Przejdź do treści głównej

Zamień swoje dane w przewagę konkurencyjną

Projektujemy i wdrażamy produkty oparte na AI oraz systemy data science, które trafiają na produkcję, skalują się i przynoszą mierzalne rezultaty biznesowe — nie tylko dema.

Zgodność z:

AWS Partner
GDPR
HIPAA Compliant
ISO 27001
DORA
AICPA SOC

Zaufały nam firmy myślące przyszłościowo

Siemens
Siemens Healthineers
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose
Omnipack
Lexolve

Czy któreś z nich brzmi znajomo?

  • Narzędzia AI halucynują.
  • Chcemy dodać AI do starszej platformy.
  • Dane są rozrzucone po kilku systemach.
  • Zespół nie ufa wynikom modelu.
  • Wyszukiwarka nie rozumie pytań klientów.
  • Nie mamy w zespole data scientistów.
  • Nasza strategia AI potrzebuje lepszej integracji.
  • Wdrożenie AI jest w sferze planów.
  • Prototyp AI nie trafił na produkcję.
  • Prognozy wciąż powstają w Excelu.
  • Koszty API rosną z każdym miesiącem.
  • Anomalie wychodzą na jaw za późno.

Tworzenie AI na zamówienie dla enterprise

3 zaangażowania obejmujące pełny stos dostarczania AI. Od walidacji pierwszego przypadku użycia do uruchamiania systemów produkcyjnych opartych na Twoich danych.

Usługi AI

Niestandardowe integracje LLM, potoki RAG, inteligentne agenty i funkcje oparte na AI budowane zgodnie ze standardami enterprise. Zajmujemy się doborem modeli, fine-tuningiem, ewaluacją i wdrożeniem produkcyjnym.

Data Science

Modele predykcyjne, wykrywanie anomalii, silniki rekomendacji i dashboardy analityczne. Zamieniamy surowe dane w praktyczne wnioski — z reprodukowalnymi potokami i przejrzystą dokumentacją.

Warstwa interfejsu AI

Zarządzana warstwa abstrakcji pomiędzy Twoim produktem a wieloma dostawcami AI. Zmieniaj modele, testuj prompte A/B, śledź koszty i egzekwuj bramki jakości — bez przepisywania aplikacji.

Produkty AI. Każdy rozwiązuje inny problem operacyjny.

Stworzone dla firm produktowych, zespołów SaaS i przedsiębiorstw opartych na wiedzy. Wszystkie działają w modelu zweryfikowanych odpowiedzi: zakorzenione w Twoich danych, nigdy na nich nie trenowane.

SmartSearch

Semantyczne wyszukiwanie AI z weryfikacją faktów

Korporacyjne semantyczne wyszukiwanie AI z weryfikacją faktów. Czyta pełne opisy i treści, rozumie intencje i zwraca wyniki z cytatami do dokładnego zdania w Twoich danych źródłowych. Wdrożone w branży turystycznej, fintech, ochronie zdrowia, EdTech i korporacyjnym SaaS. Gotowe w 2 do 6 tygodni.

Dowiedz się więcej o SmartSearch: SmartSearch

KnowHub

AI-owy portal wiedzy dla przedsiębiorstw

KnowHub

Portal wiedzy klasy GPT dla przedsiębiorstw. Zamienia rozproszone dokumenty, procedury i instrukcje w jeden przeszukiwalny asystent AI. Zawsze aktualny, wielojęzyczny, oparty wyłącznie na Twoich zatwierdzonych treściach. Samoobsługa, z której użytkownicy będą faktycznie korzystać.

Dowiedz się więcej o KnowHub: KnowHub

InProduct AI

Kopilot AI dla platform SaaS

InProduct AI demo

Kopilot AI dla platform SaaS. Integruje się bezpośrednio z Twoim kodem, pisze własną dokumentację w czasie rzeczywistym i prowadzi użytkowników przez Twoją platformę. Dokumentacja pozostaje zsynchronizowana gdy Twój produkt wypuszcza nowe funkcje. Zero halucynacji, bo nigdy nie opuszcza Twojego kodu.

Dowiedz się więcej o InProduct AI: InProduct AI

Dlaczego zespoły enterprise wybierają SH dla AI

Zweryfikowane odpowiedzi, zawsze

Każdy system AI, który dostarczamy, jest oparty wyłącznie na Twoich zweryfikowanych danych: Twoim kodzie, Twoich dokumentach, Twojej bazie danych. AI nie może generować odpowiedzi z publicznych danych treningowych ani wymyślać faktów. Każda odpowiedź jest śledzalna do dokładnego źródła.

Bezpieczeństwo klasy enterprise

Certyfikat ISO 27001. Twoje dane nigdy nie trenują innego modelu. Integrujemy się z Twoim SSO i politykami dostępu, szyfrujemy dane w spoczynku i w tranzycie oraz ograniczamy dostęp do bazy danych do wnętrza aplikacji. Zgodność z RODO, HIPAA, SOC 3, DORA i NIS2.

Production-First, nie Demo-First

Budujemy AI, które dostarcza, a nie AI, które wygrywa dema. Nasze zaangażowania kończą się monitorowanymi, wdrożonymi systemami, które wytrzymują rzeczywisty ruch korporacyjny. Mierzymy wyniki, a nie możliwości.

AI w Produkcji

Nasz Klient

Platforma zarządzania cyberbezpieczeństwem | USA

Wyzwanie

Złożone dashboardy i raporty statyczne wymagały szkolenia na poziomie eksperckim do interpretacji.

Rozwiązanie

Zintegrowaliśmy InProduct AI, aby zapewnić kontekstowy interfejs czatu oparty na logice platformy.

Wynik

Samodzielna eksploracja danych, szybsze wdrożenie i znaczący spadek liczby zgłoszeń do supportu dotyczących interpretacji danych.

Najczęściej zadawane pytania

Realizujemy szeroki zakres inicjatyw AI: funkcje oparte na LLM, systemy wiedzy oparte na RAG, wyszukiwanie semantyczne, analitykę predykcyjną, silniki rekomendacji i niestandardowe agenty AI. Jeśli chodzi o inteligentniejszy produkt z danymi lub modelami językowymi — chętnie porozmawiamy.

Tak — jesteśmy model-agnostyczni. Wdrożyliśmy systemy produkcyjne z OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Mistral, Llama oraz fine-tunowanymi modelami dziedzinowymi. Rekomendujemy najlepsze dopasowanie do Twoich wymagań dotyczących dokładności, kosztów i latencji.

Używamy architektur RAG (Retrieval-Augmented Generation) do zakotwiczenia odpowiedzi w Twoich zweryfikowanych danych, w połączeniu z warstwami walidacji wyników, progami pewności i przepływami weryfikacji ludzkiej dla krytycznych decyzji.

Absolutnie. Regularnie dodajemy możliwości AI do istniejących aplikacji poprzez integracje API, osadzone widżety i architektury mikroserwisowe. Nasza warstwa interfejsu AI ułatwia dodawanie, wymianę lub aktualizację funkcji AI bez ingerencji w Twój core product.

Ukierunkowana funkcja AI (np. wyszukiwanie semantyczne, asystent Q&A, potok klasyfikacji) zazwyczaj zajmuje 4–10 tygodni od kick-offu do wdrożenia produkcyjnego. Bardziej złożone systemy wielomodelowe lub projekty infrastruktury danych trwają 3–6 miesięcy.

Budujemy systemy domyślnie zgodne z RODO i HIPAA: minimalizacja danych, szyfrowanie w spoczynku i w transmisji, rejestrowanie audytu i jasne polityki przechowywania danych. Nigdy nie wysyłamy Twoich zastrzeżonych danych do zewnętrznych dostawców modeli w celach treningowych.

W zależności od zakresu, projekty obejmują: określenie problemu i audyt danych, projektowanie architektury, dobór i ewaluację modeli, konfigurację infrastruktury, rozwój API i UI, dashboardy monitoringowe, dokumentację oraz wsparcie po wdrożeniu.

Gotowy przejść od eksperymentu do produkcji?

Powiedz nam, na jakim etapie jest Twoja inicjatywa AI lub danych i co ma dostarczyć. Wytyczymy drogę od pilota do systemu, z którego Twoje zespoły korzystają codziennie.

Zespół zaufany przez najlepsze firmy.

Siemens
PwC
Toyota