekucja, walidacja) pod kierownictwem orkiestratora, by realizować proces obejmujący różne środowiska i decyzje. Jeśli Twój przepływ pracy wykracza poza jedną domenę lub system ewidencyjny, zazwyczaj oznacza to potrzebę wykorzystania systemów wieloagentowych.

Realistycznie: 2 tygodnie analizy architektury, 6-8 tygodni pilotażu w trybie shadow mode i 8-12 tygodni do uruchomienia na produkcji. Jednofunkcyjny agent może powstać znacznie szybciej. Każdy dostawca, który obiecuje produkcyjny system wieloagentowy w dwa tygodnie, tak naprawdę sprzedaje Ci tylko demo.

To zależy od ustawionego poziomu autonomii – a precyzyjne określenie go jest kluczową częścią projektowania rozwiązania. Na poziomach L2-L3 to człowiek zatwierdza działanie, zanim cokolwiek zostanie zapisane w systemie. Na poziomie L4 agent operuje wyłącznie w zdefiniowanych limitach, a każdą nietypową sytuację eskaluje. Każda decyzja jest trwale logowana z użyciem pełnych danych wejściowych i uzasadnienia, co pozwala precyzyjnie prześledzić ciąg zdarzeń.

Tak, i to stanowi zazwyczaj większą część prac wdrożeniowych. Agenty komunikują się z Twoimi systemami przez zabezpieczoną warstwę integracyjną – coraz częściej wykorzystującą standard Model Context Protocol (MCP) – bez konieczności bezpośredniego dostępu do bazy danych. W środowisku produkcyjnym zintegrowaliśmy już w ten sposób np. zaawansowane pakiety cyberbezpieczeństwa (CrowdStrike Falcon). Nie jest wymagana jakakolwiek przebudowa Twoich obecnych systemów informatycznych.

Stosujemy trzy niezależne warstwy: pobieranie danych bazujące twardo na Twoich zasobach referencyjnych (RAG) z wiarygodnymi cytowaniami, wyspecjalizowane agenty walidujące, kontrolujące wyniki przed przekazaniem ich dalej, oraz wreszcie ludzkie bramki decyzyjne, zapobiegające nieuprawnionym operacjom na systemie ewidencyjnym. Architektura naszych wdrożeń zapewnia domyślną i silną izolację środowiskową (tenant isolation) na etapie projektowania – agent po prostu nie może przekroczyć swych uprawnień bez względu na otrzymany prompt.

Jeżeli Twój system modyfikuje decyzje pociągające za sobą skutki prawne lub w inny sposób istotne z punktu widzenia jednostki (np. ocena zdolności kredytowej, rekrutacja pracownicza, opieka medyczna), może przypaść mu kategoria wysokiego ryzyka. Niesie to ze sobą obowiązek odpowiedniego dokumentowania i zapewnienia nadzoru ludzkiego nad AI. Nasza architektura w sposób natywny generuje mechanizmy kontrolne oraz ścieżkę audytu niezbędną do wykazania zgodności. Bierzemy to pod uwagę od samego początku, a nie jako opcję dodawaną na końcu procesu. Nawet poza strefą wysokiego ryzyka obowiązywać mogą reguły transparentności – np. jawne informowanie klienta o interakcji z botem. Kwestie te są mapowane już na etapie analizy (discovery).

Koszty tokenów AI (opłaty za zużycie modeli), utrzymanie infrastruktury monitorującej, uruchamianie procesów ewaluacyjnych oraz potencjalne koszty ponownego wdrożenia/testów przy wydaniu nowej wersji modeli językowych. To jest istotna pozycja w arkuszu – należy uwzględnić pewien procent kosztów wdrożenia jako utrzymanie roczne; wszystkie oferty rynkowe, które pomijają te aspekty operacyjne, są w zasadzie niekompletne. Koszty operacyjne (running cost) zawsze uwzględniamy w naszych rzetelnych wycenach.

W wielu przypadkach – tak. Porażka zazwyczaj nie leży po stronie samego modelu. Projekty pilotażowe upadają najczęściej w starciu z integracją, limitami latencji, deficytem odpowiednich mechanizmów zabezpieczających i brakiem struktury do rzetelnej ewaluacji wyników. Etap „Discovery” dla takiego systemu zajmuje te same dwa tygodnie i bardzo jasno określi, czy projekt ma wciąż szanse powodzenia.

Porozmawiajmy o tym, w którym procesie potrzebujesz pomocy AI

Opowiedz nam o procesie, systemach, których dotyka, i o tym, co dziś boli najbardziej. Powiemy Ci, czy agenty mają tu sens, jaki poziom autonomii jest bezpieczny i jak wyglądałby etap discovery.

Zarezerwuj darmową konsultację

Współpracuj z zespołem zaufanym przez Siemens, PwC i Toyota.

Siemens logo
PwC logo
Toyota logo

Twój partner w cyfrowej transformacji.

Firma

Branże

Startup Development House sp. z o.o.

Aleje Jerozolimskie 81

Warszawa, 02-001

VAT-ID: PL5213739631

KRS: 0000624654

REGON: 364787848

Kontakt

hello@startup-house.com

Nasze biuro: +48 789 011 336

Nowy biznes: +48 798 874 852

Obserwuj nas

Award
logologologologo

Copyright © 2026 Startup Development House sp. z o.o.

UE ProjektyPolityka prywatnościPolityka treści AI