Case StudiesBlogO nas
Porozmawiajmy

Własne AI zbudowane na Twoich danych. Wdrożone na produkcję.

Usługi tworzenia AI dla zespołów enterprise, które potrzebują partnera do budowy niestandardowego AI od koncepcji do produkcji. Kompletujemy zespół inżynierski, prowadzimy discovery, dostarczamy system i pozostajemy przy wdrożeniu. Zakorzenione w Twoich danych, nigdy na nich nie trenowane.

Porozmawiaj z ekspertem

Zaufali nam liderzy enterprise w Europie i USA.

Siemens
Siemens Healthineers
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose
Omnipack
Lexolve

Czy któreś z tych

brzmi znajomo?

Potrzebujemy AI w biznesie, ale nie wiemy, gdzie to pasuje.
Mamy jasny przypadek użycia AI, ale nie mamy zespołu do wdrożenia.
Potrzebujemy seniorskich inżynierów AI w tygodniach, nie w 6 miesiącach.
Nie wiemy, czy nasz przypadek wymaga RAG, fine-tuningu, czy obu.
Nasz PoC działał. Skalowanie zepsuło rzeczy, których nie przewidzieliśmy.

Pokrywamy cały stack niestandardowego tworzenia AI:

Każdy system, który budujemy, jest zakorzeniony w Twoich danych, nigdy na nich nie trenowany. Zbudowany do wdrożenia, nie do demo.

Warstwa interfejsu AI dla systemów legacy

Ulepsz swoje oprogramowanie legacy za pomocą dynamicznego interfejsu czatu. Daj użytkownikom natychmiastowy dostęp do Twoich danych w języku naturalnym bez konieczności całkowitej przebudowy systemu.

Prototypowanie generatywnego AI (PoC)

Szybko waliduj pomysły za pomocą funkcjonalnych prototypów, aby zminimalizować ryzyko inwestycyjne.

Tworzenie LLM i agentów AI

Buduj zaawansowane agenty, które rozumieją kontekst, przestrzegają procedur i wykonują zadania.

Tworzenie niestandardowych produktów AI

Od wstępnej koncepcji do w pełni operacyjnej platformy.

Chatboty AI i platformy wiedzy

Przekształć statyczne dokumenty w interaktywnych ekspertów dostępnych 24/7 dla Twojego zespołu lub klientów.

Przygotowanie i przetwarzanie danych

Twoje AI jest tak dobre, jak dane, które je zasilają. Zapewniamy najwyższą wydajność i niezawodność poprzez eksperckie czyszczenie, strukturyzację i optymalizację danych.

Jak przebiega tworzenie niestandardowego AI w SH

01

Discovery

Zaczynamy od problemu biznesowego, nie od technologii. Mapujemy Twoje dane, infrastrukturę, ograniczenia compliance i konkretny wynik, który mierzysz. Następnie definiujemy, jak wygląda sukces w mierzalnych kategoriach, zanim jakikolwiek inżynier napisze linię kodu.

Definicja przypadku użycia z metrykami sukcesuOcena danych i infrastrukturyPropozycja architektury z doborem technologii (RAG, fine-tuning, agenty)

02

Build

Kompletujemy zespół inżynierski i zaczynamy dostarczać. Seniorzy AI, specjaliści ML i inżynierowie danych pracują w Twoim rytmie sprintów z Twoimi narzędziami. Cotygodniowe dema, przejrzysty postęp, żadnych dostaw w czarnej skrzynce.

Działający system zakorzeniony w Twoich danychIntegracja z istniejącą infrastrukturąPrzeglądy sprintów i cotygodniowe dema postępów

03

Walidacja

Testujemy system na Twoich rzeczywistych danych, skrajnych przypadkach i wymaganiach compliance. Testy halucynacji, benchmarki dokładności, audyty bezpieczeństwa i testy obciążeniowe przed dotarciem do użytkowników produkcyjnych. Jeśli coś nie wytrzyma, naprawiamy to teraz, nie po launchu.

Wyniki testów dokładności i halucynacjiRaport z audytu bezpieczeństwa i complianceBenchmarki obciążenia i wydajności

04

Wdrożenie i monitoring

Wdrażamy na produkcję, integrujemy z Twoim stosem monitoringu i pozostajemy przez pierwsze tygodnie ruchu live. Monitorowanie dryftu modelu, harmonogramy retreningu i optymalizacja po wdrożeniu są częścią zaangażowania, nie dodatkiem.

Wdrożenie produkcyjne z dashboardem monitoringuHarmonogram dryftu modelu i retreninguPlan optymalizacji po wdrożeniu

Dlaczego zespoły enterprise wybierają SH do AI

Zawsze zweryfikowane odpowiedzi

Każdy system AI, który dostarczamy, jest zakorzeniony wyłącznie w Twoich zweryfikowanych danych: Twojej bazie kodu, dokumentach, bazie danych. AI nie może generować odpowiedzi z publicznych danych treningowych ani wymyślać faktów. Każda odpowiedź jest identyfikowalna do dokładnego źródła.

Bezpieczeństwo klasy enterprise

Certyfikat ISO 27001. Twoje dane nigdy nie trenują innego modelu. Integrujemy się z Twoim SSO i politykami dostępu, szyfrujemy dane w spoczynku i podczas transmisji. Zgodność z GDPR, HIPAA, SOC 3, DORA i NIS2 jest wbudowana w sposób, w jaki dostarczamy, nie dodawana na końcu.

Produkcja na pierwszym miejscu, nie demo

Budujemy AI, które trafia do produkcji, nie AI, które wygrywa dema. Nasze zaangażowania kończą się monitorowanymi, wdrożonymi systemami odpornymi na rzeczywisty ruch enterprise. Platforma zarządzania ryzykiem cybernetycznym: 400% wzrostu klientów B2B po integracji AI. Siemens Financial Services: automatyczne decyzje kredytowe 24/7 w 7 minut.

AI na produkcji

Cyber risk decision-making web dashboard—SSIC scalable platform for C-suite risk mitigation

Migracja danych legacy do platformy zarządzania cyberbezpieczeństwem opartej na AI

Nawiązanie partnerstw z firmami Fortune 500 i potrojenie bazy klientów korporacyjnych dzięki ultraszybkiej aplikacji SaaS do cyberbezpieczeństwa o milisekundowych opóźnieniach.

Zobacz wszystkie projekty

Dlaczego firmy nam ufają

Jesteśmy 50-osobowym, cross-funkcjonalnym zespołem tworzenia oprogramowania z siedzibą w Warszawie, budującym technologię, która dostarcza ROI, silne zarządzanie i rzeczywistą adopcję.

0

lat dostarczania produktów cyfrowych

od 2016

0+

dostarczonych produktów

web i mobile

0+

ekspertów na pokładzie

Designerzy produktu i UX, Inżynierowie, Specjaliści AI, PM-owie

0

client NPS

Chwaleni za komunikację, tempo i jakość

0

obsługiwanych kontynentów

Ameryka Północna, Południowa, Europa, Azja, Afryka

Jak zabezpieczamy Twoje dane?

Zgodność z ISO 27001

Działamy zgodnie z certyfikowanymi praktykami bezpieczeństwa ISO 27001 we wszystkich zaangażowaniach klientów.

Twoje dane pozostają Twoje

Nie używamy Twoich danych do trenowania naszego Asystenta AI ani żadnego innego modelu.

Integracja SSO i polityk dostępu

Integrujemy się z Twoim SSO i politykami dostępu dla płynnego, zgodnego zarządzania użytkownikami.

Tylko kod i repozytoria

Pracujemy wyłącznie z Twoim kodem i repozytoriami, nigdy z zewnętrznymi źródłami danych.

Szyfrowanie w spoczynku i podczas transmisji

Wszystkie dane są szyfrowane w spoczynku i podczas transmisji, spełniając wymagania bezpieczeństwa enterprise.

Większość projektów AI dla enterprise nie udaje się nie dlatego, że model jest zły, ale dlatego, że partner nie potrafi go wdrożyć. Mierzymy sukces tym, co działa na produkcji, wytrzymuje rzeczywisty ruch i zdobywa zaufanie użytkowników. Dema nie trafiają do użytkowników enterprise. Inżynieria tak.

Alex Stasiak

Alex Stasiak

Co-Founder w Startup House

Gotowy, aby zbudować AI, które trafi na produkcję?

Powiedz nam o swoim przypadku użycia, danych i harmonogramie. Powiemy Ci, co jest potrzebne, aby to zbudować.

Zarezerwuj 30-minutową rozmowę

Zespół, któremu ufają najlepsze firmy.

Rainbow logo
Siemens logo
Toyota logo

Często zadawane pytania

Jak wygląda typowy proces tworzenia AI w SH?

Tworzenie niestandardowego AI w SH przebiega w czterech fazach: Discovery (definicja przypadku użycia, ocena danych i infrastruktury, propozycja architektury), Build (skompletowany zespół inżynierski, cotygodniowe dema, integracja z Twoimi systemami), Walidacja (testy dokładności, testy halucynacji, audyt bezpieczeństwa, testy obciążeniowe) oraz Wdrożenie i monitoring (wdrożenie produkcyjne, integracja ze stosem monitoringu, monitoring dryftu modelu). Każda faza kończy się konkretnymi wynikami, nie raportami postępu.

Jak zatrudnić zespół do tworzenia AI dla niestandardowego projektu?

Dla niestandardowego projektu AI potrzebujesz zazwyczaj seniorskich inżynierów AI, specjalistów ML, inżyniera danych i lidera dostarczania. Zatrudnienie tego zespołu wewnętrznie zajmuje 4 do 6 miesięcy i wiąże się ze znaczącymi kosztami. Współpraca z SH daje Ci kompletny zespół inżynierski AI w 2 do 4 tygodni. Kompletujemy zespół na podstawie Twojego przypadku użycia, stacku i wymagań compliance.

Jak długo trwa tworzenie niestandardowego AI?

Harmonogramy zależą od zakresu, złożoności danych, wymagań integracyjnych i ograniczeń compliance. Szczera odpowiedź: to zależy. Punkty odniesienia: skupiony proof of concept trwa 2 do 4 tygodni. Niestandardowa funkcja AI w istniejącej platformie zazwyczaj trwa 8 do 16 tygodni. Tworzenie niestandardowego produktu AI od discovery do produkcji zazwyczaj trwa 12 do 24 tygodni.

Ile kosztuje tworzenie niestandardowego AI?

Koszt tworzenia AI zależy od zakresu, złożoności i harmonogramu. Dla referencji: generatywny AI proof of concept kosztuje 30 000 do 80 000 EUR. Niestandardowa funkcja AI w istniejącej platformie kosztuje 80 000 do 250 000 EUR. Tworzenie niestandardowego produktu AI od początku do końca kosztuje 200 000 EUR do kilku milionów, w zależności od skali i bieżącego rozwoju.

Czy możecie wzmocnić nasz istniejący zespół AI zamiast budować cały projekt?

Tak. Pracujemy w dwóch trybach. Tworzenie niestandardowego AI od początku do końca, gdzie posiadamy dostarczanie, oraz augmentacja zespołu AI, gdzie osadzamy seniorskich inżynierów AI w Twoim istniejącym zespole. Augmentacja jest właściwym wyborem, gdy masz wewnętrzny zespół AI, który potrzebuje więcej pojemności lub konkretnych umiejętności (LLM, agenty, RAG, MLOps).

Z jakimi technologiami i frameworkami pracujecie?

Budujemy z technologią dopasowaną do przypadku użycia. Typowy stack: OpenAI, Anthropic Claude, open-source LLMs (Llama, Mistral) do wdrożeń self-hosted, LangChain i LangGraph do orkiestracji agentów, bazy wektorowe (Pinecone, Weaviate, pgvector), Python i TypeScript do kodu aplikacji, FastAPI i Node.js do usług backendowych. Jesteśmy cloud-agnostic i certyfikowani na GCP, AWS i Azure.

Czym różni się tworzenie niestandardowego AI od zakupu produktu AI?

Zakup produktu AI daje Ci działający system szybko, z ustalonym zestawem funkcji i ograniczoną personalizacją. Tworzenie niestandardowego AI daje Ci system zaprojektowany wyłącznie dla Twojego przypadku użycia, danych i logiki biznesowej, ale zajmuje więcej czasu i kosztuje więcej. SH buduje oba. Nasze produkty AI (KnowHub, SmartSearch, InProduct AI) pokrywają typowe przypadki użycia enterprise. Niestandardowe tworzenie jest właściwym wyborem, gdy Twój przypadek jest unikalny.

Budujemy to, co będzie dalej.

Firma

Branże

Startup Development House sp. z o.o.

Aleje Jerozolimskie 81

Warszawa, 02-001

VAT-ID: PL5213739631

KRS: 0000624654

REGON: 364787848

Kontakt

hello@startup-house.com

Nasze biuro: +48 789 011 336

Nowy biznes: +48 798 874 852

Obserwuj nas

Award
logologologologo

Copyright © 2026 Startup Development House sp. z o.o.

UE ProjektyPolityka prywatności