Przejdź do treści głównej

Porozmawiajmy o tym, co chcesz zbudować.

Porozmawiajmy
Porozmawiajmy

Wdrożenia AI w średnich i dużych firmach

Startup House to software house z Warszawy, który wdraża AI w średnich i dużych firmach: agentów AI, asystentów AI i bazy wiedzy RAG, zintegrowane z istniejącymi systemami, także ERP, CRM i legacy.

Umów bezpłatną konsultację

Zaufali nam:

Siemens
Siemens Healthineers
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose
Omnipack
Lexolve

Czy te wyzwaniabrzmią znajomo?

  • Wiedza firmy jest rozproszona po wielu systemach.
  • Pomysły na AI działają tylko na prezentacji.
  • Bezpieczeństwo danych wstrzymuje wdrożenie.
  • Nikt nie chce zmieniać systemów legacy.
  • Zespoły używają publicznego AI bez kontroli.
  • Dział wsparcia codziennie odpowiada na te same pytania.
  • Dane z ERP i CRM wymagają raportu od działu IT.
  • Dział IT nie ma zasobów na wdrożenie AI.
  • Onboarding nowych pracowników trwa miesiącami.
  • Prognozy popytu powstają w arkuszach.
  • Użytkownicy nie korzystają z połowy funkcji platformy.
  • Raportowanie zgodności to ręczna praca.

Wybierz to, co najlepiej odpowiada Twoim biznesowym potrzebom:

Budujemy rozwiązania AI od podstaw, na danych i w systemach firmy.

Agenci AI wykonują zadania w systemach firmy: zbierają dane, przygotowują dokumenty i uruchamiają kolejne kroki procesu, także w systemach wieloagentowych. Każda akcja jest logowana, a decyzje o istotnych skutkach zatwierdza człowiek. Orkiestrację budujemy w LangGraph i MCP.

Gotowe produkty AI

Własne produkty SH, które dopasowujemy do procesów i systemów Twojej firmy.

  • Łączy dane z ERP z sygnałami rynkowymi i rekomenduje decyzje produkcyjne, wspierając proces S&OP.

  • Asystent AI do monitorowania zgodności z DORA, RODO, NIST i ISO 27001: prowadzi przez wymagania krok po kroku, generuje polityki wewnętrzne i monitoruje systemy.

  • Wyszukiwanie semantyczne, które rozumie intencję pytania i weryfikuje każdy wynik w danych firmy.

  • Asystent AI, który odpowiada wyłącznie na podstawie dokumentów firmy i przy każdej odpowiedzi wskazuje źródło. Integracja zajmuje około 2 tygodni i zaczyna się od grupy pilotażowej.

Wyniki wdrożeń: case studies Startup House

Zobacz wszystkie case studies

Jak wygląda wdrożenie AI w dużej firmie

  1. 01

    Discovery

    Warsztaty z zespołem klienta, ocena danych i procesów, propozycja architektury.

  2. 02

    Pilot

    Rozwiązanie działa na próbce danych z grupą pilotażową. Wynik porównujemy z obecnym procesem.

  3. 03

    Produkcja

    Integracje z systemami firmy, uprawnienia oparte na rolach, ewaluacje przed każdą zmianą.

  4. 04

    Utrzymanie i rozwój

    Monitoring w ramach AgentOps: jakość odpowiedzi, koszty per agent, logi działań.

Modele współpracy

Najczęściej wybierany przy wdrożeniach AI

Projekt od discovery do wdrożenia

Prowadzimy cały proces, od warsztatów po utrzymanie.

  • Discovery
  • Pilot
  • Produkcja
  • Utrzymanie i rozwój

Bezpieczne AI na danych firmy

Rozwiązania AI działają na danych klienta, w jego środowisku i pod jego kontrolą.

  • ISO 27001

    Zgodność z ISO 27001.

  • Dane zostają Twoje

    Dane klienta nie trenują publicznych modeli AI.

  • Twoja chmura

    Rozwiązania działają w chmurze klienta lub w dedykowanym środowisku: GCP, AWS lub Azure.

  • Role i SSO

    Dostęp oparty na rolach i integracja z SSO, m.in. Okta.

  • Branże regulowane

    W branżach regulowanych mapujemy architekturę do wymagań klienta, takich jak HIPAA, SOC 2 czy DORA.

  • AI Act

    AI Act: dokumentacja, logi audytowe i nadzór człowieka nad decyzjami są częścią architektury.

Branże, w których wdrażamy AI

Startup House w liczbach

Jesteśmy 50-osobowym zespołem ekspertów pracujących zdalnie, z główną siedzibą w Warszawie. Tworzymy technologie, które budują przewagę konkurencyjną naszych klientów.

10 lat

doświadczenia

na rynku od 2016 roku

100+

dostarczonych produktów

web, mobile i wdrożenia AI

50

ekspertów

Product & UX Designerzy, Inżynierowie, Specjaliści AI

75

NPS klientów

doceniani za komunikację, szybkość wdrożeń i jakość

5

kontynentów

zrealizowaliśmy projekty dla firm z Europy, obu Ameryk, Azji i Afryki

Nasi partnerzy technologiczni:

Anthropic
Google Cloud Partner
Microsoft Azure
ElevenLabs
OpenAI
Okta

SH jest naszym zaufanym partnerem technologicznym, z którym współpracujemy od 2016 roku.

Piotr StępieńHead of Technology w Siemens Financial Services

FAQ

Startup House, software house z Warszawy działający od 2016 roku, wdraża AI w średnich i dużych firmach z Polski, Europy i USA. Buduje agentów AI, asystentów AI, bazy wiedzy RAG i integracje modeli językowych z istniejącymi systemami. Zespół 50 osób ma na koncie ponad 100 dostarczonych produktów i klientów na 5 kontynentach, m.in. Siemens Financial Services, Toyotę i PwC.

Tak. Startup House dodaje warstwę AI do istniejących systemów przez API, bez ich wymiany. Agenci i asystenci korzystają z danych ERP, CRM i systemów legacy z zachowaniem uprawnień użytkowników. AI Demand Planner integruje się z SAP i Comarch ERP, a AI Interface Layer działa na istniejącej platformie bez przebudowy rdzenia. Przykład: modernizacja systemu Omnipack obniżyła koszty rozwoju o 40%.

Wdrożenie przebiega w czterech krokach: warsztaty discovery (procesy, dane, architektura), pilot na próbce danych z grupą pilotażową, wdrożenie produkcyjne z integracjami i ewaluacjami, a potem utrzymanie i rozwój z monitoringiem agentów w ramach AgentOps. Dla gotowych produktów, takich jak KnowHub, integracja zajmuje około 2 tygodni.

Startup House pracuje zgodnie z ISO 27001. Rozwiązania działają w chmurze klienta lub w dedykowanym środowisku na GCP, AWS lub Azure, z dostępem opartym na rolach, integracją z SSO i logami audytowymi. Dane klienta nie trenują publicznych modeli AI. W branżach regulowanych architekturę mapujemy do wymagań klienta, takich jak HIPAA, SOC 2 czy DORA.

Tak. Startup House projektuje rozwiązania AI z dokumentacją, logami audytowymi i nadzorem człowieka nad decyzjami, czyli z elementami, których AI Act wymaga od firm wdrażających AI. Na etapie discovery sprawdzamy, które obowiązki dotyczą konkretnego rozwiązania. Compliance Copilot wspiera dodatkowo zgodność z DORA, RODO, NIS2 i ISO/IEC 27001.

Amerykańska platforma cyberbezpieczeństwa obsługująca klientów z listy Fortune 500 skróciła onboarding o 95% i odnotowała zwiększenie częstotliwości korzystania z narzędzia przez użytkowników z kwartalnego na codzienne, a jej przychody wzrosły o 150% w pierwszym roku. Siemens Financial Services wydaje automatyczne decyzje leasingowe 24/7. Omnipack obniżył koszty rozwoju systemu o 40%, a Rainbow Tours zebrał 20 000 rejestracji w 2 tygodnie.

Startup House oferuje pięć modeli: projekt od warsztatów discovery do wdrożenia, gotowy produkt AI (KnowHub, AI Demand Planner, SmartSearch), AI Pod, zespół dedykowany albo team augmentation, czyli wzmocnienie własnego działu IT inżynierami Startup House. Zespół pracuje po polsku i angielsku, z Warszawy.

Startup House to zespół 50 osób, który buduje i utrzymuje rozwiązania własnymi inżynierami, rozwija własne produkty AI i współpracuje z Anthropic, OpenAI, Google Cloud i Microsoft Azure. Dla firmy, która potrzebuje jednego wdrożenia lub produktu zamiast wieloletniego programu transformacji cyfrowej, jest alternatywą dla dużego integratora: krótsza droga decyzyjna i ten sam zespół od discovery po utrzymanie.

Startup House w modelu team augmentation dołącza inżynierów do Twojego zespołu: pracują w Twoim procesie, a za zakres i priorytety odpowiada Twój dział IT. W projekcie od discovery Startup House odpowiada za cały cykl: architekturę, wdrożenie, integracje i utrzymanie. W modelu AI Pod mały zespół z doświadczeniem w AI dostarcza konkretne funkcje do ustalonego celu. Model dobieramy na warsztatach discovery, zależnie od kompetencji, które ma już Twój zespół.

Sprawdź gotowość swojej firmy na AI

Umów bezpłatną konsultację