Własne AI zbudowane na Twoich danych. Wdrożone na produkcję.

Usługi tworzenia AI dla zespołów enterprise, które potrzebują partnera do budowy niestandardowego AI od koncepcji do produkcji. Kompletujemy zespół inżynierski, prowadzimy discovery, dostarczamy system i pozostajemy przy wdrożeniu. Zakorzenione w Twoich danych, nigdy na nich nie trenowane.

Porozmawiaj z ekspertem

Zaufali nam liderzy enterprise w Europie i USA

Czy któreś z tychbrzmi znajomo?

Potrzebujemy AI, ale nie wiemy od czego zacząć.
Potrzebujemy inżynierów AI na teraz, a nie za 6 miesięcy.
PoC działało, ale skalowanie doprowadziło do błędów, których nie przewidzieliśmy.
Dział security wstrzymuje projekt.
Nie możemy udostępniać danych OpenAI.
Koszty modeli rosną szybciej niż użycie.
Potrzebujemy AI, ale nie wiemy od czego zacząć.
Potrzebujemy inżynierów AI na teraz, a nie za 6 miesięcy.
PoC działało, ale skalowanie doprowadziło do błędów, których nie przewidzieliśmy.
Dział security wstrzymuje projekt.
Nie możemy udostępniać danych OpenAI.
Koszty modeli rosną szybciej niż użycie.

Potrzebujemy AI, ale nie wiemy od czego zacząć.
Potrzebujemy inżynierów AI na teraz, a nie za 6 miesięcy.
PoC działało, ale skalowanie doprowadziło do błędów, których nie przewidzieliśmy.
Dział security wstrzymuje projekt.
Nie możemy udostępniać danych OpenAI.
Koszty modeli rosną szybciej niż użycie.
Potrzebujemy AI, ale nie wiemy od czego zacząć.
Potrzebujemy inżynierów AI na teraz, a nie za 6 miesięcy.
PoC działało, ale skalowanie doprowadziło do błędów, których nie przewidzieliśmy.
Dział security wstrzymuje projekt.
Nie możemy udostępniać danych OpenAI.
Koszty modeli rosną szybciej niż użycie.

Wiemy, gdzie potrzebujemy AI, ale nie mamy zespołu do wdrożenia.
Nie wiemy, czy nasz przypadek wymaga RAG, fine-tuningu, czy obu.
Dane nie są gotowe do użycia AI.
Zarząd pyta o zwrot z inwestycji.
Poprzednia firma IT oddała tylko prototyp.
Nie wiemy, jak mierzyć jakość odpowiedzi.
Wiemy, gdzie potrzebujemy AI, ale nie mamy zespołu do wdrożenia.
Nie wiemy, czy nasz przypadek wymaga RAG, fine-tuningu, czy obu.
Dane nie są gotowe do użycia AI.
Zarząd pyta o zwrot z inwestycji.
Poprzednia firma IT oddała tylko prototyp.
Nie wiemy, jak mierzyć jakość odpowiedzi.

Wiemy, gdzie potrzebujemy AI, ale nie mamy zespołu do wdrożenia.
Nie wiemy, czy nasz przypadek wymaga RAG, fine-tuningu, czy obu.
Dane nie są gotowe do użycia AI.
Zarząd pyta o zwrot z inwestycji.
Poprzednia firma IT oddała tylko prototyp.
Nie wiemy, jak mierzyć jakość odpowiedzi.
Wiemy, gdzie potrzebujemy AI, ale nie mamy zespołu do wdrożenia.
Nie wiemy, czy nasz przypadek wymaga RAG, fine-tuningu, czy obu.
Dane nie są gotowe do użycia AI.
Zarząd pyta o zwrot z inwestycji.
Poprzednia firma IT oddała tylko prototyp.
Nie wiemy, jak mierzyć jakość odpowiedzi.

Pokrywamy cały stack niestandardowego tworzenia AI:

Każdy system, który budujemy, jest zakorzeniony w Twoich danych, nigdy na nich nie trenowany. Zbudowany do wdrożenia, nie do demo.

Warstwa interfejsu AI dla systemów legacy

Ulepsz swoje oprogramowanie legacy za pomocą dynamicznego interfejsu czatu. Daj użytkownikom natychmiastowy dostęp do Twoich danych w języku naturalnym bez konieczności całkowitej przebudowy systemu.

Prototypowanie generatywnego AI (PoC)

Szybko waliduj pomysły za pomocą funkcjonalnych prototypów, aby zminimalizować ryzyko inwestycyjne.

Tworzenie LLM i agentów AI

Buduj zaawansowane agenty, które rozumieją kontekst, przestrzegają procedur i wykonują zadania.

Tworzenie niestandardowych produktów AI

Od wstępnej koncepcji do w pełni operacyjnej platformy.

Chatboty AI i platformy wiedzy

Przekształć statyczne dokumenty w interaktywnych ekspertów dostępnych 24/7 dla Twojego zespołu lub klientów.

Przygotowanie i przetwarzanie danych

Twoje AI jest tak dobre, jak dane, które je zasilają. Zapewniamy najwyższą wydajność i niezawodność poprzez eksperckie czyszczenie, strukturyzację i optymalizację danych.

Jak przebiega tworzenie niestandardowego AI w SH

01
Discovery
Zaczynamy od problemu biznesowego, nie od technologii. Mapujemy Twoje dane, infrastrukturę i ograniczenia compliance, a następnie definiujemy, jak wygląda sukces w mierzalnych kategoriach.
- Definicja przypadku użycia
- Ocena danych
- Propozycja architektury
02
Build
Kompletujemy zespół inżynierski i zaczynamy dostarczać. Seniorzy AI, specjaliści ML i inżynierowie danych pracują w Twoim rytmie sprintów, z cotygodniowymi demami i przejrzystym postępem.
- Działający system
- Integracja ze stackiem
- Dema sprintów
03
Walidacja
Testujemy system na Twoich rzeczywistych danych, skrajnych przypadkach i wymaganiach compliance. Testy halucynacji, benchmarki dokładności, audyty bezpieczeństwa i testy obciążeniowe przed dotarciem do produkcji.
- Testy dokładności
- Audyt bezpieczeństwa
- Benchmarki obciążenia
04
Wdrożenie i monitoring
Wdrażamy na produkcję, integrujemy z Twoim stosem monitoringu i pozostajemy przez pierwsze tygodnie ruchu live. Monitorowanie dryftu modelu i retrening są częścią zaangażowania.
- Wdrożenie produkcyjne
- Monitoring dryftu
- Plan optymalizacji

Dlaczego zespoły enterprise wybierają SH do AI

Zawsze zweryfikowane odpowiedzi

Każdy system AI, który dostarczamy, jest zakorzeniony wyłącznie w Twoich zweryfikowanych danych: Twojej bazie kodu, dokumentach, bazie danych. AI nie może generować odpowiedzi z publicznych danych treningowych ani wymyślać faktów. Każda odpowiedź jest identyfikowalna do dokładnego źródła.

Bezpieczeństwo klasy enterprise

Certyfikat ISO 27001. Twoje dane nigdy nie trenują innego modelu. Integrujemy się z Twoim SSO i politykami dostępu, szyfrujemy dane w spoczynku i podczas transmisji. Zgodność z GDPR, HIPAA, SOC 3, DORA i NIS2 jest wbudowana w sposób, w jaki dostarczamy, nie dodawana na końcu.

Produkcja na pierwszym miejscu, nie demo

Budujemy AI, które trafia do produkcji, nie AI, które wygrywa dema. Nasze zaangażowania kończą się monitorowanymi, wdrożonymi systemami odpornymi na rzeczywisty ruch enterprise. Platforma zarządzania ryzykiem cybernetycznym: 400% wzrostu klientów B2B po integracji AI. Siemens Financial Services: automatyczne decyzje kredytowe 24/7 w 7 minut.

AI w Produkcji

Nasz Klient

Platforma zarządzania cyberbezpieczeństwem | USA

Wyzwanie

Złożone dashboardy i raporty statyczne wymagały szkolenia na poziomie eksperckim do interpretacji.

Rozwiązanie

Zintegrowaliśmy InProduct AI, aby zapewnić kontekstowy interfejs czatu oparty na logice platformy.

Wynik

Samodzielna eksploracja danych, szybsze wdrożenie i znaczący spadek liczby zgłoszeń do supportu dotyczących interpretacji danych.

Dlaczego firmy nam ufają

Jesteśmy 50-osobowym, cross-funkcjonalnym zespołem tworzenia oprogramowania z siedzibą w Warszawie, budującym technologię, która dostarcza ROI, silne zarządzanie i rzeczywistą adopcję.

lat dostarczania produktów cyfrowych

od 2016

100+

dostarczonych produktów

web i mobile

50+

ekspertów na pokładzie

Designerzy produktu i UX, Inżynierowie, Specjaliści AI, PM-owie

client NPS

Chwaleni za komunikację, tempo i jakość

obsługiwanych kontynentów

Ameryka Północna, Południowa, Europa, Azja, Afryka

Jak zabezpieczamy Twoje dane?

Zgodność z ISO 27001

Działamy zgodnie z certyfikowanymi praktykami bezpieczeństwa ISO 27001 we wszystkich zaangażowaniach klientów.

Twoje dane pozostają Twoje

Nie używamy Twoich danych do trenowania naszego Asystenta AI ani żadnego innego modelu.

Integracja SSO i polityk dostępu

Integrujemy się z Twoim SSO i politykami dostępu dla płynnego, zgodnego zarządzania użytkownikami.

Tylko kod i repozytoria

Pracujemy wyłącznie z Twoim kodem i repozytoriami, nigdy z zewnętrznymi źródłami danych.

Szyfrowanie w spoczynku i podczas transmisji

Wszystkie dane są szyfrowane w spoczynku i podczas transmisji, spełniając wymagania bezpieczeństwa enterprise.

**Alex Stasiak**Co-Founder w Startup House

Często zadawane pytania

Tworzenie niestandardowego AI w SH przebiega w czterech fazach: Discovery (definicja przypadku użycia, ocena danych i infrastruktury, propozycja architektury), Build (skompletowany zespół inżynierski, cotygodniowe dema, integracja z Twoimi systemami), Walidacja (testy dokładności, testy halucynacji, audyt bezpieczeństwa, testy obciążeniowe) oraz Wdrożenie i monitoring (wdrożenie produkcyjne, integracja ze stosem monitoringu, monitoring dryftu modelu). Każda faza kończy się konkretnymi wynikami, nie raportami postępu.

Dla niestandardowego projektu AI potrzebujesz zazwyczaj seniorskich inżynierów AI, specjalistów ML, inżyniera danych i lidera dostarczania. Zatrudnienie tego zespołu wewnętrznie zajmuje 4 do 6 miesięcy i wiąże się ze znaczącymi kosztami. Współpraca z SH daje Ci kompletny zespół inżynierski AI w 2 do 4 tygodni. Kompletujemy zespół na podstawie Twojego przypadku użycia, stacku i wymagań compliance.

Harmonogramy zależą od zakresu, złożoności danych, wymagań integracyjnych i ograniczeń compliance. Szczera odpowiedź: to zależy. Punkty odniesienia: skupiony proof of concept trwa 2 do 4 tygodni. Niestandardowa funkcja AI w istniejącej platformie zazwyczaj trwa 8 do 16 tygodni. Tworzenie niestandardowego produktu AI od discovery do produkcji zazwyczaj trwa 12 do 24 tygodni.

Koszt tworzenia AI zależy od zakresu, złożoności i harmonogramu. Dla referencji: generatywny AI proof of concept kosztuje 30 000 do 80 000 EUR. Niestandardowa funkcja AI w istniejącej platformie kosztuje 80 000 do 250 000 EUR. Tworzenie niestandardowego produktu AI od początku do końca kosztuje 200 000 EUR do kilku milionów, w zależności od skali i bieżącego rozwoju.

Tak. Pracujemy w dwóch trybach. Tworzenie niestandardowego AI od początku do końca, gdzie posiadamy dostarczanie, oraz augmentacja zespołu AI, gdzie osadzamy seniorskich inżynierów AI w Twoim istniejącym zespole. Augmentacja jest właściwym wyborem, gdy masz wewnętrzny zespół AI, który potrzebuje więcej pojemności lub konkretnych umiejętności (LLM, agenty, RAG, MLOps).

Budujemy z technologią dopasowaną do przypadku użycia. Typowy stack: OpenAI, Anthropic Claude, open-source LLMs (Llama, Mistral) do wdrożeń self-hosted, LangChain i LangGraph do orkiestracji agentów, bazy wektorowe (Pinecone, Weaviate, pgvector), Python i TypeScript do kodu aplikacji, FastAPI i Node.js do usług backendowych. Jesteśmy cloud-agnostic i certyfikowani na GCP, AWS i Azure.

Zakup produktu AI daje Ci działający system szybko, z ustalonym zestawem funkcji i ograniczoną personalizacją. Tworzenie niestandardowego AI daje Ci system zaprojektowany wyłącznie dla Twojego przypadku użycia, danych i logiki biznesowej, ale zajmuje więcej czasu i kosztuje więcej. SH buduje oba. Nasze produkty AI (KnowHub, SmartSearch, InProduct AI) pokrywają typowe przypadki użycia enterprise. Niestandardowe tworzenie jest właściwym wyborem, gdy Twój przypadek jest unikalny.

Gotowy, aby zbudować AI, które trafi na produkcję?

Powiedz nam o swoim przypadku użycia, danych i harmonogramie. Powiemy Ci, co jest potrzebne, aby to zbudować.

Zarezerwuj 30-minutową rozmowę

Zespół, któremu ufają najlepsze firmy.