Produkty EdTech tworzone z myślą o realnych efektach nauki.

Ogólny AI odpowiada na podstawie publicznych danych treningowych, co oznacza, że może fabrykować informacje, pomijać Twoje konkretne treści i generować odpowiedzi sprzeczne z Twoim programem nauczania. Nasze produkty są zakorzenione wyłącznie w Twoich treściach. KnowHub odpowiada na podstawie Twoich dokumentów. InProduct AI — na podstawie Twojego kodu. SmartSearch weryfikuje każdy wynik względem Twoich danych źródłowych. Żaden z nich nie może odpowiadać poza tymi granicami. W EdTech, gdzie błędna odpowiedź może podważyć efekty nauki lub stworzyć odpowiedzialność prawną, to ograniczenie nie jest wadą — to jest właśnie cel.

Tak. Nasza usługa Custom EdTech Product Development obejmuje pełny cykl życia — Product Discovery, projektowanie UX i doświadczeń edukacyjnych, development, testy z użytkownikami i ciągłą iterację. Zbudowaliśmy platformy mikronauki, narzędzia LMS, produkty SaaS do e-learningu, systemy oceniania i platformy adaptacyjnego uczenia się. Pracujemy etapami z osobnymi budżetami na każdy etap, więc nie zobowiązujesz się do pełnej budowy, zanim koncepcja zostanie zwalidowana. Każdy etap kończy się testami z użytkownikami przed rozpoczęciem następnego.

Platformy EdTech i aplikacje do nauki częściej zawodzą z powodów UX niż technicznych — rezygnacja następuje, gdy interfejsy nie odpowiadają temu, jak ludzie naprawdę się uczą. Nasz proces projektowania obejmuje przepływ nauki, mechaniki postępów budujące nawyki i sekwencje onboardingu zaprojektowane specjalnie pod kątem retencji. Testujemy z prawdziwymi uczącymi się na każdym etapie, nie tylko w ramach wewnętrznych przeglądów. Projekt Graspify jest bezpośrednim przykładem: głównym wyzwaniem projektowym było znalezienie właściwej równowagi między długością, złożonością a prostotą poszczególnych Graspów — rozwiązane przez iteracyjne testy z użytkownikami przed jakimkolwiek wdrożeniem produkcyjnym.