Case StudiesBlogO nas
Napisz do nas

Zamień swoje dane w przewagę konkurencyjną

Projektujemy i wdrażamy produkty oparte na AI oraz systemy data science, które trafiają na produkcję, skalują się i przynoszą mierzalne rezultaty biznesowe — nie tylko dema.

Rozpocznij projekt AI

Zgodność z:

AWS Partner
GDPR
HIPAA Compliant
ISO 27001
DORA
AICPA SOC

Zaufały nam firmy myślące przyszłościowo

Siemens
Siemens Healthineers
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose
Omnipack
Lexolve

Tworzenie AI na zamówienie dla enterprise

3 zaangażowania obejmujące pełny stos dostarczania AI. Od walidacji pierwszego przypadku użycia do uruchamiania systemów produkcyjnych opartych na Twoich danych.

Usługi AI

Niestandardowe integracje LLM, potoki RAG, inteligentne agenty i funkcje oparte na AI budowane zgodnie ze standardami enterprise. Zajmujemy się doborem modeli, fine-tuningiem, ewaluacją i wdrożeniem produkcyjnym.

Data Science

Modele predykcyjne, wykrywanie anomalii, silniki rekomendacji i dashboardy analityczne. Zamieniamy surowe dane w praktyczne wnioski — z reprodukowalnymi potokami i przejrzystą dokumentacją.

Warstwa interfejsu AI

Zarządzana warstwa abstrakcji pomiędzy Twoim produktem a wieloma dostawcami AI. Zmieniaj modele, testuj prompte A/B, śledź koszty i egzekwuj bramki jakości — bez przepisywania aplikacji.

Dlaczego zespoły enterprise wybierają SH dla AI

Zweryfikowane odpowiedzi, zawsze

Każdy system AI, który dostarczamy, jest oparty wyłącznie na Twoich zweryfikowanych danych: Twoim kodzie, Twoich dokumentach, Twojej bazie danych. AI nie może generować odpowiedzi z publicznych danych treningowych ani wymyślać faktów. Każda odpowiedź jest śledzalna do dokładnego źródła.

Bezpieczeństwo klasy enterprise

Certyfikat ISO 27001. Twoje dane nigdy nie trenują innego modelu. Integrujemy się z Twoim SSO i politykami dostępu, szyfrujemy dane w spoczynku i w tranzycie oraz ograniczamy dostęp do bazy danych do wnętrza aplikacji. Zgodność z RODO, HIPAA, SOC 3, DORA i NIS2.

Production-First, nie Demo-First

Budujemy AI, które dostarcza, a nie AI, które wygrywa dema. Nasze zaangażowania kończą się monitorowanymi, wdrożonymi systemami, które wytrzymują rzeczywisty ruch korporacyjny. Mierzymy wyniki, a nie możliwości.

AI w Produkcji

Nasz Klient

Platforma zarządzania cyberbezpieczeństwem | USA

Wyzwanie

Złożone dashboardy i raporty statyczne wymagały szkolenia na poziomie eksperckim do interpretacji.

Rozwiązanie

Zintegrowaliśmy InProduct AI, aby zapewnić kontekstowy interfejs czatu oparty na logice platformy.

Wynik

100% samodzielnej eksploracji danych, szybsze wdrożenie i znaczący spadek liczby zgłoszeń do supportu dotyczących interpretacji danych.

Gotowy przejść od eksperymentu do produkcji?

letsBuildStandalone.paragraph

Porozmawiajmy o AI

letsBuildStandalone.subtitle

Rainbow logo
Siemens logo
Toyota logo

Najczęściej zadawane pytania

Jakimi projektami AI zajmuje się Startup House?

Realizujemy szeroki zakres inicjatyw AI: funkcje oparte na LLM, systemy wiedzy oparte na RAG, wyszukiwanie semantyczne, analitykę predykcyjną, silniki rekomendacji i niestandardowe agenty AI. Jeśli chodzi o inteligentniejszy produkt z danymi lub modelami językowymi — chętnie porozmawiamy.

Czy pracujecie z OpenAI, Anthropic czy modelami open-source?

Tak — jesteśmy model-agnostyczni. Wdrożyliśmy systemy produkcyjne z OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Mistral, Llama oraz fine-tunowanymi modelami dziedzinowymi. Rekomendujemy najlepsze dopasowanie do Twoich wymagań dotyczących dokładności, kosztów i latencji.

Jak zapobiegacie halucynacjom w wynikach AI?

Używamy architektur RAG (Retrieval-Augmented Generation) do zakotwiczenia odpowiedzi w Twoich zweryfikowanych danych, w połączeniu z warstwami walidacji wyników, progami pewności i przepływami weryfikacji ludzkiej dla krytycznych decyzji.

Czy możecie zintegrować AI z naszym istniejącym produktem bez pełnej przebudowy?

Absolutnie. Regularnie dodajemy możliwości AI do istniejących aplikacji poprzez integracje API, osadzone widżety i architektury mikroserwisowe. Nasza warstwa interfejsu AI ułatwia dodawanie, wymianę lub aktualizację funkcji AI bez ingerencji w Twój core product.

Jak długo trwa przejście od pomysłu do działającej funkcji AI?

Ukierunkowana funkcja AI (np. wyszukiwanie semantyczne, asystent Q&A, potok klasyfikacji) zazwyczaj zajmuje 4–10 tygodni od kick-offu do wdrożenia produkcyjnego. Bardziej złożone systemy wielomodelowe lub projekty infrastruktury danych trwają 3–6 miesięcy.

Jak obsługujecie prywatność danych i zgodność z przepisami?

Budujemy systemy domyślnie zgodne z RODO i HIPAA: minimalizacja danych, szyfrowanie w spoczynku i w transmisji, rejestrowanie audytu i jasne polityki przechowywania danych. Nigdy nie wysyłamy Twoich zastrzeżonych danych do zewnętrznych dostawców modeli w celach treningowych.

Co jest zawarte w Waszych projektach AI i Data Science?

W zależności od zakresu, projekty obejmują: określenie problemu i audyt danych, projektowanie architektury, dobór i ewaluację modeli, konfigurację infrastruktury, rozwój API i UI, dashboardy monitoringowe, dokumentację oraz wsparcie po wdrożeniu.

Twój partner w cyfrowej transformacji.

Firma

Branże

Startup Development House sp. z o.o.

Aleje Jerozolimskie 81

Warszawa, 02-001

VAT-ID: PL5213739631

KRS: 0000624654

REGON: 364787848

Kontakt

hello@startup-house.com

Nasze biuro: +48 789 011 336

Nowy biznes: +48 798 874 852

Obserwuj nas

Award
logologologologo

Copyright © 2026 Startup Development House sp. z o.o.

UE ProjektyPolityka prywatności